京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
你最需要学习的10个Excel功能
文 | 赵志东
经常有新手提问,我该怎么学excel呢,哪些才是最需要学习的内容呢?兰色就列举出excel中的十大功能
理由:只要用表格处理数据,最需要做的是数据分类汇总。函数不会没关系,只要学会它,就可以撑起你工作的半壁江山。
第二名: 单元格的格式设置
理由:做表就需要设置数字格式、表格边框、对齐方式等。
建议:在开始选项卡中,那些命令都是你常用的。另外按ctrl+数字1可以打开“设置单元格格式”窗口,上面的功能一个个慢慢看吧。
第三名:常用的函数
理由:如果excel不会,很多工作无法进行。常用的函数必须学会一些
建议:逐步掌握下面的函数
1、求和计数用的函数
count、countif、countifs、sum、sumif、sumifs、sumproduct
2、查找核对用的
vlookup、match、index、offset、row、column、indirect
3、处理文本用的
left、right、mid、find、substitute
4、判断条件
if、iferror、and、or
5、处理日期和时间用的
today、day、month、year、datedif
6、统计用的
max、min、large、small、average、averageif(s)
7、设置数字四舍五入和取整
round、int
注:有很多常用函数已添加到微信平台函数素材库中,回复函数拼写(如:Vlookup)即可查看相关教程。
第四名:常用的excel技巧
理由:很多时候只用excel基本功能是无法解决工作中问题,需要一些变通的小技巧。
建议:excel技巧学习需要一点点积累,无法速成。技巧除了看书查资料外,每天跟着兰色学就OK了!
第五名:筛选
理由:根据条件筛选数据,可能是你每天都要做的工作。所以自动筛选必须学会,如果要实现更复杂的筛选,就学学高级筛选中。
建议:这两个功能可以在数据菜单中找到。回复关键词“筛选”可以查看教程。
第六名:条件格式
理由:条件格式可以实现自动设置格式来实现工作中的需求,如突出显示前10名、突出显示重复值、银行贷款到期提醒等等。
建议:翻开 “开始 - 条件格式”的大菜单,一个一个的看吧。也可以通过图书或教学视频学习。
第七名:打印设置
理由:打印表格的重要性不用多说。打印技巧是必须要学会的。
建议:打印相关的命令都集中在页面设置菜单里,同学们也可以去百度搜打印相关的技巧集中学习一下。
第八名:excel图表
理由:单一的表格无法清晰显示数据的规律,而图表是最好的选择,用柱形图、饼图等图形显示数据更为直观,图表也是同学们必学的功能之一。
建议:可以买几本excel图表的书系统学习一下。
第九名:数组公式
理由:如果判断一个人函数学的好不好,你就看他数组公式写的怎么样。数组运算作为excel高手必备技能,可以解决很多一般公式无法解决的难题。
建议:可以去论坛下载小妖同学的函数中级班教程,绝对是入门和深入学习数组公式的最佳教程。
第十名:VBA宏编程
理由:当很多工作中问题无法用现有功能解决时,excel高手都会将解决方法指向同一个功能:VBA编程。由此也可以看出VBA功能的强大。如果你听人说VBA太麻烦了不需要学,那是骗你类。事实是在excel中基本上没有VBA解决不了的难题。
建议:VBA需要系统的学习,建议买VBA图书或VBA视频教程学习。
来自Excel精英培训
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27