数据挖掘的方法有哪些 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 1、分类 分类是 ...
2015-11-14什么是数据分析？大数据究竟是什么？ 什么是数据分析？大数据究竟是什么？很多IT人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻，如果你问他大数据和你有什么关系？估计很少能说出一二三来。 ...
2015-11-14数据分析的八种方法 1.指标对比分析法 指标对比分析法，又称比较分析法——是统计分析中最常用的方法。是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法。有比较才能鉴别，单独 ...
2015-11-14说说到底什么是数据分析 之前在微博上发起一个话题，大家一句话向外行说说什么是数据分析？有100多位同学参与讨论和转发，其中一些有意思的、不错的说法，大家一起来看看。 最专业的数据分析： ...
2015-11-14如何做好数据分析，使你手里的数据变成现金 最近数据挖掘与分析讨论比较热的话题是“数据变现”，也就是所谓的数据挖掘在业务中进行了应用，并确实给企业带来更大的业务绩效收益。很多朋友都知道，有技术、 ...
2015-11-14网站数据分析之内容指标 做为网站运营、产品经理、交互设计师等职位，经常要对网站的一些运营数据做分析，那么这些公式是如何计算的，每个术语又代表什么意思呢？请看 一、网站数据分析之内容指标： ...
2015-11-14蕴含巨大潜在经济社会价值 “大数据”热冷静面对 继物联网、云计算之后，大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。面对社会各界纷纷关注的“大数据”热，应充分认识其内在机理及带来的挑战， ...
2015-11-14大数据产业的商业价值在哪里(2) 现在大家都知道大数据产业有很大的发展潜力，但潜力在哪，其商业模式又是什么？实际上就在于数据商业价值的挖掘。其中阿里、京东等电商企业就很好地挖掘了大数据的商业价 ...
2015-11-14大数据产业的商业价值在哪里(1) 时下，大数据的气息扑面而来。大数据产业已成为具有战略意义的前沿性、高端性、新兴性产业，在新一轮科技革命和产业变革中占据重要位置，受到全球企业界和政府的高度关注 ...
2015-11-14
做数据分析必需掌握的软件和知识点 笔者认为数据分析也好，统计分析也好，数据挖掘也好、商业智能也好都需要在学习的时候掌握各种分析手段和技能，特别是要掌握分析软件工具！学习数据分析，一般是先学 ...
2015-11-13数据分析师如何在企业中完成数据报告 1、数据分析师需要进行思考 随着时代的发展，人们每天在互联网上产生大量的数据，对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战略调整 ...
2015-11-13
网站数据分析 多渠道归因模型 在GoogleAnalytics中跟踪一个设备是没有问题，而且很完善，但是在多个设备间切换就不行了，因为设备中都有浏览器，网站分析工具会将cookie放到不同设备的浏览器中，所以coo ...
2015-11-13
是否应该外包数据分析?应当考虑的六个问题 人们对大数据兴趣激增，数据分析团队也显得供不应求。大数据能让企业变得更有效率，提升整体的竞争力。具备高级数据分析能力的公司已经找到了构建长期优势的方 ...
2015-11-13
分析师必备的用数据讲故事的五个步骤 在数字时代初期，数据只是数学家与科学家们讨论的话题。而如今，不管任何领域，任何人，都逃脱不了对数据的讨论和研究。不光我们经常使用的在线服务依赖数据，我们 ...
2015-11-13大数据分析中的基本评价指标 做为数据分析为基础的大数据营销，自然要有一些基本的数字指标作为基础依据，然后在此基础上进一步挖掘我们所需要的，能指导我们运营的其他指标。这里先讲讲最原始的一些相 ...
2015-11-13数据分析师,省省吧!领导拍脑袋决策 根据gyro and FORTUNE Knowledge Group的调研，尽管数据分析拥有各种优势，但相当多数的61%美国商业决策者相信在做决策时个人洞察应该优于生硬的数据分析。而更有62% ...
2015-11-13产品数据分析到底该怎么做?一则小故事为你启发 网上有个故事很有趣，说3个人去投宿,一晚30元.三个人每人掏了10元凑够30元交给了老板. 後来老板说今天优惠只要25元就够了,拿出5元命令服务生退还给他们, ...
2015-11-13大数据成为未来商业决策利器 互联网数据中心(IDC)在最新发布的《中国互联网市场洞见：互联网大数据技术创新研究2012》中指出，大数据正在引领中国互联网行业新一轮的技术浪潮，截至2011年年底，中国互联网 ...
2015-11-13
大数据分析项目需要慎重而有力的监管 分析团队的管理者们必须拿捏好指导数据科学家们完成工作，和给予他们能够有效完成工作所需要的空间之间的分寸。 Scotiabank，是一家总部位于多伦多的金融服务 ...
2015-11-13数据分析渗透到剧本创作领域 数据分析技术已经渗透到好莱坞最后一片创意和老派直觉依然当道的领域：剧本创作。Worldwide Motion Picture GroupCEO、前统计学教授文尼·布鲁泽塞(Vinny Bruzzese)开始推出一 ...
2015-11-13PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率：计算方法与实践意义 在游戏行业中，流水（即游戏收入）是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级：数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代，数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA（Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局：从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券：CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中，数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战：实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中，保持不同环境（如开发库与生产库、主库与从库）的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验：数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域，统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中，t 检验和卡 ...
2025-08-08
