网站数据分析的十个要点

2015-11-29

网站数据分析的十个要点 随着数据量的大量产生及很容易获取，许多网站分析人员通过与专家、社会媒体、同等进行交流讨论分析什么样的数据才能产生有意义/价值的信息。 作为艺术与技术结合的网站 ...

大数据在企业互联网转型中的应用

2015-11-29

大数据在企业互联网转型中的应用 如何利用大数据做好会员营销？利用大数据如何连接消费者打造互动O2O闭环？12月26日海量大数据研习社第六次聚会上，兮易咨询董事合伙人顾骏分享了大数据在传统企业 ...

数据分析不能碰的6大禁区

2015-11-29

数据分析不能碰的6大禁区 没有明确分析数据的目的 要分析一个数据，首先要明确自己的目的，为什么要收集和分析这样一份数据。只有明确了目的之后，才能够把握好接下来应该收集哪些数据，应该怎 ...

有大分析才有真正的大数据

2015-11-29

有大分析才有真正的大数据 　大数据在过去几年中一直是流行话题，许多组织一直在研究大数据系统和流程以及背后的科学采集、存储、分析，并在他们的业务中使用大量的数据。 　　这些年我曾工作过的许多组 ...

如果不能从大数据中得到价值，那它还有什么用

2015-11-29

如果不能从大数据中得到价值，那它还有什么用 数据分析非要用到大数据? 随着移动互联网的时代到来，大数据运营越来越被人们所提及，很多 CMO 、 COO和数据分析专家都在探索和寻找自己的公司是否可 ...

成为“大数据企业” 如何挖掘企业大数据的价值

2015-11-29

成为“大数据企业” 如何挖掘企业大数据的价值 一家中等规模的百货商场，通过视频监控记录下商场各个区域的客流人数，从而评估每天各个时段客流的在店时长，进而结合销售记录数据估算出客流中带有 ...

大数据挖掘关键技术及其应用

2015-11-29

大数据挖掘关键技术及其应用 首先，我介绍一下我掌握的大数据挖掘的核心技术；其次，我介绍一下我在做的三个项目。 　　这是我们当前大数据存在的误区：重视运用，轻视了大数据的处理技术 ...

成为一名合格的互联网分析师必须的条件

2015-11-28

成为一名合格的互联网分析师必须的条件 先反推来看，分析师到底是干什么用的？ 个人理解，分析的目的和价值，是为了决策。 决策又分很多，是发掘市场服务投资，还是分析对手竞争策略，抑 ...

交互设计师必修课：数据分析的原则

2015-11-28

交互设计师必修课：数据分析的原则 面对一大堆看似杂乱的数据，如何进行信息提取与数据加工，从中获取自己想要的信息，并应用这些信息，有理有据的进行需求的讨论、最终设计决策的推进，这是每一个交互 ...

给应聘分析/数据科学公司的校园新生应聘者的一些建议

2015-11-28

给应聘分析/数据科学公司的校园新生应聘者的一些建议 我很庆幸（幸运）我的记忆还能回到2011年12月的第一周，对我来说，那是非同寻常的一周，也是至关重要的一周。那是我第一次为了工作面试的机会出现在 ...

那些年，我们都曾误会的数据

2015-11-28

那些年，我们都曾误会的数据 大家现在几乎天天都在谈大数据，对于大数据，我们该如何运用呢？ 基于我对大数据的理解，我简单的从几个方面来分享一下，我认为大数据不仅仅是数据规模大，还应从观念、技术 ...

数据挖掘方法案例介绍

2015-11-28

数据挖掘方法案例介绍 分类是用于识别什么样的事务属于哪一类的方法，可用于分类的算法有决策树、bayes分类、神经网络、支持向量机等等。 决策树 例1 一个自行车厂商想要通过广告宣传 ...

逻辑回归与决策树在分类上的一些区别

2015-11-28

逻辑回归与决策树在分类上的一些区别 营销预测模型的目标变量很多为一种状态或类型，如客户“买”还是“不买”、客户选择上网方式为 “宽带”还是“拨号”、营销战通道是邮件、电话、还是网络。我们把这 ...

基础篇：数据挖掘的聚类算法和优势

2015-11-28

基础篇：数据挖掘的聚类算法和优势 比较分类算法的话，大概考虑这几个维度：时间空间复杂度，鲁棒性，参数敏感性，处理不规则形状，适合的类数量，类间差异（范围大小，样本个数，形状差异） 可以 ...

这七种回归分析技术，学了不后悔~

2015-11-28

这七种回归分析技术，学了不后悔~ 什么是回归分析？ 回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现 ...

传统企业如何挖掘自身大数据的价值

2015-11-28

传统企业如何挖掘自身大数据的价值 当前，传统(非互联网类)企业已认识到大数据的价值，但如何结合企业现状有效应用大数据，仍普遍存在着迷茫。针对这种现状，下文基于企业大数据应用的相关服务经验，提 ...

如何用数据来做渠道效果的分析

2015-11-28

如何用数据来做渠道效果的分析 日前和几个 BD 朋友聊天，听到说“现在很多渠道投放的效果犹如雾里看花，点击很多，激活很少，留存更是骨感……”想到自己对当下的统计后台还算了解，所以想从数据角 ...

大数据应用现状：从发现价值到创造价值

2015-11-28

大数据应用现状：从发现价值到创造价值 从发现价值到创造价值， 大数据将成为“互联网+” 产业升级的驱动力。 过去，数据的价值主要应用在决策领域，典型应用是商业智能(BI, Business Intelligence)在企 ...

营销人必看的四个数据营销方法论，你知道几个

2015-11-28

营销人必看的四个数据营销方法论，你知道几个 谷歌每天要处理大约24PB的数据，Facebook每天要处理23TB的数据，Twitter每天处理7TB ，百度每天大概新增10TB的数据。 腾讯每日新增加200-300TB的数据，淘 ...

数据科学领域的职位划分以及职责技能

2015-11-28

数据科学领域的职位划分以及职责技能 随着数据科学领域的招聘信息越来越多，范围也越来越广。Datacamp根据最新的数据科学相关招聘信息，全面的了解各个行业之间数据科学领域每个职位角色之间的差异，以 ...