EXCEL数据分析处理(2) 2.3.2.1记录单查找 记录单是查找和编辑数据的最简单的方法，利用记录单，不仅可以查找数据记录，还可以修改和删除记录、添加新的数据记录等。 1．查找数据记录 利用 ...
2015-12-14
EXCEL数据分析处理(1) Excel提供了强大的数据分析处理功能，利用它们可以实现对数据的排序、分类汇总、筛选及数据透视等操作。 在进行数据分析处理之前，首先必须注意以下几个问题： （1） ...
2015-12-14如何做好数据分析让运营效率提高100倍 大家好，今天跟大家分享一些做互联网产品的一些心得，特别是数据分析方面的心得体会、还有一些教训和经验。 1、第一个故事 我先跟 ...
2015-12-14
解析市场调研和数据分析的方法 你对用户的需求了解多少呢？你知道用户想要什么样的产品吗？你想知道用户将会如何看待你的产品吗？你想知道你设计的产品在用户中的口碑如何吗？…… 是的。每一个产 ...
2015-12-14大数据如何升级母婴电商商业模式 说起最具有视觉冲击力的服装“比基尼”，猜一猜在2015年天猫“双十一”，中国哪个城市卖得最多？ 是靠近南海岸线的广东、海南的城市，还是靠近东海岸线的浙江、福 ...
2015-12-14互联网打假，用上大数据 明天是本年度最后一次“剁手日”了。这些年来，电商发展迅猛，问题也随之而来，一些不法分子利用有些人图便宜的心理，开始在网上销售假冒伪劣商品。 2013年，国家质检总局 ...
2015-12-14sas宏中如何跳出%do循环 在宏外data里做do循环的时候很正常，用continue就可以了，如 data b; do i= 1 to 5 ; if i= 3 then continue ;put i;end;run; 结果是 1 2 4 5 而宏的原理与data step和proc step ...
2015-12-13
R语言基础画图 R语言基础画图 过去一个月实验比较忙，好久没有写点东西了，今天要给amina画图，所以学习了一下R语言的基础画图。 1.plot函数 plot(x,y,xlim=c(0,100),ylim=c(0.4,1), type=o,lwd=2,col=2 ...
2015-12-13R中tapply函数 有时候，我们需要对组数据进行函数计算，怎么办？首先，创建一个分组因子用来识别每个对应的数据组；然后，使用R中tapply函数，它会把一个函数应用到每组数据。语法格式如下。 tapply(x, f, ...
2015-12-13
这才是真正的物流大数据挖掘思路 物流大数据，都是哪些数据? 物流大数据主要包括运单信息的数据和车辆信息的数据，然而关于运单信息往往涉及商业机密，并且信息分布于不同行业企业内部，不宜公开。因此 ...
2015-12-13移动营销在大数据时代的十大趋势 我们已经进入了一个大数据的时代，在数字生活空间，用户每天上网产生大量的数据信息，这些非结构化的数据通过大数据挖掘技术和应用正在显现出巨大的商业价值。智能手机 ...
2015-12-13大数据精准营销面临挑战 一般认为，大数据技术是精准营销的重要推动力量，但在实际应用中，依然面临以下挑战,需要营销管理人员慎重思考： 1、渠道数据要整合： 全球数据爆炸、移动互联网、 ...
2015-12-13
互联网时代的客户数据分析与精准营销 随着互联网金融和大数据时代的到来，银行在IT建设、数据采集方面都投入了大量的人力、物力和财力，CRM系统已普遍建立，基础建设初步完成。然而从整体来说，中国银行 ...
2015-12-13电商数据分析师的经验总结 曾经有人说，世界上最苦逼的工作是程序猿们，每天只能和没有性别的代码打交道。整天熬夜的疯狂写代码，然而并没有什么卵用。一不能吃，二不能喝，三不能幻想，对此我深表同情。 ...
2015-12-12
概念借助于图形化的手段，清晰、快捷有效的传达与沟通信息。从用户的角度，数据可视化可以让用户快速抓住要点信息，让关键的数据点从人类的眼睛快速通往心灵深处。 数据可视化一般会具备以下几个特点：准确性、创新 ...
2015-12-12大数据分析工具有哪些_数据分析方法有哪些_数据分析软件有哪些 随着大数据越来越深入人心，大数据这个词也越来越火，同时大数据应用的领域也越来越广泛，那么大数据分析工具都有哪些呢？数据分析方法又有哪些呢 ...
2015-12-121. Analytic Visualizations（可视化分析） 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。 2. Data Mining Algorithms ...
2015-12-12
大数据分析到底需要多少种工具？ 摘要 JMLR杂志上最近有一篇论文，作者比较了179种不同的分类学习方法（分类学习算法）在121个数据集上的性能，发现Random Forest（随机森林）和SVM（支持向量机）分类准确率 ...
2015-12-12
一、描述统计 中位数、众数、数据分布区间可能还比较容易可以算出，但是标准差和方差等的计算就比较麻烦了，这些都是描述样本数据的常用变量，使用Excel数据分析中的”描述统计”可以得到这些数据。 举个例 ...
2015-12-12
网站分析中专业的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 腾讯分析和百度统计等外，我想最常用的数据处理工具就是Excel了，Excel里头最基础的就是运算和图表的制作，稍微高级一点就是函数和数 ...
2015-12-12基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15
