EXCEL数据分析处理(2) 2.3.2.1记录单查找 记录单是查找和编辑数据的最简单的方法,利用记录单,不仅可以查找数据记录,还可以修改和删除记录、添加新的数据记录等。 1.查找数据记录 利用 ...
2015-12-14EXCEL数据分析处理(1) Excel提供了强大的数据分析处理功能,利用它们可以实现对数据的排序、分类汇总、筛选及数据透视等操作。 在进行数据分析处理之前,首先必须注意以下几个问题: (1) ...
2015-12-14如何做好数据分析让运营效率提高100倍 大家好,今天跟大家分享一些做互联网产品的一些心得,特别是数据分析方面的心得体会、还有一些教训和经验。 1、第一个故事 我先跟 ...
2015-12-14解析市场调研和数据分析的方法 你对用户的需求了解多少呢?你知道用户想要什么样的产品吗?你想知道用户将会如何看待你的产品吗?你想知道你设计的产品在用户中的口碑如何吗?…… 是的。每一个产 ...
2015-12-14大数据如何升级母婴电商商业模式 说起最具有视觉冲击力的服装“比基尼”,猜一猜在2015年天猫“双十一”,中国哪个城市卖得最多? 是靠近南海岸线的广东、海南的城市,还是靠近东海岸线的浙江、福 ...
2015-12-14互联网打假,用上大数据 明天是本年度最后一次“剁手日”了。这些年来,电商发展迅猛,问题也随之而来,一些不法分子利用有些人图便宜的心理,开始在网上销售假冒伪劣商品。 2013年,国家质检总局 ...
2015-12-14sas宏中如何跳出%do循环 在宏外data里做do循环的时候很正常,用continue就可以了,如 data b; do i= 1 to 5 ; if i= 3 then continue ;put i;end;run; 结果是 1 2 4 5 而宏的原理与data step和proc step ...
2015-12-13R语言基础画图 R语言基础画图 过去一个月实验比较忙,好久没有写点东西了,今天要给amina画图,所以学习了一下R语言的基础画图。 1.plot函数 plot(x,y,xlim=c(0,100),ylim=c(0.4,1), type=o,lwd=2,col=2 ...
2015-12-13R中tapply函数 有时候,我们需要对组数据进行函数计算,怎么办?首先,创建一个分组因子用来识别每个对应的数据组;然后,使用R中tapply函数,它会把一个函数应用到每组数据。语法格式如下。 tapply(x, f, ...
2015-12-13这才是真正的物流大数据挖掘思路 物流大数据,都是哪些数据? 物流大数据主要包括运单信息的数据和车辆信息的数据,然而关于运单信息往往涉及商业机密,并且信息分布于不同行业企业内部,不宜公开。因此 ...
2015-12-13移动营销在大数据时代的十大趋势 我们已经进入了一个大数据的时代,在数字生活空间,用户每天上网产生大量的数据信息,这些非结构化的数据通过大数据挖掘技术和应用正在显现出巨大的商业价值。智能手机 ...
2015-12-13大数据精准营销面临挑战 一般认为,大数据技术是精准营销的重要推动力量,但在实际应用中,依然面临以下挑战,需要营销管理人员慎重思考: 1、渠道数据要整合: 全球数据爆炸、移动互联网、 ...
2015-12-13互联网时代的客户数据分析与精准营销 随着互联网金融和大数据时代的到来,银行在IT建设、数据采集方面都投入了大量的人力、物力和财力,CRM系统已普遍建立,基础建设初步完成。然而从整体来说,中国银行 ...
2015-12-13电商数据分析师的经验总结 曾经有人说,世界上最苦逼的工作是程序猿们,每天只能和没有性别的代码打交道。整天熬夜的疯狂写代码,然而并没有什么卵用。一不能吃,二不能喝,三不能幻想,对此我深表同情。 ...
2015-12-12概念借助于图形化的手段,清晰、快捷有效的传达与沟通信息。从用户的角度,数据可视化可以让用户快速抓住要点信息,让关键的数据点从人类的眼睛快速通往心灵深处。 数据可视化一般会具备以下几个特点:准确性、创新 ...
2015-12-12大数据分析工具有哪些_数据分析方法有哪些_数据分析软件有哪些 随着大数据越来越深入人心,大数据这个词也越来越火,同时大数据应用的领域也越来越广泛,那么大数据分析工具都有哪些呢?数据分析方法又有哪些呢 ...
2015-12-121. Analytic Visualizations(可视化分析) 不管是对数据分析专家还是普通用户,数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据,让数据自己说话,让观众听到结果。 2. Data Mining Algorithms ...
2015-12-12大数据分析到底需要多少种工具? 摘要 JMLR杂志上最近有一篇论文,作者比较了179种不同的分类学习方法(分类学习算法)在121个数据集上的性能,发现Random Forest(随机森林)和SVM(支持向量机)分类准确率 ...
2015-12-12一、描述统计 中位数、众数、数据分布区间可能还比较容易可以算出,但是标准差和方差等的计算就比较麻烦了,这些都是描述样本数据的常用变量,使用Excel数据分析中的”描述统计”可以得到这些数据。 举个例 ...
2015-12-12网站分析中专业的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 腾讯分析和百度统计等外,我想最常用的数据处理工具就是Excel了,Excel里头最基础的就是运算和图表的制作,稍微高级一点就是函数和数 ...
2015-12-12DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09