“大数据”仅仅是一个数据应用先进方法

2015-12-02

“大数据”仅仅是一个数据应用先进方法 看了众多对“大数据”的说法，有人说大数据需要“全息”的数据，才能做到真正的大数据应用，才能做到理想中的BI；还有人说大数据重点是各种数据处理以及更海 ...

如何提升渠道ROI？在数据分析的基础上实现精准营销

2015-12-02

如何提升渠道ROI？在数据分析的基础上实现精准营销 著名广告大师约翰·沃纳梅克曾说过“打广告的钱有一半是浪费的，但客户永远不知道是哪一半。”尽管如此，每一位广告主都还是希望把漫天撒网的广告变成 ...

数据结构、数据类型和抽象数据类型概念区别

2015-12-02

数据结构、数据类型和抽象数据类型概念区别 数据结构、数据类型和抽象数据类型，这三个术语在字面上既不同又相近，反映出它们在含义上既有区别又有联系。 数据结构是在整个计算机科学与技术领域上广 ...

干货：零售行业的数据挖掘七步走

2015-12-01

干货：零售行业的数据挖掘七步走 文 | @ETwise 对于沃尔玛、华润万家、百佳等零售大超市而言，每天都有很多客户通过会员卡进行购买，不断积累了很多销售数据，如何利用这些数据，从数据中挖掘金矿， ...

SPSS聚类分析过程解析

2015-12-01

SPSS聚类分析过程解析 SPSS手把手的教程案例不错，数据小兵是一个专注SPSS研究的博客，里面涉及SPSS各种经典分析方法的实际操作过程解析。今天给大家推荐的是《利用SPSS进行聚类分析的过程》。 案例过程涉 ...

用SPSS进行相关分析的典型案例

2015-12-01

用SPSS进行相关分析的典型案例 相关分析，两个变量之间密切程度的一种常见统计分析方法，能够简单有效说明两变量间存在什么关系，这些关系的常见描述语句有：线性相关、正相关、负相关等。 【数据集说明】 ...

用SPSS进行聚类分析的案例—某移动公司客户细分模型

2015-12-01

用SPSS进行聚类分析的案例—某移动公司客户细分模型 聚类分析在各行各业应用十分常见，而顾客细分是其最常见的分析需求，顾客细分总是和聚类分析挂在一起。 顾客细分，关键问题是找出顾客的特征，一般可从 ...

用SPSS进行正交试验优化设计及其方差分析

2015-12-01

用SPSS进行正交试验优化设计及其方差分析 试验优化设计，指在最优化思想的指导下，进行最优设计的一种优化方法，从不同的优良性出发，合理设计试验方案，有效控制试验干扰，科学处理试验数据，全面进行优 ...

移动互联网应用数据分析基础体系

2015-12-01

移动互联网应用数据分析基础体系 在2012年及2013年诸多大型互联网公司其移动端的流量已经超越PC端的流量，很多大型互联网企业PC业务用户往移动端迁移，呈现出PC业务增长放缓，移动业务增长迅速的态势。从第 ...

大数据挖掘技术和流程

2015-12-01

大数据挖掘技术和流程 如何从海量的数据中发现有用的知识并为企业发展提供帮助和指导，数据分析师就是专门为企业解决这一难题的。 简单来说，数据挖掘就是利用人工智能、机器学习、统计学、模式识别等技术 ...

做好数据分析 走好这七步

2015-12-01

做好数据分析 走好这七步 自大数据时代的概念逐渐被接受以来，企业的大数据应用意识越来越强烈，越来越多的企业开始布局大数据。 　　“数据科学家”术语总让人联想到一个孤独的天才独自工作，将 ...

从定义到应用 数据挖掘的一次权威定义之旅

2015-12-01

从定义到应用 数据挖掘的一次权威定义之旅 　什么是数据挖掘 　　前两天看到群里有人问，什么是数据挖掘，现在就数据挖掘的概念做一下分析，并且尽量用大白话说一下数据挖掘到底是个啥东西，为啥 ...

大数据如何变现

2015-12-01

大数据如何变现 在中国，随着“互联网+”与各行各业的深入融合，大数据的存量正以指数级的速度增长，不仅各方正在围绕大数据商业应用市场激烈角逐，一些企业还尝试打造大数据服务市场的交易平台。 ...

数据分析中值得关注的用户指标

2015-11-30

数据分析中值得关注的用户指标 最近最常被问到的就是一些用户的统计指标，无论是决策层还是产品部门，所以这篇文章重点说下用户指标的一些内容。 假设你想用尽量简洁有效的数据了解一个网站或产 ...

数据分析方法论介绍

2015-11-30

数据分析方法论介绍 1.序 在数据集成类的项目中，最难的过程就是数据分析了，数据分析过程位于数据集成类项目整个过程(前期准备调研-----数据分析-----接口实现)的第二步，它为第三步接口实现提 ...

聚类分析的主要步骤

2015-11-30

聚类分析的主要步骤 聚类分析的主要步骤 1.数据预处理， 2.为衡量数据点间的相似度定义一个距离函数， 3.聚类或分组， 4.评估输出。 数据预处理包括选择数量，类型和 ...

数据挖掘中易犯的11大错误(2)​

2015-11-30

数据挖掘中易犯的11大错误(2) 4a.投机取巧的数据：数据本身只能帮助分析人员找到什么是显著的结果，但它并不能告诉你结果是对还是错。 4b.经过设计的实验：某些实验设计中掺杂了人为的成分，这样 ...

数据挖掘中易犯的11大错误(1)​

2015-11-30

数据挖掘中易犯的11大错误(1) 按照Elder博士的总结，这10大易犯错误包括： 0. 缺乏数据（Lack Data） 1. 太关注训练（Focus on Training） 2. 只依赖一项技术（Rely on One Technique） 3. 提 ...

网络游戏的数据挖掘与数据分析

2015-11-30

网络游戏的数据挖掘与数据分析 近日在一个学术论坛中听到了，北大光华商务统计及经济计量系副教授张俊妮，主题为“数据挖掘的应用案例”的演讲，结合网络游戏行业特点，简要思考一下数据挖掘与数据 ...

基于数据的营销应用趋势分析

2015-11-30

基于数据的营销应用趋势分析 新现实营销，一个厚重而敏感的话题，经济危机和市场阴霾是现实的，未来的不确定性风险是现实的，市场和客户的千变万化更是现实的。一切都在变化，营销的理念在变，营销 ...