
16个你绝不知道的Python神奇技能
文 | Andrew Liu
显示有限的接口到外部
当发布python第三方package时, 并不希望代码中所有的函数或者class可以被外部import, 在__init__.py中添加__all__属性,
该list中填写可以import的类或者函数名, 可以起到限制的import的作用, 防止外部import其他函数或者类
with的魔力
with语句需要支持上下文管理协议的对象, 上下文管理协议包含__enter__和__exit__两个方法. with语句建立运行时上下文需要通过这两个方法执行进入和退出操作.
其中上下文表达式是跟在with之后的表达式, 该表示大返回一个上下文管理对象
详细原理可以查看这篇文章, 浅谈 Python 的 with 语句
知道具体原理, 我们可以自定义支持上下文管理协议的类, 类中实现__enter__和__exit__方法
执行结果如下:
证明了会先执行__enter__方法, 然后调用with内的逻辑, 最后执行__exit__做退出处理, 并且, 即使出现异常也能正常退出
filter的用法
相对filter而言, map和reduce使用的会更频繁一些, filter正如其名字, 按照某种规则过滤掉一些元素
一行作判断
当条件满足时, 返回的为等号后面的变量, 否则返回else后语句
装饰器之单例
使用装饰器实现简单的单例模式
staticmethod装饰器
·
类中两种常用的装饰, 首先区分一下他们
·
·
普通成员函数, 其中第一个隐式参数为对象
·
·
classmethod装饰器, 类方法(给人感觉非常类似于OC中的类方法), 其中第一个隐式参数为类
·
·
staticmethod装饰器, 没有任何隐式参数. python中的静态方法类似与C++中的静态方法
·
property装饰器
定义私有类属性
将property与装饰器结合实现属性私有化(更简单安全的实现get和set方法)
fget是获取属性的值的函数,fset是设置属性值的函数,fdel是删除属性的函数,doc是一个字符串(like a comment).从实现来看,这些参数都是可选的
property有三个方法getter(), setter()和delete() 来指定fget, fset和fdel。 这表示以下这行
iter魔法
通过yield和__iter__的结合, 我们可以把一个对象变成可迭代的
通过__str__的重写, 可以直接通过想要的形式打印对象
神奇partial
partial使用上很像C++中仿函数(函数对象).
在stackoverflow给出了类似与partial的运行方式
利用用闭包的特性绑定预先绑定一些函数参数, 返回一个可调用的变量, 直到真正的调用执行
神秘eval
eval我理解为一种内嵌的python解释器(这种解释可能会有偏差), 会解释字符串为对应的代码并执行, 并且将执行结果返回
看一下下面这个例子
exec
·
exec在Python中会忽略返回值, 总是返回None, eval会返回执行代码或语句的返回值
·
·
exec和eval在执行代码时, 除了返回值其他行为都相同
·
·
在传入字符串时, 会使用compile(source, '<string>', mode)编译字节码. mode的取值为exec和eval
·
getattr
getattr(object, name[, default])Return the value of the named attribute of object. name must be a string. If the string is the name of one of the object’s attributes, the result is the value of that attribute. For example, getattr(x, ‘foobar’) is equivalent to x.foobar. If the named attribute does not exist, default is returned if provided, otherwise AttributeError is raised.
通过string类型的name, 返回对象的name属性(方法)对应的值, 如果属性不存在, 则返回默认值, 相当于object.name
命令行处理
读写csv文件
各种时间形式转换
只发一张网上的图, 然后差文档就好了, 这个是记不住的
字符串格式化
一个非常好用, 很多人又不知道的功能
来自:http://andrewliu.in/2015/11/14/Python%E5%A5%87%E6%8A%80%E6%B7%AB%E5%B7%A7/
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-252025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-25从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-25用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18