数据挖掘的方法有哪些 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 1、分类 分类是 ...
2015-11-14什么是数据分析?大数据究竟是什么? 什么是数据分析?大数据究竟是什么?很多IT人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻,如果你问他大数据和你有什么关系?估计很少能说出一二三来。 ...
2015-11-14数据分析的八种方法 1.指标对比分析法 指标对比分析法,又称比较分析法——是统计分析中最常用的方法。是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法。有比较才能鉴别,单独 ...
2015-11-14说说到底什么是数据分析 之前在微博上发起一个话题,大家一句话向外行说说什么是数据分析?有100多位同学参与讨论和转发,其中一些有意思的、不错的说法,大家一起来看看。 最专业的数据分析: ...
2015-11-14如何做好数据分析,使你手里的数据变成现金 最近数据挖掘与分析讨论比较热的话题是“数据变现”,也就是所谓的数据挖掘在业务中进行了应用,并确实给企业带来更大的业务绩效收益。很多朋友都知道,有技术、 ...
2015-11-14网站数据分析之内容指标 做为网站运营、产品经理、交互设计师等职位,经常要对网站的一些运营数据做分析,那么这些公式是如何计算的,每个术语又代表什么意思呢?请看 一、网站数据分析之内容指标: ...
2015-11-14蕴含巨大潜在经济社会价值 “大数据”热冷静面对 继物联网、云计算之后,大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。面对社会各界纷纷关注的“大数据”热,应充分认识其内在机理及带来的挑战, ...
2015-11-14大数据产业的商业价值在哪里(2) 现在大家都知道大数据产业有很大的发展潜力,但潜力在哪,其商业模式又是什么?实际上就在于数据商业价值的挖掘。其中阿里、京东等电商企业就很好地挖掘了大数据的商业价 ...
2015-11-14大数据产业的商业价值在哪里(1) 时下,大数据的气息扑面而来。大数据产业已成为具有战略意义的前沿性、高端性、新兴性产业,在新一轮科技革命和产业变革中占据重要位置,受到全球企业界和政府的高度关注 ...
2015-11-14做数据分析必需掌握的软件和知识点 笔者认为数据分析也好,统计分析也好,数据挖掘也好、商业智能也好都需要在学习的时候掌握各种分析手段和技能,特别是要掌握分析软件工具!学习数据分析,一般是先学 ...
2015-11-13数据分析师如何在企业中完成数据报告 1、数据分析师需要进行思考 随着时代的发展,人们每天在互联网上产生大量的数据,对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战略调整 ...
2015-11-13网站数据分析 多渠道归因模型 在GoogleAnalytics中跟踪一个设备是没有问题,而且很完善,但是在多个设备间切换就不行了,因为设备中都有浏览器,网站分析工具会将cookie放到不同设备的浏览器中,所以coo ...
2015-11-13是否应该外包数据分析?应当考虑的六个问题 人们对大数据兴趣激增,数据分析团队也显得供不应求。大数据能让企业变得更有效率,提升整体的竞争力。具备高级数据分析能力的公司已经找到了构建长期优势的方 ...
2015-11-13分析师必备的用数据讲故事的五个步骤 在数字时代初期,数据只是数学家与科学家们讨论的话题。而如今,不管任何领域,任何人,都逃脱不了对数据的讨论和研究。不光我们经常使用的在线服务依赖数据,我们 ...
2015-11-13大数据分析中的基本评价指标 做为数据分析为基础的大数据营销,自然要有一些基本的数字指标作为基础依据,然后在此基础上进一步挖掘我们所需要的,能指导我们运营的其他指标。这里先讲讲最原始的一些相 ...
2015-11-13数据分析师,省省吧!领导拍脑袋决策 根据gyro and FORTUNE Knowledge Group的调研,尽管数据分析拥有各种优势,但相当多数的61%美国商业决策者相信在做决策时个人洞察应该优于生硬的数据分析。而更有62% ...
2015-11-13产品数据分析到底该怎么做?一则小故事为你启发 网上有个故事很有趣,说3个人去投宿,一晚30元.三个人每人掏了10元凑够30元交给了老板. 後来老板说今天优惠只要25元就够了,拿出5元命令服务生退还给他们, ...
2015-11-13大数据成为未来商业决策利器 互联网数据中心(IDC)在最新发布的《中国互联网市场洞见:互联网大数据技术创新研究2012》中指出,大数据正在引领中国互联网行业新一轮的技术浪潮,截至2011年年底,中国互联网 ...
2015-11-13大数据分析项目需要慎重而有力的监管 分析团队的管理者们必须拿捏好指导数据科学家们完成工作,和给予他们能够有效完成工作所需要的空间之间的分寸。 Scotiabank,是一家总部位于多伦多的金融服务 ...
2015-11-13数据分析渗透到剧本创作领域 数据分析技术已经渗透到好莱坞最后一片创意和老派直觉依然当道的领域:剧本创作。Worldwide Motion Picture GroupCEO、前统计学教授文尼·布鲁泽塞(Vinny Bruzzese)开始推出一 ...
2015-11-13SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
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