大数据时代,运营商的心法和身法 前不久,我在故事书微信公众平台上推送了一篇题为《告别 | 一位移动人的十年记忆》的文章,算作对自己在中国移动前十年工作的总结。既然有对过去的总结,就一定会有对当下的研 ...
2016-01-07图表编织的数据分析报告 随着大数据分析工具普及,特别是数据可视化技术的广泛应用,我们现在完全可以用简明的数据可视化图表来代替以往冗长晦涩的数据分析报告。这样不仅能节省工作时间,还能提升数据分析报 ...
2016-01-07大数据时代:大数据如何在传统行业中应用 随着互联网技术与计算机技术的日益成熟,大数据管理成为了各个行业与企业人员所关注的问题。对于业内人士来说,如何对大数据进行统计,研究,如何将大数据应用在人们的 ...
2016-01-07建平台解决企业大数据分析需求 还记得双十一期间那篇热传网文么——《大数据之下,电商会把假货卖给谁?》,让大数据再一次成为人们眼中的热词。实际上,大数据和我们的工作生活密切相关。在重庆邮电大学,就 ...
2016-01-07逻辑回归(Logistic Regression) 这节学习的是逻辑回归(Logistic Regression),也算进入了比较正统的机器学习算法。啥叫正统呢?我概念里面机器学习算法一般是这样一个步骤: 1)对于一个问题,我们用数 ...
2016-01-06做好数据分析 制定聪明决策 数据分析可以找出到底哪一半投资是浪费掉的,让您可以最大化顶线(即增加营收)或最小化底线(即降低成本),从而优化您的投入产出比。数据分析可以帮助制定聪明的决策——它是把数 ...
2016-01-06零售行业常见数据分析简介 零售行业常见数据分析简介 1、财务分析 1)分析企业的财务状况,了解企业资产的流动性、现金流量、负债水平及企业偿还长短期债务的能力,从而评价企业的财务状况和风险 ...
2016-01-06数据分析师是怎样的一种人生? 直到做数据分析师五、六年了,每每和家人朋友聊天,都还是会有人不懂我在做什么。 家人:“数据分析?分析什么东西?” 我:“哪里有数据,哪里就有我们,什么都可以分析。 ...
2016-01-06游戏数据分析中的几个误区 别看指标看事实 在游戏行业中,越来越多的关于数据分析的内容和观点也井喷式提出,“数据驱动下的精细化运营”,“玩家群体的定量研究”,“移动游戏数据分析体系”等等概念的提出, ...
2016-01-06数据比对和分析 手游行业裁员的真相是什么 从去年起,业内有富有经验的人开始警示说,手游行业的中小开发商的“冬天”有可能正在到来。在这样的背景下,“裁员”这两个字在行业里听起来就有点声音刺耳。而放眼 ...
2016-01-06正确使用手游数据分析的7个方法 知识就是力量,这对于手游开发商们来说尤其重要。有数据和分析情况下做出的决定总会比毫无了解好的多。通过数据分析,你可以清晰的看到自己手游的表现,也可以知道如何增加游戏 ...
2016-01-06O2O与大数据引关注 互联网+商业地产如何寻求变革? “O2O和大数据,是需要全行业共同面对、共同推进的。只有把全行业的链条打通,提升行业生态,才能真正实现商业地产O2O创新。”12月15日,北京万达(专题阅读 ...
2016-01-06大数据入侵隐私到底有多可怕 隐私,现代社会的一项基本价值,正在迅速退出大数据时代人们的生活。 没了隐私,如何生活?然而,日复一日,我们被告知:放弃一点隐私,完全值得。因为,换来的是领先国际的科学 ...
2016-01-06P2P、O2O、大数据、互联网思维的真相 这两年,随着创业大潮的兴起,整个社会变得愈加浮躁,随后出现了一大批P2P、O2O、大数据、互联网思维等新兴词汇。光鲜亮丽的背后,是对投资者也是对自己的亵渎。然后我们 ...
2016-01-06做数据分析必须学R语言的4个理由 R 是一种灵活的编程语言,专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库,处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿。R ...
2016-01-05数据分析系列篇:数据指标体系建立 数据指标是数据分析很重要的原材料,比如我作为一家电商公司,我的网站运营的如何?每天的流量是多少?新老卖家买家都是什么占比?产品类目销售情况是什么样子?这些都是作 ...
2016-01-05100小时成为数据分析师 没有数学基础,没有编程基础,没有项目经验,但有一颗想成为数据分析师的心,有没有办法? 让我们抛掉“一定要努力”的鸡汤,扔掉“数据科学家必备”的书单,在本文中,我将给出一条方 ...
2016-01-05数据可视化 真正可以遵循的制图技巧 可视化有许多“规则”。有的是实际的规则,有的则是帮助你做出选择的建议。如果是出于数据的要求,而且你也知道该怎么做,那么许多实际的规则也不必遵守。 但是,的确有 ...
2016-01-05大数据观念:决策当摒弃经验与直觉 据统计,人类历史上90%的数据,都在过去的两年中产生;今天,数据世界已经增至4.4亿万亿字节,如果将这些庞大的信息量存储在苹果iPad平板电脑中,叠加起来的iPad平板电脑, ...
2016-01-05大数据猿们,是时候想想这几个问题了 其实这篇文章我很久前我就想写出来了,只是一直没有时间,直到昨天,一个人再次触动了我的神经。 事情过程是这样滴,昨天技术群里有人贴了张图,然后提问: ...
2016-01-05AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的一种变体,凭借独特的门控机制,在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径,而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力,数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04