如何通过自学，成为数据挖掘“高手”？ 基础篇 1. 读书《Introduction to Data Mining》，这本书很浅显易懂，没有复杂高深的公式，很合适入门的人。另外可以用这本书做参考《Data Mining : Co ...
2015-12-24九个成为数据科学家的必备技能 Works详细列举了从雇主角度看来，数据科学家加强自身市场竞争力所必备的9个数据科学技能。 过去一年中人们对数据科学的兴趣骤然增长。Nate Silver这个名字已经家喻户晓 ...
2015-12-24利用大数据分析,痛击通信网络诈骗 网络搜索可知，2009年公安部对河北丰宁县、湖北红安县和大悟县、湖南双峰县、广东电白县和海南儋州市等6个电信诈骗犯罪嫌疑人比较集中的原籍地进行了挂牌整治。其中，河北 ...
2015-12-24
文|SamanthaZhang来源|GRAPHIQ 摘要：虽然如今好的配色方案已经唾手可得，但为数据可视化找到合适的配色方案，却仍是一项巨大挑战。 在Graphiq，事情甚至更加棘手，因为我们要通过上千种各不相 ...
2015-12-23
文|MatthewMayo译|王鹏宇 开始。这是最容易令人丧失斗志的两个字。迈出第一步通常最艰难。当可以选择的方向太多时，就更让人两腿发软了。 从哪里开始？ 本文旨在通过七个步骤，使用全部免费的线上资料，帮 ...
2015-12-23
Excel导入外部数据的3大绝招！ 来源|ExcelSkill 想把网页或者其他工作表的内容导入到正在编辑的Excel工作表中，该如何操作呢？今天小编推出3大绝招，不服来战！ 一、导入网页数据 每次要用到外汇汇率都要 ...
2015-12-23怎样在国内企业中实施工作分析 工作分析是指对工作进行整体分析，以便确定每一项工作的七W：（1）用谁做(Who)（2）做什么(What)（3）何时做(When)（4）在哪里做(Where)（5）如何做(How)（6）为什么做(Why)（7） ...
2015-12-23非财务专业管理者如何对财务数据进行有效分析 随着企业的不断壮大，很多管理者会觉得对于企业的管理，尤其是战略、薪酬绩效等相关措施的制定与有效实施都变得越发复杂！“如何有效管控企业？”这句话被越来 ...
2015-12-23网站数据分析：基于用户细分的比较分析 从网站的用户层面，我们根据用户访问的行为特征将用户细分成各种类型，因为用户行为各异，行为统计指标各异，分析的角度各异，所以如果要对用户做细分，可以从很多角度根 ...
2015-12-23数据分析报告与商业计划书、可行性研究报告的区别 一、现有的一些商业计划书与可行性研究报告的特点： 1、基础数据的采集缺乏科学依据 基础数据的采集对于整个数据分析报告具有非常重要的意义 ...
2015-12-23数据分析所不可替代的作用是什么 在企业的经营活动中，随时都会产生大量的数据信息，面对庞大的数据信息内容，如何进行整理分析，就成为了企业所关注的问题。在这样的情况下，数据分析就具有不可替代的意义 ...
2015-12-23数据分析的别称也叫定性数据分析 数据分析是人们早已想期待被紧急利用的一种科学，但就是由于数据分析这种科学将其转化为可用技术是需要一定苛刻条件的。这就是说，要想进行数据分析，光有数学科学基础知识 ...
2015-12-23数据分析师：数据分析到底适合于哪些人才 到底哪些人适合于进行数据分析呢?毕竟数据分析不仅仅是写数据报表或者整理数据，而是需要对数据进行分析。对于互联网公司而言，其又需要招募怎样的人才作为数据分析 ...
2015-12-23大数据分析可行性方法综述 大数据分析是现下比较热门的词汇，通过分析之后可以得到更多深入且有价值的信息。现实的科技手段中，越来越多的应用都会涉及到大数据，数据的属性越来越复杂，如数量、速度以及多 ...
2015-12-23大数据时代将“革新”物流业 相对于传统的数据库应用，大数据分析具有数据量大、类型多样、价值密度低、处理速度快等特点，采用对所有数据进行收集、分类、处理和整理，并为企业经营决策提供有应用价值的信 ...
2015-12-232016年商业智能十大趋势 商业智能一直是发展最快的企业领域之一。不只是技术本身发展迅速，人们用于推广普及并从数据中获取价值的方法也在成倍地增加。人们愈发重视通过更加高级的分析来解答更加深入的问题 ...
2015-12-23
数据挖掘：微博用户画像之用户标签 来源|微博大数据 摘要：用户画像(UserProfile)，作为大数据的根基，它完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供 ...
2015-12-22数据分析师是否需要研究如何解决问题？ 那么，在大数据时代，是否有这个必要？从熟悉业务、分析问题，到解决问题，有多大的Gap？ 我们设计一些场景，来看看大数据时代，是否需要数据分析进化。 例如市场部要求数 ...
2015-12-22人们常说“用数据说谎”，我要说往往数据的分析是没问题的，但这些分析却是建立在夸大或不实的数据之上。下面便是几个常见的“错进错出”案例。 选择偏倚 《纽约客》资深影评人宝琳•凯尔（Pauline Kael）据称曾经 ...
2015-12-22这是几道数据库的概念性面试题，有的面试题在之前收录的面试题里面已经出现过了，不过还是要拿来强化一下概念： 1、触发器的作用? 答：触发器是一种特殊的存储过程，它主要是通过事件来触发而被执行的。它的 ...
2015-12-22PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率：计算方法与实践意义 在游戏行业中，流水（即游戏收入）是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级：数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代，数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA（Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局：从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券：CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中，数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战：实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中，保持不同环境（如开发库与生产库、主库与从库）的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验：数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域，统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中，t 检验和卡 ...
2025-08-08
