如何用数据来做渠道效果的分析 日前和几个 BD 朋友聊天,听到说“现在很多渠道投放的效果犹如雾里看花,点击很多,激活很少,留存更是骨感……”想到自己对当下的统计后台还算了解,所以想从数据角 ...
2015-11-28大数据应用现状:从发现价值到创造价值 从发现价值到创造价值, 大数据将成为“互联网+” 产业升级的驱动力。 过去,数据的价值主要应用在决策领域,典型应用是商业智能(BI, Business Intelligence)在企 ...
2015-11-28营销人必看的四个数据营销方法论,你知道几个 谷歌每天要处理大约24PB的数据,Facebook每天要处理23TB的数据,Twitter每天处理7TB ,百度每天大概新增10TB的数据。 腾讯每日新增加200-300TB的数据,淘 ...
2015-11-28数据科学领域的职位划分以及职责技能 随着数据科学领域的招聘信息越来越多,范围也越来越广。Datacamp根据最新的数据科学相关招聘信息,全面的了解各个行业之间数据科学领域每个职位角色之间的差异,以 ...
2015-11-2813招神技 让你在数据科学和数据分析工作中脱颖而出 简介:我有幸在很早参与了一个大数据科学项目,我非常喜欢其中的工作,甚至我意识到我的努力可以增加一些公司的价值。 然而,可悲的是,只有不 ...
2015-11-28在excel工作表中设置背景图片和颜色的几个小技巧 我们都知道在excel可以为工作表背景设置一个背景图片或者背景颜色,方法也非常的简单,今天我们来学习一下在excel工作表中设置背景图片和颜色的几个小技 ...
2015-11-27把自己制作的excel自定义序列共享给其他人使用 经过会在excel中自定义很多的序列,同一个公司可能有的同事也会需要相同的excel序列,我们怎么样才可以把自己制作的excel自定义序列共享给其他人使用呢? ...
2015-11-27分别对excel的单元格格式进行设置 我们可以在使用excel的时候,可以分别对excel的单元格格式进行设置,但是前提是这个单元格存储的内容是文本格式,这样我们就可以把一个单元格中的内容设置成不同的格式 ...
2015-11-27案例 | 如何做用户行为路径分析? 文 | 宋越 用户行为路径分析是互联网行业特有的一类数据分析方法,它主要根据每位用户在App或网站中的点击行为日志,分析用户在App或网站中各个模块的流转规律 ...
2015-11-27一篇文章学会用SPSS进行因子分析 文 | 数据小兵 因子分析已经被各行业广泛应用,各种案例琳琅满目,以前在百度空间发表过相关文章,是以每到4至6月,这些文章总会被高校毕业生扒拉一遍,也总能收到各 ...
2015-11-27怎样进行大数据的入门级学习? 文 | 郭小贤 数据科学并没有一个独立的学科体系,统计学,机器学习,数据挖掘,数据库,分布式计算,云计算,信息可视化等技术或方法来对付数据。 但从狭义上来看 ...
2015-11-27十个有效的大数据分析途径让你更了解用户 我们正处于福雷斯特研究公司所描述的“用户时代”,这个时代中驱动业务决策的不再是公司,而是用户。基于这个原因,深度理解用户的重要性已经远胜以往,因此许 ...
2015-11-27数据挖掘技术:客户价值分析 使用RFM方法(最近购买日Recency, 各期购买频率Frequency, 各期平均单次购买金额Monetary)能够科学地预测老客户(有交易客户)今后的购买金额,再对销售毛利率、关系营销费用进 ...
2015-11-27网站数据分析:流量分析的四项指标 电子商务网站的流量分析与其他网站大体相同,区别主要在于效率转换以及用户特征,这对于电子商务网站来说尤为重要,而流量的总数相对并不十分特别要紧,因为只要 ...
2015-11-27如何做用户行为路径分析 用户行为路径分析是互联网行业特有的一类数据分析方法,它主要根据每位用户在App或网站中的点击行为日志,分析用户在App或网站中各个模块的流转规律与特点,挖掘用户的访问或点 ...
2015-11-27新手成为游戏分析大师的九个步骤 四个月以前,因为无知而胆大,我为自己树立了一个目标——成为世界上最优秀的游戏分析师之一。还笑?如果我告诉你我认为游戏机制是游戏开发者讽刺自己的术语呢?或者DAU( ...
2015-11-27一文告诉你排序在数据分析中有多重要 说不会对数据排序的举手,所有的手都放下了。拿到数据,谁还不会排序吗?就连你在打牌时都在排序。 可是这一小小的操作,在数据分析中到底有多重要, ...
2015-11-27如何利用SAS进行随机抽样 利用SAS进行随机抽样 在构建数据挖掘模型过程中,有时我们无法对所有的整体进行全面研究,有时我们希望将整体划分为训练集、验证集、测试集三份用于不同目的的数据集, ...
2015-11-26数据分析5种入门方法,你get了么 2015年,对于数据行业来说,确实有各种质的飞跃,各种白皮书,各种以数据命名的新兴职业呈现百花齐放的局面。数据这个词被用得越来越多,热度越来越大。不可置否的是数 ...
2015-11-26LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的一种变体,凭借独特的门控机制,在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径,而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力,数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03