数据挖掘总结职业篇 前面对数据挖掘相关资源等等进行了总结。但是，很多人不明白学习数据挖掘以后干什么，这个问题也经常被问到。记得刚学数据挖掘的时候，有一个老师说学数据挖掘有什么用，你以后咋找工作。 ...
2015-12-20大数据资产化与决策智能化 前些日子，美国洛杉矶警察局开始利用大数据预测犯罪的发生，这是大数据帮助人们做出前瞻性的决策的实例。然而大数据的作用远不止是这一点。在商业领域，大数据对于企业管理者的决策 ...
2015-12-20
店铺分析没那么难，看完这篇你就懂了！ “店铺运营数据分析”单从这名字看起来，很多人会以为很深奥，小卖家看一眼就觉得自己可能学不会。其实大家都容易被表面现象给迷惑了，凡事深入一点结果就会很明确， ...
2015-12-20
Hadoop无法解决的难题 因为项目的需要，学习使用了Hadoop，和所有过热的技术一样，“大数据”、“海量”这类词语在互联网上满天乱飞。Hadoop是一个非常优秀的分布式编程框架，设计精巧而且目前没有同级别同 ...
2015-12-20Python语言下的机器学习库 Python是最好的编程语言之一，在科学计算中用途广泛：计算机视觉、人工智能、数学、天文等。它同样适用于机器学习也是意料之中的事。 当然，它也有些缺点；其中一个是工具和 ...
2015-12-20
揭露大数据五大误区 在如此多关于大数据的炒作下，IT管理者很难知道该如何挖掘大数据的潜力。Gartner指出关于大数据的五大误区，以帮助IT管理者制定他们的信息基础设施战略。 Gartner研究总监Alexande ...
2015-12-20有关Hadoop的六大误解 迄今为止，Hadoop和大数据实际上是同义词。然而随着大数据的炒作不断升温，出现了很多对Hadoop如何应用于大数据的误解。 Hadoop是一种用于存储和分析大型数据集开源软件框架，可处理 ...
2015-12-19
不懂别做PM丨数据分析硬技能解析 大家都知道，对于产品经理的岗位要求的能力还是比较多的，如果我们对这些能力，按照硬技能和软技能进行分类的话，就有且不止以下这些能力： 软技能：沟通能力、决策能 ...
2015-12-19
你不得不知的数据分析法 数据分析，最先要明确的是目的，没有目的，就没有方向。目的是做数据分析的一条主线，根据目的才能去想要什么数据，要经过哪些处理，再进行什么样的分析，得出什么样的报告。 ...
2015-12-19
如何创建用户模型：问卷调查与数据分析 一、用户模型的建立与问卷数据的采集 Persona：(Persona是用户模型的的简称)是虚构出的一个用户用来代表一个用户群。一个persona可以比任何一个真实的个体都更 ...
2015-12-19公司业务数据分析有什么意义呢呢 这就是数据分析前期数据搜集的作用。 互联网的数据越来越多，包括行为数据交易数据等。分析这些数据有以下几个大的作用 1.分析用户的行为数据，设计和完善互联网产品 2 ...
2015-12-19
大数据是P2P网贷发展的第一生产力 P2P网贷市场数据目前是：超过2785家平台，出现问题的共535家，市场规模3000亿元。目前正值监管层严查非法集资，P2P网贷，是在聚光灯下、喧嚣的舞池里跳舞。在规范发展前有 ...
2015-12-19大数据公司该如何从大数据中获取价值？ 大数据是近些年来一直被热炒的话题，而它也的确对未来发展有着颠覆革新的力量。然而，如何从大数据上获取价值，却是一个很让人头疼的问题。对于这个问题，我们还需深入 ...
2015-12-19大数据商业挖掘的边界到底在哪里 日前，国务院《促进大数据发展行动纲要》正式公开发布，由此开启了国家系统部署大数据发展工作的序幕。《纲要》提出要从政府大数据、新兴产业大数据、安全保障体系三个方面着手 ...
2015-12-19电子数据分析让案件“起死回生” 如何更好地收集、审查与运用电子数据，对海量的电子数据进行分析，使之成为指控犯罪的有力证据，是当前检察技术人员亟待解决的新课题。河南省西平县检察院不等不靠，大胆探 ...
2015-12-19
大数据说话：互联网行业职位虚高，工程人才短缺 近日，有消息指出，继BAT缩减人才“流入”之后，新浪也开始全面停止社会招聘。对于国内互联网企业集体呈现出的缩减招聘的趋势，人们众说纷纭。有人说这是互联 ...
2015-12-19
来源|大数据文摘 1算法（Algorithms）的崛起 大数据已过时，算法正当道。数据已经成为一种商品，每个组织都能够收集和存储大量的数据。分析大数据也不再那么引人注目了。每个组织都可以聘用或培训大数据分析人 ...
2015-12-18
文|数据小兵 控制图（ControlChart）又称管理图，它是用来区分是由异常原因引起的波动，还是由过程固有的原因引起的正常波动的一种有效的工具。控制图通过科学的区分正常波动和异常波动，对工序过程的质量波动性进 ...
2015-12-18浅谈数据分析三板斧:看趋势、看分布、看对比 数据分析重要的是模型，说白点就是知道要什么数据，了解数据走势，懂得如何分析。在数据分析呈现后，要根据分析得出结论，结论中需要用简单明了的语言表明出 ...
2015-12-18
数据分析方法论:如何做实验研究 CEO：“这个月的销量下降了，小JAY，这个产品你负责的，找个策略吧。你肯定行（言外之意，不行炒了你）！” 小JAY：“好的，两周给您汇报结果！” 于是乎，小J ...
2015-12-18PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20
