大数据时代,运营商的心法和身法 前不久，我在故事书微信公众平台上推送了一篇题为《告别 | 一位移动人的十年记忆》的文章，算作对自己在中国移动前十年工作的总结。既然有对过去的总结，就一定会有对当下的研 ...
2016-01-07图表编织的数据分析报告 随着大数据分析工具普及，特别是数据可视化技术的广泛应用，我们现在完全可以用简明的数据可视化图表来代替以往冗长晦涩的数据分析报告。这样不仅能节省工作时间，还能提升数据分析报 ...
2016-01-07大数据时代:大数据如何在传统行业中应用 随着互联网技术与计算机技术的日益成熟，大数据管理成为了各个行业与企业人员所关注的问题。对于业内人士来说，如何对大数据进行统计，研究，如何将大数据应用在人们的 ...
2016-01-07建平台解决企业大数据分析需求 还记得双十一期间那篇热传网文么——《大数据之下，电商会把假货卖给谁？》，让大数据再一次成为人们眼中的热词。实际上，大数据和我们的工作生活密切相关。在重庆邮电大学，就 ...
2016-01-07
逻辑回归（Logistic Regression） 这节学习的是逻辑回归（Logistic Regression），也算进入了比较正统的机器学习算法。啥叫正统呢？我概念里面机器学习算法一般是这样一个步骤： 1）对于一个问题，我们用数 ...
2016-01-06做好数据分析 制定聪明决策 数据分析可以找出到底哪一半投资是浪费掉的，让您可以最大化顶线（即增加营收）或最小化底线（即降低成本），从而优化您的投入产出比。数据分析可以帮助制定聪明的决策——它是把数 ...
2016-01-06零售行业常见数据分析简介 零售行业常见数据分析简介 1、财务分析 1）分析企业的财务状况，了解企业资产的流动性、现金流量、负债水平及企业偿还长短期债务的能力，从而评价企业的财务状况和风险 ...
2016-01-06数据分析师是怎样的一种人生？ 直到做数据分析师五、六年了，每每和家人朋友聊天，都还是会有人不懂我在做什么。 家人：“数据分析？分析什么东西？” 我：“哪里有数据，哪里就有我们，什么都可以分析。 ...
2016-01-06
游戏数据分析中的几个误区 别看指标看事实 在游戏行业中，越来越多的关于数据分析的内容和观点也井喷式提出，“数据驱动下的精细化运营”，“玩家群体的定量研究”，“移动游戏数据分析体系”等等概念的提出， ...
2016-01-06
数据比对和分析 手游行业裁员的真相是什么 从去年起，业内有富有经验的人开始警示说，手游行业的中小开发商的“冬天”有可能正在到来。在这样的背景下，“裁员”这两个字在行业里听起来就有点声音刺耳。而放眼 ...
2016-01-06
正确使用手游数据分析的7个方法 知识就是力量，这对于手游开发商们来说尤其重要。有数据和分析情况下做出的决定总会比毫无了解好的多。通过数据分析，你可以清晰的看到自己手游的表现，也可以知道如何增加游戏 ...
2016-01-06O2O与大数据引关注 互联网+商业地产如何寻求变革？ “O2O和大数据，是需要全行业共同面对、共同推进的。只有把全行业的链条打通，提升行业生态，才能真正实现商业地产O2O创新。”12月15日，北京万达（专题阅读 ...
2016-01-06大数据入侵隐私到底有多可怕 隐私，现代社会的一项基本价值，正在迅速退出大数据时代人们的生活。 没了隐私，如何生活？然而，日复一日，我们被告知：放弃一点隐私，完全值得。因为，换来的是领先国际的科学 ...
2016-01-06
P2P、O2O、大数据、互联网思维的真相 这两年，随着创业大潮的兴起，整个社会变得愈加浮躁，随后出现了一大批P2P、O2O、大数据、互联网思维等新兴词汇。光鲜亮丽的背后，是对投资者也是对自己的亵渎。然后我们 ...
2016-01-06
做数据分析必须学R语言的4个理由 R 是一种灵活的编程语言，专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库，处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿。R ...
2016-01-05
数据分析系列篇：数据指标体系建立 数据指标是数据分析很重要的原材料，比如我作为一家电商公司，我的网站运营的如何？每天的流量是多少？新老卖家买家都是什么占比？产品类目销售情况是什么样子？这些都是作 ...
2016-01-05100小时成为数据分析师 没有数学基础，没有编程基础，没有项目经验，但有一颗想成为数据分析师的心，有没有办法? 让我们抛掉“一定要努力”的鸡汤，扔掉“数据科学家必备”的书单，在本文中，我将给出一条方 ...
2016-01-05
数据可视化 真正可以遵循的制图技巧 可视化有许多“规则”。有的是实际的规则，有的则是帮助你做出选择的建议。如果是出于数据的要求，而且你也知道该怎么做，那么许多实际的规则也不必遵守。 但是，的确有 ...
2016-01-05大数据观念：决策当摒弃经验与直觉 据统计，人类历史上90%的数据，都在过去的两年中产生；今天，数据世界已经增至4.4亿万亿字节，如果将这些庞大的信息量存储在苹果iPad平板电脑中，叠加起来的iPad平板电脑， ...
2016-01-05
大数据猿们，是时候想想这几个问题了 其实这篇文章我很久前我就想写出来了，只是一直没有时间，直到昨天，一个人再次触动了我的神经。 事情过程是这样滴，昨天技术群里有人贴了张图，然后提问： ...
2016-01-05在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
