零售行业数据分析 本文从个人的角度去谈一下如何使用数据挖掘帮助零售商提升生意，让数据真正地去指导企业经营，最大限度地发挥数据提供商业决策的作用。 第一、开展会员制能够帮助企业采集更多会员数据，更 ...
2016-01-03
从5W2H数据分析方法论谈用户购买行为分析 数据分析员对公司的某个业务进行了专项研究。每当完成专题分析向老板汇报分析结果是，老板首先问：“你的分析方法论是什么？将给我听听，我看分析报告就首先看你的分 ...
2016-01-03
2015年大数据行业的9大关键词 2015年， 大数据 市场的发展迅猛，放眼国际，总体市场规模持续增加，随着人工 智能 、 物联网 的发展，几乎所有人将目光瞄准了“数据”产生的价值。行业厂商Cloudera、DataStax以 ...
2016-01-03比较常用的25条Excel技巧整理放送 在网上浏览到一些Excel技巧，在这里整理给读者们看一看，说不定您能用得上。 1、两列数据查找相同值对应的位置 =MATCH(B1,A:A，0) 2、已知公式得结果 ...
2016-01-02编辑管理Excel工作簿到外部数据的连接 可以使用Excel创建和编辑到外部数据源的连接，这些连接存储在工作簿或连接文件中。通过使用“工作簿连接”对话框，您可以轻松地管理这些连接，包括创建、编辑和删除它们 ...
2016-01-02突破性数据分析是新商业模式成功的关键 具有全新商业模式的OTT内容服务商带来的破坏威胁着通信服务提供商的传统收入来源，从商品服务转向增值服务是阻止通信服务提供商利润流失的关键。不断变化的格局所造成的 ...
2016-01-02五大关键术语 数据可视化分析的重要因素 大数据的重要性大家都知道，然而对大数据的分析，并不是所有的人都明白，尤其是一些不懂技术的业务人员，他们要想从数据中了解自己想要的信息，就必须要与技术人员沟通 ...
2016-01-02数据分析最容易出现哪些错误 由于数据分析的价值越来越高，很多企业用户都非常重视。然而，在分析的道路上，不少专业人士发现，企业用户存在很多误解，为了帮助企业更好的认识数据分析，特总结了这篇数据分析错 ...
2016-01-02
数据人生的感悟：商业智能与商业分析区别 一、 商业智能的能够干什么? Reasoning——对于企业的运营和管理，能够解决以下三方面的问题——确定问题的根源，明确问题的原因和影响，以及科学和合理得出相关的 ...
2016-01-02传统分析PK大数据分析 大数据(big data)，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。以下是大数据的一般特点。 数据存储量相对于当前企业TB(TERA BYTES)字节的存储限制， ...
2016-01-02什么数据库最适合数据分析师 数据分析师都想使用数据库作为数据仓库处理并操作数据，那么哪一款数据库最合适数据分析师呢？虽然网上已经有很多对各种数据库进行比较的文章，但其着眼点一般都是架构、成本、可 ...
2016-01-02
Excel中的高级数据分析(2) 上篇文章已经介绍了如何安装Excel的高级数据分析功能，并且介绍了回归分析，说实话篇幅有点长，主要是安装那块截图比较多；这篇主要介绍一下描述统计、抽样分析和直方图。 一、描 ...
2016-01-01
Excel中的高级数据分析(1) 网站分析中专业的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 腾讯分析和百度统计等外，我想最常用的数据处理工具就是Excel了，Excel里头最基础的就是运算和图表的制 ...
2016-01-01装修行业互联网营销的四个注重点 今天我们的消费者的主流群体发了生变化。 首先，80后和90后在主导这个消费，他们的共同点就在于选择面非常广，可以接受非常大的信息量，通过网上找资讯来来获取支持。 ...
2016-01-01影响未来零售业的六个技术趋势 过去，零售商通过善待客户、维护良好行业关系或拥有一个称心的店铺位置即可获得良好发展，如今这些远远不够了。 零售商必须具备数字技术以满足不间断的购物需求。《埃森哲零 ...
2016-01-01
百度大数据的精准应用 在硬件不挣钱服务挣钱的思想影响下，企业尤其是创业企业越来越重视大数据，企图最后利用大数据挣钱，然而，大数据是一个高高在上的存在，大多企业所做的，仅仅只是收集数据而以，至于后 ...
2016-01-01
企业实施大数据的路径 企业实施大数据的具体的建设路径有两个方面，一方面是自下而上，另一方面是自上而下。 自上而下 自上而下的路径，首先是有序地在管理层建立数据的决策文化，在企业文化层面建设起 ...
2016-01-01企业服务模式之争 当前的企业服务模式是三种模式并存，分别是：On-Premise、SaaS、Mixed。 在 8 家投资机构中，有一家投资机构非纯 SaaS 不投，第一次听到这种观点的时候有点惊讶。目前，我们 SaaS 收入占 ...
2016-01-01
大数据发展时代的7个挑战和8大趋势 大数据挑战和机遇并存，大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据 ...
2016-01-01
成为Excel高手必须掌握的54个函数 帮大家整理了一下Excel函数，学习Excel函数本身并不难，难的是函数和函数的嵌套。一些平时被大家忽略的小函数，如果灵活应用也可以有大用途，特别是在用Excel设计分析模板的 ...
2015-12-31PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率：计算方法与实践意义 在游戏行业中，流水（即游戏收入）是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级：数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代，数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA（Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局：从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券：CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中，数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战：实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中，保持不同环境（如开发库与生产库、主库与从库）的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验：数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域，统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中，t 检验和卡 ...
2025-08-08
