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物联网契机：传统企业如何走向“大数据企业”之路: 2015-12-04; 物联网契机：传统企业如何走向“大数据企业”之路在物联网的关口，传统企业要想抓住这个转型的契机，成为一个“大数据企业”，需要做到以下几点：1.驾驭企业外部大数据。包括两个维度：一是与上下游交 ...

网站前期优化整合要点，四分析三注意: 2015-12-04; 网站前期优化整合要点，四分析三注意我们经常听说要赢在起跑线上，这句话不仅可以用在孩子的教育问题上，同样适用于网站推广中。网站SEO是一个系统工作，是将数据分析、逻辑推理和页面布局整合在一起的 ...

百度竞价的数据分析怎么做: 2015-12-04; 百度竞价的数据分析怎么做百度竞价非常的火爆，从事竞价的人员也比较多，但是许多竞价人员都非专业的，基本都懂得只会操作，或者公司没有，从其他岗位调过来的，并不具备专业的竞价知识，有些人员虽然是去参与了 ...

社会媒体数据分析与精准营销的探索与实践: 2015-12-04; 社会媒体数据分析与精准营销的探索与实践在“互联网+”时代，人们生活节奏加快，时间趋于碎片化。繁忙的人们喜欢利用碎片化的时间在社会媒体上与人交流意见、发表观点及分享经验。哈工大刘挺老师打比 ...

excel函数公式大全常用的函数公式大全: 2015-12-03; excel函数公式大全常用的函数公式大全很多朋友在刚刚接触Excel时都不太会使用函数公式，而在工作中，使用函数公式会给我们带来许多的便利。今天小编整理出常用的Excel函数公式大全整理了出来，希望对 ...

CART分类回归树算法: 2015-12-03; CART分类回归树算法 CART分类回归树算法与上次文章中提到的ID3算法和C4.5算法类似，CART算法也是一种决策树分类算法。CART分类回归树算法的本质也是对数据进行分类的，最终数据的表现形式也是以树形 ...

决策分类树算法之ID3，C4.5算法系列: 2015-12-03; 决策分类树算法之ID3，C4.5算法系列一、引言在最开始的时候，我本来准备学习的是C4.5算法，后来发现C4.5算法的核心还是ID3算法，所以又辗转回到学习ID3算法了，因为C4.5是他的一个改进。至于是什么 ...

一个软妹子数据分析师的真实内心世界: 2015-12-03; 一个软妹子数据分析师的真实内心世界 “数据分析师”被誉为二十一世纪最性感的职业。所谓性感，既代表着难以名状的诱惑，又说明了大家都不知道它干的是什么。其实，数据分析师就是采用科学方法、运用数据 ...

数据分析师必须掌握的完整知识结构: 2015-12-03; 数据分析师必须掌握的完整知识结构在互联网高速发展的今天，大数据依然渗透到我们的生活和工作，企业要想在未来获得更多的价值，大数据和数据分析师是非常有必要的。但是作为数据分析师，无论最初的职 ...

关于大数据治理的研究与分析: 2015-12-03; 关于大数据治理的研究与分析 1数据治理的背景和现状 1.1数据治理背景随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长。大约每两年翻一番，根据监测，这个速度在2020 年之 ...

7 个你不可不知的大数据定义: 2015-12-03; 7 个你不可不知的大数据定义在大多数人根本不知道大数据(Big Data)到底是什么的时候，不可否认的是，大数据已经在 21 世纪掀起一场惊涛骇浪。根据研究机构 IDC(国际数据资讯公司)的分析，这个世界上的资料 ...

写给风控新人大数据挖掘基础知识介绍: 2015-12-03; 写给风控新人大数据挖掘基础知识介绍对企业来，堆积如山的数据无异于一个巨大的宝库。但是如何利用新一代的计算技术和工具来开采数据库中蕴藏的宝藏呢？在市场需求和技术基础这两个因素都具备的 ...

大数据与熵：临界分析: 2015-12-03; 大数据与熵：临界分析大数据的践行者们不仅在思维上进行了转变，在数据处理上同样采取“大数据”的方法：分析全体而不是样本，不追求精确性，“知其然，不知其所以然”（注：第三句是笔者归纳，原文意 ...

为什么要使用企业大数据分析: 2015-12-02; 为什么要使用企业大数据分析当网络已经迅速的融入到人们的工作和生活当中，企业的经营管理过程中也无法离开网络，尤其是随着大数据时代的到来，对于企业来说，经营管理已经不仅仅是人为控制的活动，更多 ...

微信运营之数据分析整理: 2015-12-02; 微信运营之数据分析整理在微信运营的过程当中，文章的UV直接影响到内容的扩散程度和受众。除了从内容层面专心做好文章之外，我们还能够从数据当中获取到哪些相关信息呢？以下结合最近工作当中的数据分析 ...

数据可视化6步法: 2015-12-02; 数据可视化6步法在当前互联网，各种数据可视化图表层出不穷，本文尝试对数据可视化的方法进行归纳，整理成6步法。一般的数据图表都可以拆分成最基本的两类元素: 所描述的事物及这个事物的数值， ...

数据分析之如何看懂数据: 2015-12-02; 数据分析之如何看懂数据对于数据，有一个共识就要会看数据，通过合理及透彻的分析来驱动产品，运营及市场策略的调整。但是这些知识看数据的中级阶段，高级阶段则是通过庞大的多维度的数据分析，能够预 ...

如何用大数据的方法绘制知觉图: 2015-12-02; 如何用大数据的方法绘制知觉图统研究时代，知觉图(perceptual map)是一个简洁直观解析品牌定位的经典工具。然而随着大数据时代的降临，传统的数据获取方法受到了不断的冲击，原来使用焦点小组(Focus Gr ...

SAS与R的对决：谁好使？: 2015-12-02; SAS与R的对决：谁好使？翻译 | JosephYX 来自SAS资源资讯列表摘要尽管在工业界还是被 SAS 所统治，但是 R 在学术界却得到广泛的应用，因为其免费、开源的属性使得用户们可以编写和分享他 ...

13招神技让你在数据科学和数据分析工作中脱颖而出: 2015-12-02; 13招神技让你在数据科学和数据分析工作中脱颖而出文 | Tavish Srivastava 翻译 | 36大数据翻译组-望天来自36大数据我有幸在很早参与了一个大数据科学项目，我非常喜欢其中的工作，甚至我 ...

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