数据分析方法论:有对比才有效果 处于大数据时代,如果只是一味埋头苦干,无法在大环境里站住脚跟,只有拥有大局观,才能让自己的电商之路走的更远,这种时候,学会 数据分析 对比法显得尤为重要。 ...
2015-11-26北上广深不相信眼泪 大都市上班族行为数据分析 曾经,“逃离北上广”成为年轻人中一个口号式的选择,但是,这个口号根本就没喊上多久,就没人响应了,因为,“逃离北上广”的人又都回来了。只有“北上广 ...
2015-11-26R语言实现常用的5种分析方法(主成分+因子+多维标度+判别+聚类) R语言多元分析系列之一:主成分分析 主成分分析(principal components analysis, PCA)是一种分析、简化数据集的技术。它把原 ...
2015-11-2616个你绝不知道的Python神奇技能 文 | Andrew Liu 显示有限的接口到外部 当发布python第三方package时, 并不希望代码中所有的函数或者class可以被外部import, 在__init__.py中添加__all__属性 ...
2015-11-26大数据在未来将进一步体现价值 日常生活中,能够制造出数据的领域遍布各个行业,商务贸易、在线视频图像资料、社交网络媒体信息、企业信息管理以及电子政务等等,都会涉及到大数据。 而在过去的 ...
2015-11-26未来零售商如何通过大数据圈住消费者 现在的零售商都知道大数据对于他们商业运作的意义,例如可以分析消费者的大数据为他们量身定制服务,满足他们个性化需求。想象一下,当一位顾客踏进百货店大门的一 ...
2015-11-26小商家的大数据 这几年关于“C2B”和“大数据”的说法越来越多,大部分皇冠卖家已经知道了“从客户出发做选择”的重要性,知道了“数据驱动”的重要性。以至于不少皇冠卖家都有了自己专门的“数据研究” ...
2015-11-26企业大数据实战案例 一、家电行业 以某家电公司为例,它除了做大家熟知的空调、冰箱、电饭煲外,还做智能家居,产品有成百上千种。在其集团架构中,IT部门与HR、财务等部门并列以事业部形式运 ...
2015-11-26如何将数据转化为收益:3步激活数据法! 虽然我们身处数字化时代,可作为营销者,稍稍审视一下,我们也不得不承认,数据分析仍是一个朝阳产业。 如果你像大多数机构一样,这意味着尽管你要收集比 ...
2015-11-25用R语言进行数据分析:一个简单的会话 下面的会话让你在操作中对 R 环境的一些特性有个简单的了解。你对系统的许多特性开始时可能 有点不熟悉和困惑,但这些迷惑会很快 消失的。 登录,启动你的 ...
2015-11-25什么是大数据?先了解三个概念:数据沉淀、数据挖掘和数据呈现 大数据咱听的够多了,百度一下,就“为您找到相关结果约7,150,000个”,可它到底是个什么东西,解读甚多,眼花缭乱的没个准。本文整 ...
2015-11-25如何从一开始就设计好数据分析的基本框架 下面这篇文章中向我们讲解创业者们如何可以从一开始就设计好数据分析的基本框架:将数据储存于何处?用什么工具分析最好?可以规避哪些常见的错误?以及,今天 ...
2015-11-25用R语言进行数据分析:命令行编辑器 C.1 预备工作 如果你的 UNIX 系统已经安装了GNUreadline库, 那么 R 配置中允许在 UNIX 下编译 R 代码,调用内置的 命令行编辑器,编辑和重新调用以前用过的 ...
2015-11-25用R语言进行数据分析:常用函数参考 基本 一、数据管理 vector:向量numeric:数值型向量logical:逻辑型向量character;字符型向量list:列表data.frame:数据框c:连接为向量或列表length:求长度subse ...
2015-11-25网站常用的数据分析方法介绍 本篇文章我们介绍4种网站分析中最常用,也是最有效的分析方法。他们分别是细分分析,对比分析,对比分析,质与量分析。这些分析方法在实际工作中经常组合使用。我们先来看 ...
2015-11-257大板块组成数据分析师的完整知识结构 作为数据分析师,无论最初的职业定位方向是技术还是业务,最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此,一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构 ...
2015-11-25数据分析:中国生物识别技术市场预测 据立木信息咨询发布的《中国生物识别技术市场预测与投资方向研究报告(2016版)》显示:2009年全球识别产业收入为34.22亿美元,2014年这一数值达到93.68亿美元。作为21 ...
2015-11-25R语言数据可视化综合指南 编译|崔浩 校对|高航,姚佳灵 让我们快速浏览一下这张图表: 这张可视化数据图(最初用Tableau软件创建 )是如何利用数据可视化来帮助决策者的一个很好的例 ...
2015-11-24用SAS进行随机抽样的5种方式 文 | 郑来轶 在构建数据挖掘模型过程中,有时我们无法对所有的整体进行全面研究,有时我们希望将整体划分为训练集、验证集、测试集三份用于不同目的的数据集,甚至在K-折 ...
2015-11-24数据分析与网络营销存在什么样的关系 信息互联网的日新月异给人们的生活带来了巨大的变化,人们在网络上可以做很多的事情,比如网络营销、电子商务、网络投放广告等。网络营销现今是主流市场的一种重要 ...
2015-11-24CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18SPSS 赋值后数据不显示?原因排查与解决指南 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)数据分析过程中,变量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 实现表数据同步操作指南 在数据库管理工作中,将一张表的数据同步到另一张表是常见需求,这有助于 ...
2025-07-18数据分析师的技能图谱:从数据到价值的桥梁 在数据驱动决策的时代,数据分析师如同 “数据翻译官”,将冰冷的数字转化为清晰的 ...
2025-07-17Pandas 写入指定行数据:数据精细化管理的核心技能 在数据处理的日常工作中,我们常常需要面对这样的场景:在庞大的数据集里精 ...
2025-07-17解码 CDA:数据时代的通行证 在数字化浪潮席卷全球的今天,当企业决策者盯着屏幕上跳动的数据曲线寻找增长密码,当科研人员在 ...
2025-07-17CDA 精益业务数据分析:数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中,“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中,索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11