大数据的最后一公里—数据可视化的价值 今年以来,大数据是整个IT领域非常热门的话题,特别是阿里巴巴的马云提出 “人类正从IT时代走向DT时代”,把大数据推向了风口浪尖。然而对于大部分企业来说,往往是空 ...
2016-01-04深入探讨数据仓库建模与ETL的实践技巧 深入探讨了搭建数据仓库过程中应当遵循的方法和原则,更多内容请参考下文: 一、数据仓库的架构 数据仓库(Data Warehouse \\ DW)是为了便于多维分析和多角度展现 ...
2016-01-04全面解析基于空间数据库的数据挖掘技术 随着GIS技术在各个行业的应用以及数据挖掘、空间数据采集技术、数据库技术的迅速发展,对从空间数据库发现隐含知识的需求日益增长,从而出现了用于在空间数据库中进行知 ...
2016-01-04Excel在.Net下驻留内存的解决方法 这段时间在VS 2003 的WebForm 方式下对Excel 进行操作,遇到一个最为头疼的问题就是对Excel操作完毕后Excel不能够正常关闭,系统退出后,Excel总是驻留在内存中。但是这段代 ...
2016-01-03网站细分分析的10个要点 作为艺术与技术结合的网站分析师,不能仅依靠关键指标或者依赖于一个很炫的仪表盘。而真正的价值体现在于不断的细分网站用户,从而更好的分析用户,为他们提供个性化的服务进而实现其 ...
2016-01-03如何让数据分析产生价值得到业务方认可 很多朋友都反映说,在我的公司根本就不重视数据,数据分析人员的价值根本得不到体现,做的很郁闷。问我:不说数据分析都很受重视吗?很希望去一个数据分析很受重视的公 ...
2016-01-03数据分析教程(2):怎么用数据 之前写过一篇文章数据是个好东西之一怎么看数据,后面拿给几个朋友看一下,大家都觉得写得不错,再接再厉。后面又跟朋友聊开了,光知道怎么看数据,还是不成,你得熟悉这些数据 ...
2016-01-03数据分析教程(1):如何看懂数据分析? 现在说分析数据,好像已经成了互联网那个从业者的口头禅,做产品的,运营的,市场的口口声声都在说数据怎么样,但是了解数据的真正含义,读懂数据的人确实不多。之前跟一个 ...
2016-01-03网站分析的数据来源 Avinash Kaushik在他的《Web Analytics》一书中将数据的来源分为4部分:点击流数据(Clickstream)、运营数据(Outcomes)、调研数据(Research/Qualitative)和竞争对手数据(Competitive ...
2016-01-0320条关于数学及数据分析的冷笑话 1、“我是搞数据分析的,学会了如何从DW中用SQL对数据ETL并建立了Cube。然后算啊算啊算,得出结论:今年2月份营业收入远远小于其它月份。我试图用spss、sas中的数据挖掘模型找 ...
2016-01-03零售行业数据分析 本文从个人的角度去谈一下如何使用数据挖掘帮助零售商提升生意,让数据真正地去指导企业经营,最大限度地发挥数据提供商业决策的作用。 第一、开展会员制能够帮助企业采集更多会员数据,更 ...
2016-01-03从5W2H数据分析方法论谈用户购买行为分析 数据分析员对公司的某个业务进行了专项研究。每当完成专题分析向老板汇报分析结果是,老板首先问:“你的分析方法论是什么?将给我听听,我看分析报告就首先看你的分 ...
2016-01-032015年大数据行业的9大关键词 2015年, 大数据 市场的发展迅猛,放眼国际,总体市场规模持续增加,随着人工 智能 、 物联网 的发展,几乎所有人将目光瞄准了“数据”产生的价值。行业厂商Cloudera、DataStax以 ...
2016-01-03比较常用的25条Excel技巧整理放送 在网上浏览到一些Excel技巧,在这里整理给读者们看一看,说不定您能用得上。 1、两列数据查找相同值对应的位置 =MATCH(B1,A:A,0) 2、已知公式得结果 ...
2016-01-02编辑管理Excel工作簿到外部数据的连接 可以使用Excel创建和编辑到外部数据源的连接,这些连接存储在工作簿或连接文件中。通过使用“工作簿连接”对话框,您可以轻松地管理这些连接,包括创建、编辑和删除它们 ...
2016-01-02突破性数据分析是新商业模式成功的关键 具有全新商业模式的OTT内容服务商带来的破坏威胁着通信服务提供商的传统收入来源,从商品服务转向增值服务是阻止通信服务提供商利润流失的关键。不断变化的格局所造成的 ...
2016-01-02五大关键术语 数据可视化分析的重要因素 大数据的重要性大家都知道,然而对大数据的分析,并不是所有的人都明白,尤其是一些不懂技术的业务人员,他们要想从数据中了解自己想要的信息,就必须要与技术人员沟通 ...
2016-01-02数据分析最容易出现哪些错误 由于数据分析的价值越来越高,很多企业用户都非常重视。然而,在分析的道路上,不少专业人士发现,企业用户存在很多误解,为了帮助企业更好的认识数据分析,特总结了这篇数据分析错 ...
2016-01-02数据人生的感悟:商业智能与商业分析区别 一、 商业智能的能够干什么? Reasoning——对于企业的运营和管理,能够解决以下三方面的问题——确定问题的根源,明确问题的原因和影响,以及科学和合理得出相关的 ...
2016-01-02传统分析PK大数据分析 大数据(big data),是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。以下是大数据的一般特点。 数据存储量相对于当前企业TB(TERA BYTES)字节的存储限制, ...
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