白话一下什么是决策树模型 有一天,小明无聊,对宿舍玩CS的舍友进行统计,结果刚记下四行,被舍友认为影响发挥,给踢到床下去了,让我们看看可怜的小明的记录: ----------------------------- ...
2015-12-10大数据分析的未来图景:万物皆可分析 在云计算、大数据之后物联网成为新晋热点话题,物联网改变了我们看待世界的方法,改变了我们做业务的方法,甚至改变我们的生活方式。但是即使是最精通技术的企业也 ...
2015-12-10数据挖掘系列:什么是逻辑回归训练模型? 在数据膨胀的当今社会里,海量数据中蕴含价值日渐凸显出来。如何有效的挖掘海量数据中的有效信息已经成为各个领域面临的共同问题。以互联网企业为代表的科技公司 ...
2015-12-09数据分析系列篇:数据分析方法论 掌握了excel、spss、sas、r这些分析工具之后,我们来了解下数据分析的基本方法论,其实数据分析方法不复杂,我们需要把一些核心的分析方法掌握了活学活用。 重点 ...
2015-12-09Excel高手必备的六大技巧 Excel作为通用的础数据分析管理工具,以其灵活性、易用性和高效性等特点,成为职场人士的重要工具。而成为Excel高手并非易事,需要在实战中不断磨练,下面我们来分享一下成为Exc ...
2015-12-09数据分析系列篇:电商中数据分析应用 谈到零售,以淘宝、天猫、京东、Amazon为代表的电商公司,与大数据、数据分析保持着密不可分的关联。而他们的数据分析应用都有哪些呢? 1.网站分析(流量分析 ...
2015-12-09大数据时代,企业也面临着巨大的变革挑战 大数据不仅是信息化系统,也不仅是云计算,更不是互联网,任何企业在任何时代都有大数据目前,在对数据的价值的态度上,除了6.9%的企业认为数据没有价值以外, ...
2015-12-09来源|大数据文摘 高级管理人员中的最新头衔是首席数据官(ChiefDataOfficer,CDO)。问题是:这个头衔有什么含义?如果你得知对这个问题没有一个特定的回答时,是否会感到惊讶?首席数据官在很多组织中仍然十足是 ...
2015-12-09大数据时代的变革,怎么更好的获取数据 我们正处于大数据变革的时代。移动互联网、智能终端、新型传感器快速渗透到地球的每一个角落,人人有终端、物物可传感、处处可上网、时时在链接,数据增长速度用 ...
2015-12-09来源|脚本之家 在数据分析领域,最热门的莫过于Python和R语言,此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了,你的数据根本不够大》指出:只有在超过5TB数据量的规模下,Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿 ...
2015-12-09消费大数据揭秘:健康化和年轻化是趋势 大数据之美,在于它能从纷繁杂乱的数据中揭示出隐藏在水面以下的冰山部分,根据规律预测未来将要发生的事,告诉人们本不知道的信息。 比如,中国女性平均从什么 ...
2015-12-09教你怎么看聚类分析的树状图 之前有群友问,用聚类分析得到的树状图,怎么看? 简单讲一下: 有下面这样的一个树状图 现在我们开始切了 从右往左看,开始出现了2条横线,在此竖着切 ...
2015-12-08各种编程语言的深度学习库整理大全! Python 1.Theano是一个python类库,用数组向量来定义和计算数学表达式。它使得在Python环境下编写深度学习算法变得简单。在它基础之上还搭建了许多类库。 1 ...
2015-12-08用最简单的语言来解释一下数据挖掘的十大算法 在一份调查问卷中,三个独立专家小组投票选出的十大最有影响力的数据挖掘算法,今天我打算用简单的语言来解释一下。 一旦你知道了这些算法是什么、怎 ...
2015-12-08数据分析如何破解SaaS企业客户留存难题? 在SaaS企业客户中,客户留存度几乎成为每个SaaS公司的核心分析指标。 许多的企业服务公司都在快速地引入和扩展自己的客户成功、延展销售团队或者客户关系 ...
2015-12-08写给新人数据挖掘基础知识介绍 分析挖掘文章 随着计算机技术的发展,各行各业都开始采用计算机及相应的信息技术进行管理和运营,这使得企业生成、收集、存贮和处理数据的能力大大提高,数据量与日俱增。企业数 ...
2015-12-08数据挖掘中最易栽的大坑 按照Elder博士的总结,这10大易犯错误包括: 0、缺乏数据(Lack Data) 1.太关注训练(Focus on Training) 2.只依赖一项技术(Rely on One Technique) 3.提错了问 ...
2015-12-08大数据分析方法解读以及相关工具介绍 要知道,大数据已不再是数据大,最重要的现实就是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的,深入的,有价值的信息。 越来越多的应用涉及到大 ...
2015-12-08大数据,政府统计的机遇与挑战 对于政府统计机构来说,没有什么比数据更重要的了。我们研究统计分类标准、统计调查方法、统计数据采集方式、统计数据加工处理方法、统计数据评估技术,都是为了获取真实准 ...
2015-12-08DT数据时代,数据本身才是问题所在 最近和一些互联网企业交流,无论所在什么细分行业,在数据分析方面的动向可以总结为两类:或在寻找专业的第三方数据分析产品,或在寻找能lead组建数据分析团队的候选 ...
2015-12-08DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09