数据分析师技术_数据分析技术_数据分析培训_第247页-CDA数据分析师官网

CDA数据科学研究院 CDA考试中心企业服务

CDA社区

CDA竞赛 CDA技术答疑 CDA会员

关于CDA

首页 > 技术干货

上一页下一页

1 ...243 244 245 246 247 248 249 250 ..421247/421 跳转

如何做用户行为路径分析: 2015-11-27; 如何做用户行为路径分析用户行为路径分析是互联网行业特有的一类数据分析方法，它主要根据每位用户在App或网站中的点击行为日志，分析用户在App或网站中各个模块的流转规律与特点，挖掘用户的访问或点 ...

零售业必备的数据分析思路: 2015-11-27; 零售业必备的数据分析思路

新手成为游戏分析大师的九个步骤: 2015-11-27; 新手成为游戏分析大师的九个步骤四个月以前，因为无知而胆大，我为自己树立了一个目标——成为世界上最优秀的游戏分析师之一。还笑?如果我告诉你我认为游戏机制是游戏开发者讽刺自己的术语呢?或者DAU( ...

一文告诉你排序在数据分析中有多重要: 2015-11-27; 一文告诉你排序在数据分析中有多重要说不会对数据排序的举手，所有的手都放下了。拿到数据，谁还不会排序吗？就连你在打牌时都在排序。可是这一小小的操作，在数据分析中到底有多重要， ...

如何利用SAS进行随机抽样: 2015-11-26; 如何利用SAS进行随机抽样利用SAS进行随机抽样在构建数据挖掘模型过程中，有时我们无法对所有的整体进行全面研究，有时我们希望将整体划分为训练集、验证集、测试集三份用于不同目的的数据集， ...

数据分析5种入门方法，你get了么: 2015-11-26; 数据分析5种入门方法，你get了么 2015年，对于数据行业来说，确实有各种质的飞跃，各种白皮书，各种以数据命名的新兴职业呈现百花齐放的局面。数据这个词被用得越来越多，热度越来越大。不可置否的是数 ...

数据分析方法论：有对比才有效果: 2015-11-26; 数据分析方法论：有对比才有效果处于大数据时代，如果只是一味埋头苦干，无法在大环境里站住脚跟，只有拥有大局观，才能让自己的电商之路走的更远，这种时候，学会数据分析对比法显得尤为重要。 ...

北上广深不相信眼泪大都市上班族行为数据分析: 2015-11-26; 北上广深不相信眼泪大都市上班族行为数据分析曾经，“逃离北上广”成为年轻人中一个口号式的选择，但是，这个口号根本就没喊上多久，就没人响应了，因为，“逃离北上广”的人又都回来了。只有“北上广 ...

R语言实现常用的5种分析方法（主成分+因子+多维标度+判别+聚类）: 2015-11-26; R语言实现常用的5种分析方法（主成分+因子+多维标度+判别+聚类） R语言多元分析系列之一：主成分分析主成分分析（principal components analysis， PCA）是一种分析、简化数据集的技术。它把原 ...

16个你绝不知道的Python神奇技能: 2015-11-26; 16个你绝不知道的Python神奇技能文 | Andrew Liu 显示有限的接口到外部当发布python第三方package时，并不希望代码中所有的函数或者class可以被外部import，在__init__.py中添加__all__属性 ...

大数据在未来将进一步体现价值: 2015-11-26; 大数据在未来将进一步体现价值日常生活中，能够制造出数据的领域遍布各个行业，商务贸易、在线视频图像资料、社交网络媒体信息、企业信息管理以及电子政务等等，都会涉及到大数据。而在过去的 ...

未来零售商如何通过大数据圈住消费者: 2015-11-26; 未来零售商如何通过大数据圈住消费者现在的零售商都知道大数据对于他们商业运作的意义，例如可以分析消费者的大数据为他们量身定制服务，满足他们个性化需求。想象一下，当一位顾客踏进百货店大门的一 ...

小商家的大数据: 2015-11-26; 小商家的大数据这几年关于“C2B”和“大数据”的说法越来越多，大部分皇冠卖家已经知道了“从客户出发做选择”的重要性，知道了“数据驱动”的重要性。以至于不少皇冠卖家都有了自己专门的“数据研究” ...

企业大数据实战案例: 2015-11-26; 企业大数据实战案例一、家电行业　　以某家电公司为例，它除了做大家熟知的空调、冰箱、电饭煲外，还做智能家居，产品有成百上千种。在其集团架构中，IT部门与HR、财务等部门并列以事业部形式运 ...

如何将数据转化为收益：3步激活数据法！: 2015-11-25; 如何将数据转化为收益：3步激活数据法！虽然我们身处数字化时代，可作为营销者，稍稍审视一下，我们也不得不承认，数据分析仍是一个朝阳产业。如果你像大多数机构一样，这意味着尽管你要收集比 ...

用R语言进行数据分析：一个简单的会话: 2015-11-25; 用R语言进行数据分析：一个简单的会话下面的会话让你在操作中对 R 环境的一些特性有个简单的了解。你对系统的许多特性开始时可能有点不熟悉和困惑，但这些迷惑会很快消失的。登录，启动你的 ...

什么是大数据？先了解三个概念：数据沉淀、数据挖掘和数据呈现: 2015-11-25; 什么是大数据？先了解三个概念：数据沉淀、数据挖掘和数据呈现大数据咱听的够多了，百度一下，就“为您找到相关结果约7,150,000个”，可它到底是个什么东西，解读甚多，眼花缭乱的没个准。本文整 ...

如何从一开始就设计好数据分析的基本框架: 2015-11-25; 如何从一开始就设计好数据分析的基本框架下面这篇文章中向我们讲解创业者们如何可以从一开始就设计好数据分析的基本框架：将数据储存于何处？用什么工具分析最好？可以规避哪些常见的错误？以及，今天 ...

用R语言进行数据分析：命令行编辑器: 2015-11-25; 用R语言进行数据分析：命令行编辑器 C.1 预备工作如果你的 UNIX 系统已经安装了GNUreadline库，那么 R 配置中允许在 UNIX 下编译 R 代码，调用内置的命令行编辑器，编辑和重新调用以前用过的 ...

用R语言进行数据分析：常用函数参考: 2015-11-25; 用R语言进行数据分析：常用函数参考基本一、数据管理 vector：向量numeric：数值型向量logical：逻辑型向量character；字符型向量list：列表data.frame：数据框c：连接为向量或列表length：求长度subse ...

上一页下一页

1 ...243 244 245 246 247 248 249 250 ..421247/421 跳转

Copyright © 2015-2020, www.cda.cn All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有京ICP备11001960号-9

公司地址：北京市海淀区厂洼街3号2号楼3层B3018室联系电话：010-62719935

OK