数据分析师是否需要研究如何解决问题？
那么，在大数据时代，是否有这个必要？从熟悉业务、分析问题，到解决问题，有多大的Gap？ 我们设计一些场景，来看看大数据时代，是否需要数据分析进化。
例如市场部要求数据分析师分析一下，下月新品上市和老品清货，对用户群体进行分析一下，来进行营销和用户关怀，需要细分用户，并给出相应的营销内容和方案。结果可能是用户对老品清货更感兴趣，新品没预期效果。 如果按照业务的需求来分析，给结论、给建议，其实上述段子里的数据分析就合格地完成了自己的任务，但结果是没达到预期的。
你说数据分析师能力不够？他不是按照需求分析的么？你说业务的能力差，运营不到位？
这种运营思路符合常规嘛。 但如果数据分析师有解决问题的能力，他/她有做产品经理或运营经理的思维，且又有数据严谨的论证和推论，个人觉得事情可以做得更好。 回到上个段子的事，分析师如果还是按照需求来分析，做支持，那么还是“工程师”的定位，虽然他们比工程师更接近业务。
在这个需求中，分析师不但需分析新老品用户群体，以及交集的用户群体，分别不同的营销，而且还需要弄清楚，当用户同时面对的时候，如果过去是喜欢新品的用户，当他面对老品清货，没有影响因素么？但如果又有同时满足怎么办？
那么解决的办法，就是先吸引新品，再推老品清货，突出新品而轻描淡写清货，过程中还要判断两者进行情况，再做中间调整，所有策略，都需要和市场人员协商讨论各种可能情况，而不是仅仅支持，仅仅作数据分析，满足数据需求。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在互联网产品运营、用户增长的实战场景中，很多从业者都会陷入一个误区：盲目投入资源做推广、拉新，却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06在机器学习建模过程中，特征选择是决定模型性能的关键环节——面对动辄几十、上百个特征的数据（如用户画像的几十项维度、企业经 ...
2026-02-06在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常实操中，表格结构数据是贯穿全流程的核心载体，而对表格数据类型的精准识别、 ...
2026-02-06在日常办公数据分析中，我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型（如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警）的实操落地中，ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具，而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察，更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中，我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时，需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中，基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具，广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑，其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察，破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中，违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标，其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中，AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中，单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性，决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具，为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中，抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便，是基础的抽样方式，但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天，“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑，但实践中，战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天，“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑，但实践中，战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构，其高效的查询、插入、删除性能，离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中，很 ...
2026-01-30在数据库开发中，UUID（通用唯一识别码）是生成唯一主键、唯一标识的常用方式，其标准格式包含4个短横线（如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地，离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑；而CDA（Certified Data Analyst）数据分析师，作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中，数据波动性（离散程度）的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差（Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域，判断数据间是否存在本质差异是核心需求，而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
