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大数据安全分析的6个要点
2015-11-30
大数据安全分析的6个要点 现在,很多行业都已经开始利用大数据来提高销售,降低成本,精准营销等等。然而,其实大数据在网络安全与信息安全方面也有很长足的应用。特别是利用大数据来甄别和发现风险和漏 ...
大数据时代的用户数据如何区别保护
2015-11-30
大数据时代的用户数据如何区别保护 大数据时代,是物联网的时代,随着云存储和云计算的发展,以智能手机、智能家电、可穿戴设备为代表的智能终端的普及,通过各种智能终端上传和收集的用户数据将越来越 ...
5种方法教创业公司如何利用大数据形成独特竞争优势
2015-11-30
5种方法教创业公司如何利用大数据形成独特竞争优势 无论是大公司还是创业公司,数据都可以帮助他们改善产品,让他们做出更明智的选择;数据也可以驱动公司在感知和现实中变得更有价值。 Teles Pro ...
数据挖掘中最易栽的10个大坑
2015-11-29
数据挖掘中最易栽的10个大坑 按照Elder博士的总结,这10大易犯错误包括: 0. 缺乏数据(Lack Data) 1. 太关注训练(Focus on Training) 2. 只依赖一项技术(Rely on One Technique) 3. 提错了问题( ...

电子商务数据分析指标体系

电子商务数据分析指标体系
2015-11-29
电子商务数据分析指标体系  一个企业建立的数据分析体系通常细分到了具体可执行的部分,可以根据设定的某个指标的异常变化,相应立即执行相应的方案,来保证企业的运营的正常进行。我根据以往的经验, ...
大数据分析的基础
2015-11-29
大数据分析的基础 大数据主要就是那些数据量大、速度快、有很多的类型以及并不是所有的数据都是有价值的,怎么对大数据进行分析,是计算机行业的难题,也是现在比较人们的话题,数据的价值性、安全性等 ...
网站数据分析的十个要点
2015-11-29
网站数据分析的十个要点 随着数据量的大量产生及很容易获取,许多网站分析人员通过与专家、社会媒体、同等进行交流讨论分析什么样的数据才能产生有意义/价值的信息。 作为艺术与技术结合的网站 ...

大数据在企业互联网转型中的应用

大数据在企业互联网转型中的应用
2015-11-29
大数据在企业互联网转型中的应用 如何利用大数据做好会员营销?利用大数据如何连接消费者打造互动O2O闭环?12月26日海量大数据研习社第六次聚会上,兮易咨询董事合伙人顾骏分享了大数据在传统企业 ...
数据分析不能碰的6大禁区
2015-11-29
数据分析不能碰的6大禁区 没有明确分析数据的目的 要分析一个数据,首先要明确自己的目的,为什么要收集和分析这样一份数据。只有明确了目的之后,才能够把握好接下来应该收集哪些数据,应该怎 ...
有大分析才有真正的大数据
2015-11-29
有大分析才有真正的大数据  大数据在过去几年中一直是流行话题,许多组织一直在研究大数据系统和流程以及背后的科学采集、存储、分析,并在他们的业务中使用大量的数据。   这些年我曾工作过的许多组 ...
如果不能从大数据中得到价值,那它还有什么用
2015-11-29
如果不能从大数据中得到价值,那它还有什么用 数据分析非要用到大数据? 随着移动互联网的时代到来,大数据运营越来越被人们所提及,很多 CMO 、 COO和数据分析专家都在探索和寻找自己的公司是否可 ...

成为“大数据企业” 如何挖掘企业大数据的价值

成为“大数据企业” 如何挖掘企业大数据的价值
2015-11-29
成为“大数据企业” 如何挖掘企业大数据的价值 一家中等规模的百货商场,通过视频监控记录下商场各个区域的客流人数,从而评估每天各个时段客流的在店时长,进而结合销售记录数据估算出客流中带有 ...

大数据挖掘关键技术及其应用

大数据挖掘关键技术及其应用
2015-11-29
大数据挖掘关键技术及其应用 首先,我介绍一下我掌握的大数据挖掘的核心技术;其次,我介绍一下我在做的三个项目。   这是我们当前大数据存在的误区:重视运用,轻视了大数据的处理技术 ...
成为一名合格的互联网分析师必须的条件
2015-11-28
成为一名合格的互联网分析师必须的条件 先反推来看,分析师到底是干什么用的? 个人理解,分析的目的和价值,是为了决策。 决策又分很多,是发掘市场服务投资,还是分析对手竞争策略,抑 ...

交互设计师必修课:数据分析的原则

交互设计师必修课:数据分析的原则
2015-11-28
交互设计师必修课:数据分析的原则 面对一大堆看似杂乱的数据,如何进行信息提取与数据加工,从中获取自己想要的信息,并应用这些信息,有理有据的进行需求的讨论、最终设计决策的推进,这是每一个交互 ...

给应聘分析/数据科学公司的校园新生应聘者的一些建议

给应聘分析/数据科学公司的校园新生应聘者的一些建议
2015-11-28
给应聘分析/数据科学公司的校园新生应聘者的一些建议 我很庆幸(幸运)我的记忆还能回到2011年12月的第一周,对我来说,那是非同寻常的一周,也是至关重要的一周。那是我第一次为了工作面试的机会出现在 ...
那些年,我们都曾误会的数据
2015-11-28
那些年,我们都曾误会的数据 大家现在几乎天天都在谈大数据,对于大数据,我们该如何运用呢? 基于我对大数据的理解,我简单的从几个方面来分享一下,我认为大数据不仅仅是数据规模大,还应从观念、技术 ...

数据挖掘方法案例介绍

数据挖掘方法案例介绍
2015-11-28
数据挖掘方法案例介绍 分类是用于识别什么样的事务属于哪一类的方法,可用于分类的算法有决策树、bayes分类、神经网络、支持向量机等等。 决策树 例1 一个自行车厂商想要通过广告宣传 ...

逻辑回归与决策树在分类上的一些区别

逻辑回归与决策树在分类上的一些区别
2015-11-28
逻辑回归与决策树在分类上的一些区别 营销预测模型的目标变量很多为一种状态或类型,如客户“买”还是“不买”、客户选择上网方式为 “宽带”还是“拨号”、营销战通道是邮件、电话、还是网络。我们把这 ...

基础篇:数据挖掘的聚类算法和优势

基础篇:数据挖掘的聚类算法和优势
2015-11-28
基础篇:数据挖掘的聚类算法和优势 比较分类算法的话,大概考虑这几个维度:时间空间复杂度,鲁棒性,参数敏感性,处理不规则形状,适合的类数量,类间差异(范围大小,样本个数,形状差异) 可以 ...

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