
车联网谈物流O2O三大关键词:产业链、大数据、生态化
自国务院总理李克强提出互联网+以来,越来越多的传统行业开始拥抱互联网,而O2O则是被采用最为普遍的模式之一。2013年以来,传统行业向互联网转型的企业和O2O产品如雨后春笋般迅速在市场中占有一席之地。但O2O模式的“泛滥化”成长也并非所有人都能认同,日前,某物流行业观察人士就在社交网络上抛出一段观点,称物流O2O企业“同质化严重,盈利模式不清”,并大胆预测“2016年物流O2O会死一大堆”。
不过对于这样“悲观”的论调,意在打造国内商用车车联网“独角兽”型企业的北京中交兴路车联网科技有限公司(以下简称中交兴路)并不认同。“目前物流O2O行业确实处于结构性调整,但并非灾难性的,而是市场自发形成的行业资源优化配置。”中交兴路相关负责人表示,“调整结束后,物流O2O行业将告别资本资本驱动型发展,转而进入生态驱动型发展阶段”。
面对市场洗牌,中交兴路认为物流O2O企业需紧跟商用车车联网趋势以立足。所谓商用车车联网,是汽车制造商、车载终端企业、电信运营商、IT企业、硬件供应商、交通信息内容运营商及服务商等组成的一长串产业链。它是全方位解决车与车、车与路、车与人、人与货关系的系统方案,但是目前国内商用车车联网最热门的应用环节大多还仅仅是关注与解决车与人关系的车载终端产品,政府管理部门、整车厂、IT企业、货物供需双方之间尚未形成有效的协调机制和完整的产业链,企业和产品职能的单一性,决定着一部分物流O2O企业被OUT的命运。中交兴路预测:未来,物流O2O企业与商用车车联网产业链上中下游环节的整合将成为必然,物流O2O产品的服务模式将趋于系统化。
“车联网”作为移动互联网大背景下的产物,不管是车辆的接入、服务内容的选择还是服务的精准性,都离不开大数据的支撑。目前国内针对商用车的车联网服务项目也基本都是通过大数据分析技术完成的。例如:通过车辆运行的大数据,可以快速地分析出相同路线的油耗情况,事故多发路段的提前预警,精确分析计算车辆的行程,随时了解到货物的运行状态信息及货物运达目的地的整个过程。
此外,通过大数据监测车辆运行情况,还可获取高速、国道、省道的实时路况,同时对司机的驾车规律进行分析,为加油站、维修站、服务站的选址提供了参考数据。
“目前车联网产品和商业模式仍处于创新期,商业模式以B2B为主,还有少部分用户直接付费收入。”中交兴路相关负责人提到,“未来随着产业链各级的探索和创新,必然会出现新的商业模式,特别是互联网厂商的介入,将带来新的发展思路,并最终向车联网生态圈进行演进。”
事实上,中交兴路一直在构筑一个以自身产品为核心的的生态系统。相关负责人介绍,“对于O2O模式来说,线下支持网络非常重要,我们在24个省都有自己的分支机构,今年我们与北汽福田建立起了前装车载系统合作,与天安保险合作推出了国内首款UBI车险,年内,我们还将有更多产品问世,产业链的高度整合和大数据技术的普遍应用促进了我们的产品升级和生态圈的扩张,最终的目的仍然是给司机和货运群体带来更多的实惠和价值。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19CDA 数据分析能力与 AI 的一体化发展关系:重塑数据驱动未来 在数字化浪潮奔涌的当下,数据已然成为企业乃至整个社会发展进 ...
2025-06-19CDA 干货分享:统计学的应用 在数据驱动业务发展的时代浪潮中,统计学作为数据分析的核心基石,发挥着无可替代的关键作用。 ...
2025-06-18CDA 精益业务数据分析:解锁企业增长新密码 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已然成为企业最具价值的资产之一。如何精准地 ...
2025-06-18CDA 培训:开启数据分析师职业大门的钥匙 在大数据时代,数据分析师已成为各行业竞相争夺的关键人才。CDA(Certified Data ...
2025-06-18CDA 人才招聘市场分析:机遇与挑战并存 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据分析能力成为企业发展的核心竞争力之一,持有 C ...
2025-06-17CDA金融大数据案例分析:驱动行业变革的实践与启示 在金融行业加速数字化转型的当下,大数据技术已成为金融机构提升 ...
2025-06-17