京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据成为未来商业决策利器
互联网数据中心(IDC)在最新发布的《中国互联网市场洞见:互联网大数据技术创新研究2012》中指出,大数据正在引领中国互联网行业新一轮的技术浪潮,截至2011年年底,中国互联网行业持有的数据总量已达到1.9EB。IDC预计,这一规模到2015年将增长到8.2EB以上。
互联网的优势在于网民通过其自身在网络中的足迹、点击、浏览、反馈,直接真实地展示个人的性格、偏好、意愿。大数据对这一系列数据进行分析之后,可以帮助企业拥有感知市场、感知用户的能力,以便企业对生产、市场、销售做出更科学的决策,包括目标消费人群细分、精准营销等。
例如在传统广告中,对互联网数据的挖掘与分析,可以使了解每个用户的兴趣爱好、对广告的倾向性成为可能。互联网广告可以做到,在广告主希望的时间、地点把合适的广告展现给对其感兴趣的网民,并且能够将每一次广告投放的数据进行关联和复用,以减少广告费用的浪费。亿赞普就是这样一家基于技术和商业模式创新有效融合的多语言媒体平台及广告公司,在数据挖掘、网络行为分析和网络行为预测等方面处于业界领先地位,拥有核心技术和专利。
美国企业数据软件公司Splunk 4月份在纳斯达克上市的惊人表现,让投资界为之振奋,他们预测,大数据行业将获得长达10年的新发展机遇期。但与国外大数据的热火朝天相比,国内企业参与这一领域的却并不多。
以建立全球化的媒体和广告平台为目标的亿赞普公司,在不到半年的时间内已经与欧洲、拉美、亚太地区的Telefonica、Teliasonera、CNT、Tele等数家主流运营商签署合作协议,获得了在90多个国家和地区部署亿赞普云媒体平台的许可。预计到2012年年底,亿赞普的Telemedia媒体平台可以覆盖全球8亿-10亿网民。
通过与全球运营商合作,基于自主创新的大数据智能处理平台,亿赞普将在全球互联网上部署一张跨多个国家、多个地区、多个语言体系广覆盖的超级互联网媒体平台。通过这张云媒体网络,可以协助中国大量的本土企业进行海外扩张,以较低的营销成本快速抢占国际市场,同时亦可以将任何一国的优秀企业介绍给中国及其他国家,实现全球商业在互联网上的多边流通。
亿赞普总裁罗峰表示:“亿赞普是业界少数能实现电信运营商、网站及广告主共赢的互联网公司,依托于自主创新的大数据智能处理平台,不仅可以帮助运营商实现媒体经济的转型,带来新的利润之源,还可以让品牌企业的广告直达全球目标受众,降低跨国商业的营销门槛,使大数据成为未来商业决策的利器。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16