大数据给零售行业带来的商业价值 在大数据推动的商业革命暗涌中，要么学会使用大数据的杠杆创造商业价值，要么被大数据驱动的新生代商业格局淘汰。 最早关于大数据的故事发生在美国第二大的超市塔吉特百 ...
2015-11-10大数据决定信息安全走向主动的关键 大数据给信息安全带来的最大改变是通过自动化分析处理与深度挖掘，将之前很多时候亡羊补牢式的事中、事后处理，转向事前自动评估预测、应急处理，让安全防护主动起来。 ...
2015-11-10大数据如何改变传统营销 从产品和服务首次推出，营销人员以某种形式使用数据来更好的了解其客户，并为他们提供更有针对性的产品和服务。现在，随着从多个渠道不断涌入的巨大数据量，营销人员正面对着巨 ...
2015-11-10大数据如何与零售业结合 在实战中应用 一、“大数据”的商业价值 1、对顾客群体细分 “大数据”可以对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。瞄准特定的顾客群 ...
2015-11-10传统零售业运用大数据思维的四大要点 大数据不是一天冒出来的，不管是统计学还是模糊数学，做生意的人对概率是有心中有数的——什么时间什么地点投什么样的广告差不多带来多少收益他们明明白白清清楚楚 ...
2015-11-10大数据之于流通业 大数据及云计算近几年来可谓炙手可热，IT行业大佬们几乎每次演讲都会提到。本文想就大数据在流通行业的一些潜力，发表一下个人粗浅的看法。 一门新的技术或者理念，必须找到 ...
2015-11-10大数据时代的百货经营变革 曾有人评论，马云之所以成功，就在于其通过支付宝和评价体系重塑了人与人之间的信任关系。而传统百货的O2O变革，将在大数据的助力下重塑人与商业、人与商品、人与服务、人与体 ...
2015-11-10
设置excel表格的边框和底纹 单元格边框可以把表格分成条理清楚的行列或者单元格区域，在需要打印表格时最好加上边框。至于底纹则可以酌情设置，毕竟制作一个鲜艳的表格并不是我们的初衷。下面通过实例来 ...
2015-11-09
excel中的运算符 在excel中公式是excel的重要应用工具，方便我们处理各类数据，在excel中的公式可以是简单的数学公式，也可以是包含各种excel函数的公式，只有学会了解了公式的应用规则，才能准确地使用 ...
2015-11-09大数据拥有者、提供者和服务者的三种不同商业模式细分 目前，在大数据产业链上有三种大数据公司： 1）基于数据本身的公司（数据拥有者）：拥有数据，不具有数据分析的能力； 2）基于 ...
2015-11-09
数据挖掘与统计分析的区别 多元统计老师说：“数据挖掘是以统计分析为基础的，多数在采用统计分析的方法”。我有不同的观点，就写点东西出来，大家可以自己评述。 我们过去曾给予数 ...
2015-11-09应用价值 大数据市场未来将呈现三大发展趋势 大数据市场未来将呈现以下发展趋势：其一，数据生态系统复合化程度加强。其二，数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。其三，产业核心要素的掌控者主导 ...
2015-11-09大数据时代可能影响你的7个商业趋势 我们已经看到了许多这样的案例出现企业愿意分享他们在大数据使用上取得的成就。在IT行业任何的范式转变（paradigmshift），一个特定的主题吸引新闻媒体、投资者和创 ...
2015-11-09
一文看懂大数据的技术生态圈 大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各 ...
2015-11-09数据的局限:大数据分析不能告诉你什么 大数据分析的拥护者竭尽全力地鼓吹“数据驱动”，明智的人应该谨慎对待，并明确两个问题。一，业务人员在制定特定决策时是否真正理解相关数据，是否曾经以实用且可 ...
2015-11-09
大数据用户画像的方法、实践与行业应用 伴随着大数据应用的讨论、创新，个性化技术成为了一个重要落地点。相比传统的线下会员管理、问卷调查、购物篮分析，大数据第一次使得企业能够通过互联网便利地获 ...
2015-11-09如何进行有效的大数据处理、分析 许多企业投下数百万美元用于大数据、大数据分析，并雇用数据分析家，但却感到很受挫。无可否认，他们现在得到了更多、更好的数据。他们的分析师和分析法也是一流的。但 ...
2015-11-08未来大数据发展的七大趋势 在未来一段时间内，大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略资源。大数据将不断成为各类机构，尤其是企业的重要资产，成为提升机构和公司竞争力的有力武器。 ...
2015-11-08
大数据分析的价值和分析方式 对中国大数据市场趋势的调查数据进行解析，以诠释中国大数据市场和技术趋势。同时，会通过在线讲座和中国读者解读中国大数据市场趋势，以及大数据对IT技术、架构、管理以及 ...
2015-11-08
十大数据分析职业趋势 与大数据概念知名度和企业热情形成对比的是：大数据正面临全球性的人才荒。企业对新型大数据分析和预测技术人才的热情和需求正在超过传统的商业智能和信息管理人才。 无论是 ...
2015-11-08Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04
