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做好数据分析 走好这七步

2015-12-01

做好数据分析 走好这七步 自大数据时代的概念逐渐被接受以来，企业的大数据应用意识越来越强烈，越来越多的企业开始布局大数据。 　　“数据科学家”术语总让人联想到一个孤独的天才独自工作，将 ...

从定义到应用 数据挖掘的一次权威定义之旅

2015-12-01

从定义到应用 数据挖掘的一次权威定义之旅 　什么是数据挖掘 　　前两天看到群里有人问，什么是数据挖掘，现在就数据挖掘的概念做一下分析，并且尽量用大白话说一下数据挖掘到底是个啥东西，为啥 ...

大数据如何变现

2015-12-01

大数据如何变现 在中国，随着“互联网+”与各行各业的深入融合，大数据的存量正以指数级的速度增长，不仅各方正在围绕大数据商业应用市场激烈角逐，一些企业还尝试打造大数据服务市场的交易平台。 ...

数据分析中值得关注的用户指标

2015-11-30

数据分析中值得关注的用户指标 最近最常被问到的就是一些用户的统计指标，无论是决策层还是产品部门，所以这篇文章重点说下用户指标的一些内容。 假设你想用尽量简洁有效的数据了解一个网站或产 ...

数据分析方法论介绍

2015-11-30

数据分析方法论介绍 1.序 在数据集成类的项目中，最难的过程就是数据分析了，数据分析过程位于数据集成类项目整个过程(前期准备调研-----数据分析-----接口实现)的第二步，它为第三步接口实现提 ...

聚类分析的主要步骤

2015-11-30

聚类分析的主要步骤 聚类分析的主要步骤 1.数据预处理， 2.为衡量数据点间的相似度定义一个距离函数， 3.聚类或分组， 4.评估输出。 数据预处理包括选择数量，类型和 ...

数据挖掘中易犯的11大错误(2)​

2015-11-30

数据挖掘中易犯的11大错误(2) 4a.投机取巧的数据：数据本身只能帮助分析人员找到什么是显著的结果，但它并不能告诉你结果是对还是错。 4b.经过设计的实验：某些实验设计中掺杂了人为的成分，这样 ...

数据挖掘中易犯的11大错误(1)​

2015-11-30

数据挖掘中易犯的11大错误(1) 按照Elder博士的总结，这10大易犯错误包括： 0. 缺乏数据（Lack Data） 1. 太关注训练（Focus on Training） 2. 只依赖一项技术（Rely on One Technique） 3. 提 ...

网络游戏的数据挖掘与数据分析

2015-11-30

网络游戏的数据挖掘与数据分析 近日在一个学术论坛中听到了，北大光华商务统计及经济计量系副教授张俊妮，主题为“数据挖掘的应用案例”的演讲，结合网络游戏行业特点，简要思考一下数据挖掘与数据 ...

基于数据的营销应用趋势分析

2015-11-30

基于数据的营销应用趋势分析 新现实营销，一个厚重而敏感的话题，经济危机和市场阴霾是现实的，未来的不确定性风险是现实的，市场和客户的千变万化更是现实的。一切都在变化，营销的理念在变，营销 ...

大数据安全分析的6个要点

2015-11-30

大数据安全分析的6个要点 现在，很多行业都已经开始利用大数据来提高销售，降低成本，精准营销等等。然而，其实大数据在网络安全与信息安全方面也有很长足的应用。特别是利用大数据来甄别和发现风险和漏 ...

大数据时代的用户数据如何区别保护

2015-11-30

大数据时代的用户数据如何区别保护 大数据时代，是物联网的时代，随着云存储和云计算的发展，以智能手机、智能家电、可穿戴设备为代表的智能终端的普及，通过各种智能终端上传和收集的用户数据将越来越 ...

5种方法教创业公司如何利用大数据形成独特竞争优势

2015-11-30

5种方法教创业公司如何利用大数据形成独特竞争优势 无论是大公司还是创业公司，数据都可以帮助他们改善产品，让他们做出更明智的选择；数据也可以驱动公司在感知和现实中变得更有价值。 Teles Pro ...

数据挖掘中最易栽的10个大坑

2015-11-29

数据挖掘中最易栽的10个大坑 按照Elder博士的总结，这10大易犯错误包括： 0. 缺乏数据（Lack Data） 1. 太关注训练（Focus on Training） 2. 只依赖一项技术（Rely on One Technique） 3. 提错了问题（ ...

电子商务数据分析指标体系

2015-11-29

电子商务数据分析指标体系 　一个企业建立的数据分析体系通常细分到了具体可执行的部分，可以根据设定的某个指标的异常变化，相应立即执行相应的方案，来保证企业的运营的正常进行。我根据以往的经验， ...

大数据分析的基础

2015-11-29

大数据分析的基础 大数据主要就是那些数据量大、速度快、有很多的类型以及并不是所有的数据都是有价值的，怎么对大数据进行分析，是计算机行业的难题，也是现在比较人们的话题，数据的价值性、安全性等 ...

网站数据分析的十个要点

2015-11-29

网站数据分析的十个要点 随着数据量的大量产生及很容易获取，许多网站分析人员通过与专家、社会媒体、同等进行交流讨论分析什么样的数据才能产生有意义/价值的信息。 作为艺术与技术结合的网站 ...

大数据在企业互联网转型中的应用

2015-11-29

大数据在企业互联网转型中的应用 如何利用大数据做好会员营销？利用大数据如何连接消费者打造互动O2O闭环？12月26日海量大数据研习社第六次聚会上，兮易咨询董事合伙人顾骏分享了大数据在传统企业 ...

数据分析不能碰的6大禁区

2015-11-29

数据分析不能碰的6大禁区 没有明确分析数据的目的 要分析一个数据，首先要明确自己的目的，为什么要收集和分析这样一份数据。只有明确了目的之后，才能够把握好接下来应该收集哪些数据，应该怎 ...

有大分析才有真正的大数据

2015-11-29

有大分析才有真正的大数据 　大数据在过去几年中一直是流行话题，许多组织一直在研究大数据系统和流程以及背后的科学采集、存储、分析，并在他们的业务中使用大量的数据。 　　这些年我曾工作过的许多组 ...