大数据给零售行业带来的商业价值 在大数据推动的商业革命暗涌中，要么学会使用大数据的杠杆创造商业价值，要么被大数据驱动的新生代商业格局淘汰。 最早关于大数据的故事发生在美国第二大的超市塔吉特百 ...
2015-11-10大数据决定信息安全走向主动的关键 大数据给信息安全带来的最大改变是通过自动化分析处理与深度挖掘，将之前很多时候亡羊补牢式的事中、事后处理，转向事前自动评估预测、应急处理，让安全防护主动起来。 ...
2015-11-10大数据如何改变传统营销 从产品和服务首次推出，营销人员以某种形式使用数据来更好的了解其客户，并为他们提供更有针对性的产品和服务。现在，随着从多个渠道不断涌入的巨大数据量，营销人员正面对着巨 ...
2015-11-10大数据如何与零售业结合 在实战中应用 一、“大数据”的商业价值 1、对顾客群体细分 “大数据”可以对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。瞄准特定的顾客群 ...
2015-11-10传统零售业运用大数据思维的四大要点 大数据不是一天冒出来的，不管是统计学还是模糊数学，做生意的人对概率是有心中有数的——什么时间什么地点投什么样的广告差不多带来多少收益他们明明白白清清楚楚 ...
2015-11-10大数据之于流通业 大数据及云计算近几年来可谓炙手可热，IT行业大佬们几乎每次演讲都会提到。本文想就大数据在流通行业的一些潜力，发表一下个人粗浅的看法。 一门新的技术或者理念，必须找到 ...
2015-11-10大数据时代的百货经营变革 曾有人评论，马云之所以成功，就在于其通过支付宝和评价体系重塑了人与人之间的信任关系。而传统百货的O2O变革，将在大数据的助力下重塑人与商业、人与商品、人与服务、人与体 ...
2015-11-10
设置excel表格的边框和底纹 单元格边框可以把表格分成条理清楚的行列或者单元格区域，在需要打印表格时最好加上边框。至于底纹则可以酌情设置，毕竟制作一个鲜艳的表格并不是我们的初衷。下面通过实例来 ...
2015-11-09
excel中的运算符 在excel中公式是excel的重要应用工具，方便我们处理各类数据，在excel中的公式可以是简单的数学公式，也可以是包含各种excel函数的公式，只有学会了解了公式的应用规则，才能准确地使用 ...
2015-11-09大数据拥有者、提供者和服务者的三种不同商业模式细分 目前，在大数据产业链上有三种大数据公司： 1）基于数据本身的公司（数据拥有者）：拥有数据，不具有数据分析的能力； 2）基于 ...
2015-11-09
数据挖掘与统计分析的区别 多元统计老师说：“数据挖掘是以统计分析为基础的，多数在采用统计分析的方法”。我有不同的观点，就写点东西出来，大家可以自己评述。 我们过去曾给予数 ...
2015-11-09应用价值 大数据市场未来将呈现三大发展趋势 大数据市场未来将呈现以下发展趋势：其一，数据生态系统复合化程度加强。其二，数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。其三，产业核心要素的掌控者主导 ...
2015-11-09大数据时代可能影响你的7个商业趋势 我们已经看到了许多这样的案例出现企业愿意分享他们在大数据使用上取得的成就。在IT行业任何的范式转变（paradigmshift），一个特定的主题吸引新闻媒体、投资者和创 ...
2015-11-09
一文看懂大数据的技术生态圈 大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各 ...
2015-11-09数据的局限:大数据分析不能告诉你什么 大数据分析的拥护者竭尽全力地鼓吹“数据驱动”，明智的人应该谨慎对待，并明确两个问题。一，业务人员在制定特定决策时是否真正理解相关数据，是否曾经以实用且可 ...
2015-11-09
大数据用户画像的方法、实践与行业应用 伴随着大数据应用的讨论、创新，个性化技术成为了一个重要落地点。相比传统的线下会员管理、问卷调查、购物篮分析，大数据第一次使得企业能够通过互联网便利地获 ...
2015-11-09如何进行有效的大数据处理、分析 许多企业投下数百万美元用于大数据、大数据分析，并雇用数据分析家，但却感到很受挫。无可否认，他们现在得到了更多、更好的数据。他们的分析师和分析法也是一流的。但 ...
2015-11-08未来大数据发展的七大趋势 在未来一段时间内，大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略资源。大数据将不断成为各类机构，尤其是企业的重要资产，成为提升机构和公司竞争力的有力武器。 ...
2015-11-08
大数据分析的价值和分析方式 对中国大数据市场趋势的调查数据进行解析，以诠释中国大数据市场和技术趋势。同时，会通过在线讲座和中国读者解读中国大数据市场趋势，以及大数据对IT技术、架构、管理以及 ...
2015-11-08
十大数据分析职业趋势 与大数据概念知名度和企业热情形成对比的是：大数据正面临全球性的人才荒。企业对新型大数据分析和预测技术人才的热情和需求正在超过传统的商业智能和信息管理人才。 无论是 ...
2015-11-08PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率：计算方法与实践意义 在游戏行业中，流水（即游戏收入）是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级：数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代，数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA（Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局：从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券：CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中，数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战：实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中，保持不同环境（如开发库与生产库、主库与从库）的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验：数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域，统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中，t 检验和卡 ...
2025-08-08
