零售行业数据分析 本文从个人的角度去谈一下如何使用数据挖掘帮助零售商提升生意，让数据真正地去指导企业经营，最大限度地发挥数据提供商业决策的作用。 第一、开展会员制能够帮助企业采集更多会员数据，更 ...
2016-01-03
从5W2H数据分析方法论谈用户购买行为分析 数据分析员对公司的某个业务进行了专项研究。每当完成专题分析向老板汇报分析结果是，老板首先问：“你的分析方法论是什么？将给我听听，我看分析报告就首先看你的分 ...
2016-01-03
2015年大数据行业的9大关键词 2015年， 大数据 市场的发展迅猛，放眼国际，总体市场规模持续增加，随着人工 智能 、 物联网 的发展，几乎所有人将目光瞄准了“数据”产生的价值。行业厂商Cloudera、DataStax以 ...
2016-01-03比较常用的25条Excel技巧整理放送 在网上浏览到一些Excel技巧，在这里整理给读者们看一看，说不定您能用得上。 1、两列数据查找相同值对应的位置 =MATCH(B1,A:A，0) 2、已知公式得结果 ...
2016-01-02编辑管理Excel工作簿到外部数据的连接 可以使用Excel创建和编辑到外部数据源的连接，这些连接存储在工作簿或连接文件中。通过使用“工作簿连接”对话框，您可以轻松地管理这些连接，包括创建、编辑和删除它们 ...
2016-01-02突破性数据分析是新商业模式成功的关键 具有全新商业模式的OTT内容服务商带来的破坏威胁着通信服务提供商的传统收入来源，从商品服务转向增值服务是阻止通信服务提供商利润流失的关键。不断变化的格局所造成的 ...
2016-01-02五大关键术语 数据可视化分析的重要因素 大数据的重要性大家都知道，然而对大数据的分析，并不是所有的人都明白，尤其是一些不懂技术的业务人员，他们要想从数据中了解自己想要的信息，就必须要与技术人员沟通 ...
2016-01-02数据分析最容易出现哪些错误 由于数据分析的价值越来越高，很多企业用户都非常重视。然而，在分析的道路上，不少专业人士发现，企业用户存在很多误解，为了帮助企业更好的认识数据分析，特总结了这篇数据分析错 ...
2016-01-02
数据人生的感悟：商业智能与商业分析区别 一、 商业智能的能够干什么? Reasoning——对于企业的运营和管理，能够解决以下三方面的问题——确定问题的根源，明确问题的原因和影响，以及科学和合理得出相关的 ...
2016-01-02传统分析PK大数据分析 大数据(big data)，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。以下是大数据的一般特点。 数据存储量相对于当前企业TB(TERA BYTES)字节的存储限制， ...
2016-01-02什么数据库最适合数据分析师 数据分析师都想使用数据库作为数据仓库处理并操作数据，那么哪一款数据库最合适数据分析师呢？虽然网上已经有很多对各种数据库进行比较的文章，但其着眼点一般都是架构、成本、可 ...
2016-01-02
Excel中的高级数据分析(2) 上篇文章已经介绍了如何安装Excel的高级数据分析功能，并且介绍了回归分析，说实话篇幅有点长，主要是安装那块截图比较多；这篇主要介绍一下描述统计、抽样分析和直方图。 一、描 ...
2016-01-01
Excel中的高级数据分析(1) 网站分析中专业的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 腾讯分析和百度统计等外，我想最常用的数据处理工具就是Excel了，Excel里头最基础的就是运算和图表的制 ...
2016-01-01装修行业互联网营销的四个注重点 今天我们的消费者的主流群体发了生变化。 首先，80后和90后在主导这个消费，他们的共同点就在于选择面非常广，可以接受非常大的信息量，通过网上找资讯来来获取支持。 ...
2016-01-01影响未来零售业的六个技术趋势 过去，零售商通过善待客户、维护良好行业关系或拥有一个称心的店铺位置即可获得良好发展，如今这些远远不够了。 零售商必须具备数字技术以满足不间断的购物需求。《埃森哲零 ...
2016-01-01
百度大数据的精准应用 在硬件不挣钱服务挣钱的思想影响下，企业尤其是创业企业越来越重视大数据，企图最后利用大数据挣钱，然而，大数据是一个高高在上的存在，大多企业所做的，仅仅只是收集数据而以，至于后 ...
2016-01-01
企业实施大数据的路径 企业实施大数据的具体的建设路径有两个方面，一方面是自下而上，另一方面是自上而下。 自上而下 自上而下的路径，首先是有序地在管理层建立数据的决策文化，在企业文化层面建设起 ...
2016-01-01企业服务模式之争 当前的企业服务模式是三种模式并存，分别是：On-Premise、SaaS、Mixed。 在 8 家投资机构中，有一家投资机构非纯 SaaS 不投，第一次听到这种观点的时候有点惊讶。目前，我们 SaaS 收入占 ...
2016-01-01
大数据发展时代的7个挑战和8大趋势 大数据挑战和机遇并存，大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据 ...
2016-01-01
成为Excel高手必须掌握的54个函数 帮大家整理了一下Excel函数，学习Excel函数本身并不难，难的是函数和函数的嵌套。一些平时被大家忽略的小函数，如果灵活应用也可以有大用途，特别是在用Excel设计分析模板的 ...
2015-12-31在使用Excel透视表进行数据汇总分析时，我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中，经常需要将UAT（用户验收测试）环境的表数据同步到SIT（系统集成测试）环境，且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中，常有这样的困境：分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁，而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中，层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量（如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中，“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天，企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析（PCA）、因子分析等降维方法中，“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念，而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据，零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代，“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑，但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”，而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估，到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值，mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例，通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06
