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大数据时代的变革，怎么更好的获取数据

2015-12-09

大数据时代的变革，怎么更好的获取数据 我们正处于大数据变革的时代。移动互联网、智能终端、新型传感器快速渗透到地球的每一个角落，人人有终端、物物可传感、处处可上网、时时在链接，数据增长速度用 ...

入门必学！在Python中利用Pandas库处理大数据

2015-12-09

来源|脚本之家 在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言，此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了，你的数据根本不够大》指出：只有在超过5TB数据量的规模下，Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿 ...

消费大数据揭秘:健康化和年轻化是趋势

2015-12-09

消费大数据揭秘:健康化和年轻化是趋势 大数据之美，在于它能从纷繁杂乱的数据中揭示出隐藏在水面以下的冰山部分，根据规律预测未来将要发生的事，告诉人们本不知道的信息。 　　比如，中国女性平均从什么 ...

教你怎么看聚类分析的树状图

2015-12-08

教你怎么看聚类分析的树状图 之前有群友问，用聚类分析得到的树状图，怎么看？ 简单讲一下： 有下面这样的一个树状图 现在我们开始切了 从右往左看，开始出现了2条横线，在此竖着切 ...

各种编程语言的深度学习库整理大全！

2015-12-08

各种编程语言的深度学习库整理大全！ Python 1.Theano是一个python类库，用数组向量来定义和计算数学表达式。它使得在Python环境下编写深度学习算法变得简单。在它基础之上还搭建了许多类库。 1 ...

用最简单的语言来解释一下数据挖掘的十大算法

2015-12-08

用最简单的语言来解释一下数据挖掘的十大算法 在一份调查问卷中，三个独立专家小组投票选出的十大最有影响力的数据挖掘算法，今天我打算用简单的语言来解释一下。 一旦你知道了这些算法是什么、怎 ...

数据分析如何破解SaaS企业客户留存难题？

2015-12-08

数据分析如何破解SaaS企业客户留存难题？ 在SaaS企业客户中，客户留存度几乎成为每个SaaS公司的核心分析指标。 许多的企业服务公司都在快速地引入和扩展自己的客户成功、延展销售团队或者客户关系 ...

写给新人数据挖掘基础知识介绍 分析挖掘文章

2015-12-08

写给新人数据挖掘基础知识介绍 分析挖掘文章 随着计算机技术的发展，各行各业都开始采用计算机及相应的信息技术进行管理和运营，这使得企业生成、收集、存贮和处理数据的能力大大提高，数据量与日俱增。企业数 ...

数据挖掘中最易栽的大坑

2015-12-08

数据挖掘中最易栽的大坑 按照Elder博士的总结，这10大易犯错误包括： 0、缺乏数据（Lack Data） 1.太关注训练（Focus on Training） 2.只依赖一项技术（Rely on One Technique） 3.提错了问 ...

大数据分析方法解读以及相关工具介绍

2015-12-08

大数据分析方法解读以及相关工具介绍 　要知道，大数据已不再是数据大，最重要的现实就是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。 　　越来越多的应用涉及到大 ...

大数据,政府统计的机遇与挑战

2015-12-08

大数据,政府统计的机遇与挑战 对于政府统计机构来说，没有什么比数据更重要的了。我们研究统计分类标准、统计调查方法、统计数据采集方式、统计数据加工处理方法、统计数据评估技术，都是为了获取真实准 ...

DT数据时代，数据本身才是问题所在

2015-12-08

DT数据时代，数据本身才是问题所在 最近和一些互联网企业交流，无论所在什么细分行业，在数据分析方面的动向可以总结为两类：或在寻找专业的第三方数据分析产品，或在寻找能lead组建数据分析团队的候选 ...

大数据创业,数据哪里来？需要跨过几道坎？

2015-12-08

大数据创业,数据哪里来？需要跨过几道坎？ 2013年5月10日，在淘宝十周年晚会-马云退休演讲中，马云说：这是一个变化的时代。还有人没搞清楚PC，移动互联网来了;还没搞清楚移动互联网，大数据来了。而变 ...

数据分析领域中最为人称道的七种降维方法|技术专区

2015-12-07

数据分析领域中最为人称道的七种降维方法|技术专区 近来由于数据记录和属性规模的急剧增长，大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时，这也推动了数据降维处理的应用。实际上，数据量有时 ...

数据挖掘的应用：如何选择商品关键词

2015-12-07

数据挖掘的应用：如何选择商品关键词 对平台上的卖家来说，如何给宝贝取标题、选择关键词投放对于获取站内站外的搜索流量来说都至关重要，而对于独立B2C来说，在显示搜索结果时，除了根据商品关键词进行 ...

数据挖掘中要避免的11大错误

2015-12-07

数据挖掘中要避免的11大错误 1. 缺乏数据（Lack Data） 对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。 例如： 欺诈侦测（Fraud Detection）：在上百万的交易中，可能只有屈 ...

SAS决策树：信贷风险建模试验

2015-12-07

SAS决策树：信贷风险建模试验 信贷风险建模试验 一、 概论 决策树通过应用一系列简单的规则建立起对观测数据的分类。决策树对于观测值的分类建立在变量的输入值基础上。每条规则都是在前一条规则形 ...

关联分析故事：从数据到信息到决策

2015-12-07

关联分析故事：从数据到信息到决策 俗话说，忘记历史就是背叛自己，今天这篇用此做开场再合适不过。 这一篇将根据一个虚拟的故事，来介绍如何通过历史数据来帮助一个销售人员发现规律信息从而辅助 ...

案例：如何利用数据分析目标客户群

2015-12-07

案例：如何利用数据分析目标客户群 传统线下渠道获取消费者信息的方式一般是通过向数据公司购买数据，或者委托调研公司经过周密漫长的用户调研得出一份报告。而电商模式下，我们可以用更小成本获取海量 ...

建立大数据分析能力 四大要素必不可少

2015-12-07

建立大数据分析能力 四大要素必不可少 如今，企业都嗅到大数据带来的巨大价值，纷纷发力大数据领域，其中，建立大数据分析能力，是企业运用大数据的关键环节。领先的企业主要从四个方面入手建立自己的大 ...