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做好数据分析 走好这七步

做好数据分析 走好这七步
2015-12-01
做好数据分析 走好这七步 自大数据时代的概念逐渐被接受以来,企业的大数据应用意识越来越强烈,越来越多的企业开始布局大数据。   “数据科学家”术语总让人联想到一个孤独的天才独自工作,将 ...

从定义到应用 数据挖掘的一次权威定义之旅

从定义到应用 数据挖掘的一次权威定义之旅
2015-12-01
从定义到应用 数据挖掘的一次权威定义之旅  什么是数据挖掘   前两天看到群里有人问,什么是数据挖掘,现在就数据挖掘的概念做一下分析,并且尽量用大白话说一下数据挖掘到底是个啥东西,为啥 ...
大数据如何变现
2015-12-01
大数据如何变现 在中国,随着“互联网+”与各行各业的深入融合,大数据的存量正以指数级的速度增长,不仅各方正在围绕大数据商业应用市场激烈角逐,一些企业还尝试打造大数据服务市场的交易平台。 ...

数据分析中值得关注的用户指标

数据分析中值得关注的用户指标
2015-11-30
数据分析中值得关注的用户指标 最近最常被问到的就是一些用户的统计指标,无论是决策层还是产品部门,所以这篇文章重点说下用户指标的一些内容。 假设你想用尽量简洁有效的数据了解一个网站或产 ...

数据分析方法论介绍

数据分析方法论介绍
2015-11-30
数据分析方法论介绍 1.序 在数据集成类的项目中,最难的过程就是数据分析了,数据分析过程位于数据集成类项目整个过程(前期准备调研-----数据分析-----接口实现)的第二步,它为第三步接口实现提 ...
聚类分析的主要步骤
2015-11-30
聚类分析的主要步骤 聚类分析的主要步骤 1.数据预处理, 2.为衡量数据点间的相似度定义一个距离函数, 3.聚类或分组, 4.评估输出。 数据预处理包括选择数量,类型和 ...
数据挖掘中易犯的11大错误(2)​
2015-11-30
数据挖掘中易犯的11大错误(2) 4a.投机取巧的数据:数据本身只能帮助分析人员找到什么是显著的结果,但它并不能告诉你结果是对还是错。 4b.经过设计的实验:某些实验设计中掺杂了人为的成分,这样 ...
数据挖掘中易犯的11大错误(1)​
2015-11-30
数据挖掘中易犯的11大错误(1) 按照Elder博士的总结,这10大易犯错误包括: 0. 缺乏数据(Lack Data) 1. 太关注训练(Focus on Training) 2. 只依赖一项技术(Rely on One Technique) 3. 提 ...
网络游戏的数据挖掘与数据分析
2015-11-30
网络游戏的数据挖掘与数据分析 近日在一个学术论坛中听到了,北大光华商务统计及经济计量系副教授张俊妮,主题为“数据挖掘的应用案例”的演讲,结合网络游戏行业特点,简要思考一下数据挖掘与数据 ...
基于数据的营销应用趋势分析
2015-11-30
基于数据的营销应用趋势分析 新现实营销,一个厚重而敏感的话题,经济危机和市场阴霾是现实的,未来的不确定性风险是现实的,市场和客户的千变万化更是现实的。一切都在变化,营销的理念在变,营销 ...
大数据安全分析的6个要点
2015-11-30
大数据安全分析的6个要点 现在,很多行业都已经开始利用大数据来提高销售,降低成本,精准营销等等。然而,其实大数据在网络安全与信息安全方面也有很长足的应用。特别是利用大数据来甄别和发现风险和漏 ...
大数据时代的用户数据如何区别保护
2015-11-30
大数据时代的用户数据如何区别保护 大数据时代,是物联网的时代,随着云存储和云计算的发展,以智能手机、智能家电、可穿戴设备为代表的智能终端的普及,通过各种智能终端上传和收集的用户数据将越来越 ...
5种方法教创业公司如何利用大数据形成独特竞争优势
2015-11-30
5种方法教创业公司如何利用大数据形成独特竞争优势 无论是大公司还是创业公司,数据都可以帮助他们改善产品,让他们做出更明智的选择;数据也可以驱动公司在感知和现实中变得更有价值。 Teles Pro ...
数据挖掘中最易栽的10个大坑
2015-11-29
数据挖掘中最易栽的10个大坑 按照Elder博士的总结,这10大易犯错误包括: 0. 缺乏数据(Lack Data) 1. 太关注训练(Focus on Training) 2. 只依赖一项技术(Rely on One Technique) 3. 提错了问题( ...

电子商务数据分析指标体系

电子商务数据分析指标体系
2015-11-29
电子商务数据分析指标体系  一个企业建立的数据分析体系通常细分到了具体可执行的部分,可以根据设定的某个指标的异常变化,相应立即执行相应的方案,来保证企业的运营的正常进行。我根据以往的经验, ...
大数据分析的基础
2015-11-29
大数据分析的基础 大数据主要就是那些数据量大、速度快、有很多的类型以及并不是所有的数据都是有价值的,怎么对大数据进行分析,是计算机行业的难题,也是现在比较人们的话题,数据的价值性、安全性等 ...
网站数据分析的十个要点
2015-11-29
网站数据分析的十个要点 随着数据量的大量产生及很容易获取,许多网站分析人员通过与专家、社会媒体、同等进行交流讨论分析什么样的数据才能产生有意义/价值的信息。 作为艺术与技术结合的网站 ...

大数据在企业互联网转型中的应用

大数据在企业互联网转型中的应用
2015-11-29
大数据在企业互联网转型中的应用 如何利用大数据做好会员营销?利用大数据如何连接消费者打造互动O2O闭环?12月26日海量大数据研习社第六次聚会上,兮易咨询董事合伙人顾骏分享了大数据在传统企业 ...
数据分析不能碰的6大禁区
2015-11-29
数据分析不能碰的6大禁区 没有明确分析数据的目的 要分析一个数据,首先要明确自己的目的,为什么要收集和分析这样一份数据。只有明确了目的之后,才能够把握好接下来应该收集哪些数据,应该怎 ...
有大分析才有真正的大数据
2015-11-29
有大分析才有真正的大数据  大数据在过去几年中一直是流行话题,许多组织一直在研究大数据系统和流程以及背后的科学采集、存储、分析,并在他们的业务中使用大量的数据。   这些年我曾工作过的许多组 ...

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