京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
EXCEL数据分析处理(1)
Excel提供了强大的数据分析处理功能,利用它们可以实现对数据的排序、分类汇总、筛选及数据透视等操作。
在进行数据分析处理之前,首先必须注意以下几个问题:
(1)避免在数据清单中存在有空行和空列。
(2)避免在单元格的开头和末尾键入空格。
(3)避免在一张工作表中建立多个数据清单,每张工作表应仅使用一个数据清单。
(4)在工作表的数据清单应与其他数据之间至少留出一个空列和一个空行,以便于检测和选定数据清单。
(5)关键数据应置于数据清单的顶部或底部。
Excel允许对字符、数字等数据按大小顺序进行升序或降序排列,要进行排序的数据称之为关键字。不同类型的关键字的排序规则如下:
数值:按数值的大小。
字母:按字母先后顺序。
日期:按日期的先后。
汉字:按汉语拼音的顺序或按笔画顺序。
逻辑值:升序时FALSE排在TRUE前面,降序时相反。
空格:总是排在最后。
(1)单击数据区中要进行排序的任意单元格。
(2)单击【数据】菜单,选择【排序】项,系统将弹出【排序】对话框,如图2-35所示。
图2-35 【排序】对话框
(3)在【排序】对话框中用下拉列表框选择要排序的关键字,关键字有“主要关键字”、“次要关键字”和“第三关键字”,根据需要分别选择不同的关键字;
(4)单击【确定】按钮,数据就按要求进行了排序。
当只有一个关键字时,可以单击工具栏上的升序按钮
或降序按钮
,进行自动排序。
在有些情况下,对数据的排序顺序可能非常特殊,既不是按数值大小次序、也不是按汉字的拼音顺序或笔画顺序,而是按照指定的特殊次序,如对总公司的各个分公司按照要求的顺序进行排序,按产品的种类或规格排序等等,这时就需要自定义排序。
利用自定义排序方法进行排序,首先应建立自定义序列,其方法可参阅第1章的有关内容。建立好自定义序列后,即可对数据进行排序,方法是:单击数据区中要进行排序的任意单元格,单击【数据】菜单,选择【排序】项,在弹出的【排序】对话框中单击【选项】按钮,系统弹出【排序选项】对话框,如图2-36所示,在【自定义排序次序】的下拉列表中,选择前面建立的自定义序列,然后单击【确定】按钮,即可对数据进行自定义排序。
图2-36 【排序选项】对话框
企业的管理人员经常需要在数据库或数据清单众多的数据中找出需要的数据,Excel提供了功能强大的数据查找与筛选工具。数据查找是指从原始数据中提取满足条件的数据记录,源数据不会改变,也不会被隐藏;数据筛选是指把数据库或数据清单中所有不满足条件的数据记录隐藏起来,只显示满足条件的数据记录。常用的数据查找与筛选方法有:记录单查找、自动筛选和高级筛选。
下面结合实例说明各种查找方法的具体应用。
【例2—11】图2-37为某公司的部分商品销售记录清单。
图2-37 某公司的商品销售明细清单
根据图2-37中的有关资料,可以分别采用记录单查找、自动筛选或高级筛选的方式查找或选择所需要的信息,如下所述:
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16