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电子数据分析让案件“起死回生”: 2015-12-19; 电子数据分析让案件“起死回生” 如何更好地收集、审查与运用电子数据，对海量的电子数据进行分析，使之成为指控犯罪的有力证据，是当前检察技术人员亟待解决的新课题。河南省西平县检察院不等不靠，大胆探 ...

大数据说话：互联网行业职位虚高，工程人才短缺: 2015-12-19; 大数据说话：互联网行业职位虚高，工程人才短缺近日，有消息指出，继BAT缩减人才“流入”之后，新浪也开始全面停止社会招聘。对于国内互联网企业集体呈现出的缩减招聘的趋势，人们众说纷纭。有人说这是互联 ...

大预测：2016大数据发展的7大趋势: 2015-12-18; 来源|大数据文摘 1算法（Algorithms）的崛起大数据已过时，算法正当道。数据已经成为一种商品，每个组织都能够收集和存储大量的数据。分析大数据也不再那么引人注目了。每个组织都可以聘用或培训大数据分析人 ...

学会这几招：用SPSS轻松绘制质量控制图: 2015-12-18; 文|数据小兵控制图（ControlChart）又称管理图，它是用来区分是由异常原因引起的波动，还是由过程固有的原因引起的正常波动的一种有效的工具。控制图通过科学的区分正常波动和异常波动，对工序过程的质量波动性进 ...

浅谈数据分析三板斧:看趋势、看分布、看对比: 2015-12-18; 浅谈数据分析三板斧:看趋势、看分布、看对比数据分析重要的是模型，说白点就是知道要什么数据，了解数据走势，懂得如何分析。在数据分析呈现后，要根据分析得出结论，结论中需要用简单明了的语言表明出 ...

数据分析方法论:如何做实验研究: 2015-12-18; 数据分析方法论:如何做实验研究 CEO：“这个月的销量下降了，小JAY，这个产品你负责的，找个策略吧。你肯定行（言外之意，不行炒了你）！” 小JAY：“好的，两周给您汇报结果！” 于是乎，小J ...

大数据的常见处理流程: 2015-12-18; 大数据的常见处理流程具体的大数据处理方法其实有很多，但是根据长时间的实践，笔者总结了一个基本的大数据处理流程，并且这个流程应该能够对大家理顺大数据的处理有所帮助。整个处理流程可以概括为四步，分 ...

BI的三个层次–数据报表、数据分析、数据挖掘: 2015-12-18; BI的三个层次–数据报表、数据分析、数据挖掘经过几年的积累，大部分中大型的企事业单位已经建立了比较完善的crm、ERP、OA等基础信息化系统。这些系统的统一特点都是:通过业务人员或者用户的操作，最终对数据 ...

大数据分析让精准营销进入企业: 2015-12-18; 大数据分析让精准营销进入企业新的营销拓展软件帮助公司从普通销售方法中挖掘出价值——使它们牢牢掌握现有客户。 2013年，Russ Hearl开始尝试扩大自己的公司——位于旧金山的Double Dutch，建立一个面向 ...

从支付宝数据分析网购消费者行为: 2015-12-18; 从支付宝数据分析网购消费者行为没有消费者，交易便无法成立，对于商家而言，关于消费者的数据至关重要。曾经，获取一份消费者报告需要通过漫长而周密的调研，而随着电商的不断发展，数据量级不断增大，服 ...

BI对数据的分析处理包括哪些方面内容: 2015-12-18; BI对数据的分析处理包括哪些方面内容近几年，中国市场风起“云”涌，在人们不知所“云”和一知半解之际，“云”就以弥漫的姿态瞬间遍布市场，云数据、云杀毒、云输入法、云电视、云报销等，早已成为人 ...

从用户角度看BI系统中数据分析模型的层次: 2015-12-18; 从用户角度看BI系统中数据分析模型的层次在BI商业智能系统中，面向分析的数据模型一般是多维数据分析模型，分析模型由相应分析领域的分析维度(见附1)和分析指标(见附2)组成。针对面向不同层级用户的需 ...

大数据的四大维深度解析: 2015-12-18; 大数据的四大维深度解析数量也许是与大数据最相关的特征，指企业为了改进企业中的决策而试图利用的大量数据。数据量持续以前所未有的速度增加。　　涵盖这四个维度有助于定义和区分大数据： ...

R语言与机器学习学习笔记2（分类算法）: 2015-12-17; R语言与机器学习学习笔记2（分类算法）当实际输出与期望输出不符时，进入误差的反向传播阶段。误差通过输出层，按误差梯度下降的方式修正各层权值，向隐藏层、输入层逐层反传。周而复始的信息正向传播和误 ...

R语言与机器学习学习笔记1（分类算法）: 2015-12-17; R语言与机器学习学习笔记1（分类算法）人工神经网络（ANN），简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能 ...

数据挖掘从入门到进阶要看什么书: 2015-12-17; 数据挖掘从入门到进阶要看什么书　做数据挖掘也有些年头了，写这篇文一方面是让我写篇文，朋友作为数据挖掘方面的参考，另一方面也是有抛砖引玉之意，希望能够和一些大牛交流，相互促进，让大家见笑了 ...

多元逻辑回归模型的应用误区: 2015-12-17; 多元逻辑回归模型的应用误区多元逻辑回归模型的理论前提相对判别分析法要宽松得多，且没有关于分布类型、协方差阵等方面的严格假定。不过，在大量运用多元逻辑回归的研究中往往忽视了另一个相当重要的问题 ...

对license数据的挖掘与分析: 2015-12-17; 对license数据的挖掘与分析这里所称的数据分析泛指那些将数据转化为信息或知识的计算机应用系统（也可称之为商业智能应用，BusinessIntelligence/BI），包括决策支持、联机分析、查询与报表、预测分析、专业 ...

数据分析离不开商业分析: 2015-12-17; 数据分析离不开商业分析目前有些人关心行为数据，也有些人关心商业数据，但较少人把行为数据和商业数据联系起来看。大家往往只单纯看某一端数据。但是看数据走火入魔的人会明白，每个数据，就 ...

大数据的七大核心应用价值: 2015-12-17; 大数据的七大核心应用价值随着移动互联网的飞速发展，信息的传输日益方便快捷，端到端的需求也日益突出，纵观整个移动互联网领域，数据已被认为是继云计算、物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命，毋庸置疑 ...

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