京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据分析师,省省吧!领导拍脑袋决策
根据gyro and FORTUNE Knowledge Group的调研,尽管数据分析拥有各种优势,但相当多数的61%美国商业决策者相信在做决策时个人洞察应该优于生硬的数据分析。而更有62%的人表示在决策时通常需要依靠“直觉”,直觉这类软因素应该跟硬因素一样重要。这些数据让人想起早先一份调研,3/4的商业领袖称在决策时他们相信自己的直觉。
那个研究发现如果数据跟他们的直觉相冲突,57%的商业领袖会重新分析数据,而另外30%的商业领袖会收集更多的数据,只有10%的会基于数据的建议采取行动。
研究表明情感,直觉和人性因素继续是决策的重要因素。而事实上,诸多因素也在挑战决策者单纯基于数据做决策,包括数据分析能力不足(37%),过多的数据量(34%),以及各类信息的快速增长(31%)。于是只有38%的人觉得非量化因素应该在严格的数据分析方式中排除。
有意思的是,当选择商业伙伴时,决策者更倾向于考虑公司的声誉(70%)而不是产品和服务的质量(63%),以及其财务健康度(50%)。只有1/10的人表示有魅力或有趣的领导层是选择合作伙伴的关键因素。
其他结果也支持人性的重要性,超过4/10的受访者同意他们喜欢与雇员拥有优秀的交际技能和情感洞察的人做生意,而非跟分析技能优秀的人做生意。
这个研究并非第一份指出情感因素在决策中的重要性的研究,而最近MarketingCharts Debrief针对B2B决策者的研究中指出,B2B购买尤为个人化,因为这往往需要与人打交道。
在多数接受gyro and FORTUNE调研的受访者中,诸如抱负,希望,渴望被崇拜等积极因素是所有商业场所决策的最重要驱动力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31