大数据时代,运营商的心法和身法 前不久，我在故事书微信公众平台上推送了一篇题为《告别 | 一位移动人的十年记忆》的文章，算作对自己在中国移动前十年工作的总结。既然有对过去的总结，就一定会有对当下的研 ...
2016-01-07图表编织的数据分析报告 随着大数据分析工具普及，特别是数据可视化技术的广泛应用，我们现在完全可以用简明的数据可视化图表来代替以往冗长晦涩的数据分析报告。这样不仅能节省工作时间，还能提升数据分析报 ...
2016-01-07大数据时代:大数据如何在传统行业中应用 随着互联网技术与计算机技术的日益成熟，大数据管理成为了各个行业与企业人员所关注的问题。对于业内人士来说，如何对大数据进行统计，研究，如何将大数据应用在人们的 ...
2016-01-07建平台解决企业大数据分析需求 还记得双十一期间那篇热传网文么——《大数据之下，电商会把假货卖给谁？》，让大数据再一次成为人们眼中的热词。实际上，大数据和我们的工作生活密切相关。在重庆邮电大学，就 ...
2016-01-07
逻辑回归（Logistic Regression） 这节学习的是逻辑回归（Logistic Regression），也算进入了比较正统的机器学习算法。啥叫正统呢？我概念里面机器学习算法一般是这样一个步骤： 1）对于一个问题，我们用数 ...
2016-01-06做好数据分析 制定聪明决策 数据分析可以找出到底哪一半投资是浪费掉的，让您可以最大化顶线（即增加营收）或最小化底线（即降低成本），从而优化您的投入产出比。数据分析可以帮助制定聪明的决策——它是把数 ...
2016-01-06零售行业常见数据分析简介 零售行业常见数据分析简介 1、财务分析 1）分析企业的财务状况，了解企业资产的流动性、现金流量、负债水平及企业偿还长短期债务的能力，从而评价企业的财务状况和风险 ...
2016-01-06数据分析师是怎样的一种人生？ 直到做数据分析师五、六年了，每每和家人朋友聊天，都还是会有人不懂我在做什么。 家人：“数据分析？分析什么东西？” 我：“哪里有数据，哪里就有我们，什么都可以分析。 ...
2016-01-06
游戏数据分析中的几个误区 别看指标看事实 在游戏行业中，越来越多的关于数据分析的内容和观点也井喷式提出，“数据驱动下的精细化运营”，“玩家群体的定量研究”，“移动游戏数据分析体系”等等概念的提出， ...
2016-01-06
数据比对和分析 手游行业裁员的真相是什么 从去年起，业内有富有经验的人开始警示说，手游行业的中小开发商的“冬天”有可能正在到来。在这样的背景下，“裁员”这两个字在行业里听起来就有点声音刺耳。而放眼 ...
2016-01-06
正确使用手游数据分析的7个方法 知识就是力量，这对于手游开发商们来说尤其重要。有数据和分析情况下做出的决定总会比毫无了解好的多。通过数据分析，你可以清晰的看到自己手游的表现，也可以知道如何增加游戏 ...
2016-01-06O2O与大数据引关注 互联网+商业地产如何寻求变革？ “O2O和大数据，是需要全行业共同面对、共同推进的。只有把全行业的链条打通，提升行业生态，才能真正实现商业地产O2O创新。”12月15日，北京万达（专题阅读 ...
2016-01-06大数据入侵隐私到底有多可怕 隐私，现代社会的一项基本价值，正在迅速退出大数据时代人们的生活。 没了隐私，如何生活？然而，日复一日，我们被告知：放弃一点隐私，完全值得。因为，换来的是领先国际的科学 ...
2016-01-06
P2P、O2O、大数据、互联网思维的真相 这两年，随着创业大潮的兴起，整个社会变得愈加浮躁，随后出现了一大批P2P、O2O、大数据、互联网思维等新兴词汇。光鲜亮丽的背后，是对投资者也是对自己的亵渎。然后我们 ...
2016-01-06
做数据分析必须学R语言的4个理由 R 是一种灵活的编程语言，专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库，处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿。R ...
2016-01-05
数据分析系列篇：数据指标体系建立 数据指标是数据分析很重要的原材料，比如我作为一家电商公司，我的网站运营的如何？每天的流量是多少？新老卖家买家都是什么占比？产品类目销售情况是什么样子？这些都是作 ...
2016-01-05100小时成为数据分析师 没有数学基础，没有编程基础，没有项目经验，但有一颗想成为数据分析师的心，有没有办法? 让我们抛掉“一定要努力”的鸡汤，扔掉“数据科学家必备”的书单，在本文中，我将给出一条方 ...
2016-01-05
数据可视化 真正可以遵循的制图技巧 可视化有许多“规则”。有的是实际的规则，有的则是帮助你做出选择的建议。如果是出于数据的要求，而且你也知道该怎么做，那么许多实际的规则也不必遵守。 但是，的确有 ...
2016-01-05大数据观念：决策当摒弃经验与直觉 据统计，人类历史上90%的数据，都在过去的两年中产生；今天，数据世界已经增至4.4亿万亿字节，如果将这些庞大的信息量存储在苹果iPad平板电脑中，叠加起来的iPad平板电脑， ...
2016-01-05
大数据猿们，是时候想想这几个问题了 其实这篇文章我很久前我就想写出来了，只是一直没有时间，直到昨天，一个人再次触动了我的神经。 事情过程是这样滴，昨天技术群里有人贴了张图，然后提问： ...
2016-01-05PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20
