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数据可视化常用的五种方式及案例分析: 2015-12-12; 概念借助于图形化的手段，清晰、快捷有效的传达与沟通信息。从用户的角度，数据可视化可以让用户快速抓住要点信息，让关键的数据点从人类的眼睛快速通往心灵深处。数据可视化一般会具备以下几个特点：准确性、创新 ...

数据分析工具有哪些_数据分析方法有哪些_数据分析软件有哪些: 2015-12-12; 大数据分析工具有哪些_数据分析方法有哪些_数据分析软件有哪些随着大数据越来越深入人心，大数据这个词也越来越火，同时大数据应用的领域也越来越广泛，那么大数据分析工具都有哪些呢？数据分析方法又有哪些呢 ...

大数据分析的常用方法: 2015-12-12; 1. Analytic Visualizations（可视化分析）不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。 2. Data Mining Algorithms ...

大数据分析到底需要多少种工具？: 2015-12-12; 大数据分析到底需要多少种工具？摘要 JMLR杂志上最近有一篇论文，作者比较了179种不同的分类学习方法（分类学习算法）在121个数据集上的性能，发现Random Forest（随机森林）和SVM（支持向量机）分类准确率 ...

Excel中的高级数据分析: 2015-12-12; 一、描述统计中位数、众数、数据分布区间可能还比较容易可以算出，但是标准差和方差等的计算就比较麻烦了，这些都是描述样本数据的常用变量，使用Excel数据分析中的”描述统计”可以得到这些数据。举个例 ...

如何利用Excel中进行高级数据分析: 2015-12-12; 网站分析中专业的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 腾讯分析和百度统计等外，我想最常用的数据处理工具就是Excel了，Excel里头最基础的就是运算和图表的制作，稍微高级一点就是函数和数 ...

运用excel数据透视表分析审计数据: 2015-12-12; 数据透视表是一种用于对数据进行分析的三维表格，他的特点在于表格结构的不固定性，可以随时根据实际需要进行调整得出不同的表格视图。他是将排序、筛选、分类汇总这三个过程结合在一起，通过对表格行、列的不同选 ...

Excel 2013中能提升工作效率的10个新函数: 2015-12-12; 人们可能总是认为Excel不可能会再添加新的函数了，但是每次随着新版本的发布，总是能发现多了一些新的功能。大多数的新函数是专门设计的，供特定的用户群体使用的，例如数据分析师或工程师。但是Excel 2013至少有1 ...

Excel公式中不同引用地址方式的应用总结: 2015-12-11; Excel公式中不同引用地址方式的应用总结　Excel中，加上了绝对引用符“$”的列标和行号为绝对地址，在公式向旁边复制时不会发生变化，没有加上绝对地址符号的列标和行号为相对地址，在公式向旁边复制时 ...

方便又安全用Excel共享工作簿在局域网聊天: 2015-12-11; 方便又安全用Excel共享工作簿在局域网聊天　很多单位都组建了局域网，开放了共享。虽然有不少能在局域网上聊天的工具，但一来使用不方便，二来容易被老板发现。为此，今天小编为大家介绍一种共享工作 ...

使用Excel截屏功能让你的数据得到实时更新: 2015-12-11; 使用Excel截屏功能让你的数据得到实时更新 Excel是一款我们经常会用到的软件，但是它里面的一些诸如截屏等有趣的功能，不知道你是否有发现呢。　　Excel照相功能　　说道截屏，大家的反 ...

评估大数据安全分析产品时应考虑这5个因素: 2015-12-11; 评估大数据安全分析产品时应考虑这5个因素网络犯罪和其他恶意活动的增加正在促使企业部署比以往任何时候都更多的安全控制以及收集更多的数据。现在，企业开始将大数据分析技术应用到安全监控中，试图 ...

做电商必须要知道的三个经验性数据，直接拿来就能用！: 2015-12-11; 做电商必须要知道的三个经验性数据，直接拿来就能用！许多传统企业由于在资金以及供应链方面拥有比较强大的实力,因而可以在转型做电商的过程中一下子投入几千万元用于电商运营、广告购买以及品牌推广 ...

有关大数据技术应用的“接地气”的例子: 2015-12-11; 有关大数据技术应用的“接地气”的例子这里我们所说的大数据应用实例可能比较多，比较丰富，我们一个一个来看。大数据技术应用（上）在医院，儿科部会记录早产儿和患病婴儿的每一 ...

掘金“大数据+” 共享经济和大数据共创新生态: 2015-12-11; 掘金“大数据+” 共享经济和大数据共创新生态在大数据的黄金时代又该如何掘金呢？多位业内人士共识是，未来最有价值的行业将是数据价值最大的行业, 而最有价值的公司将是能设计好的商业模式把数据变现 ...

除了数据分析师，你还要扮演这些角色: 2015-12-11; 除了数据分析师，你还要扮演这些角色作为统计系的学生，读书时就常常参加各种数学建模竞赛，也参与过一些市场调研和咨询的项目。在这个过程中，让我印象最深的不是数据处理和分析，反而是与人沟通的过 ...

实时股票分析系统的架构与算法: 2015-12-11; 实时股票分析系统的架构与算法如果能在一台服务器上应用人工智能和机器学习算法处理每天的股票交易，而自己则在夏威夷的海滩上享受生活，那将是多么惬意呀。虽然股票价格的变化受多种因素的影响，世上 ...

教你一招：用Excel辅助SPSS完成主成分分析: 2015-12-10; 文|数据小兵本文案例数据精选自卢纹岱老师《SPSSforwindows统计分析》一书，采用SPSS和Excel两个工具相结合的方法，对书中提及的SPSS主成分分析给出一般操作流程，介绍主成分分析在市场研究中的应用。 ...

数据挖掘与机器学习的区别: 2015-12-10; 数据挖掘与机器学习的区别数据挖掘和机器学习的区别和联系，周志华有一篇很好的论述《机器学习和数据挖掘》可以帮助大家理解。数据挖掘受到很多学科领域的影 ...

R语言学习之决策树: 2015-12-10; R语言学习之决策树决策树最重要的2个问题：决策树的生长问题，决策树的剪枝问题。生长问题又包括了2个子问题：从分组变量的众多取值中选择一个最佳分割点和从众多输入变量中选择当前最佳分组变量； ...

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