大数据时代零售思维、商业与管理变革 “智慧城市建设亟待强化数据公开、数据共享和信息挖掘，用大数据这根‘红线’串起智慧城市建设。”全国人大代表、郑州大学副校长张倩红说。 据了解，我国 ...
2015-11-06对大数据进行分析 先夯实基础再说 目前，随着大数据时代的发展，大数据的应用也日渐广泛，大数据主要就是那些数据量大、速度快、有很多的类型以及并不是所有的数据都是有价值的，怎么对大数据进行分析， ...
2015-11-06大数据安全时代 号角已吹响 从越来越多的安全产品及解决方案纷纷引入大数据分析技术，到今年的ISC互联网安全大会所提出的“数据驱动安全”的主题，再到如今一批致力于大数据安全的新兴安全公司创立，不可 ...
2015-11-06大数据时代下,如何挖掘长尾应用 上世纪末，意大利经济学者帕累托注意到19世纪英国人的财富和收益模式，经过大量调查和研究，帕累托发现：社会上20%的人占有80%的社会财富，这个定律被称为“二八定律”， ...
2015-11-06R语言入门基础教程：数组和列表 R语言入门基础教程：数组和列表 数组(array) 一维数据是向量，二维数据是矩阵，数组是向量和矩阵的直接推广，是由三维或三维以上的数据构成的. 数组函数 ...
2015-11-05R语言入门基础教程：因子和有序因子 因子(factor)和有序因子(ordered factor) 因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数。 因 ...
2015-11-05基于大数据的精准营销与应用场景 大数据营销时代来临 营销学领域过去半个多世纪的发展让我们见证了从“以产品为中心”到“以客户为中心”的转变。随着近年来互联网、移动互联网、新社交媒体的发展，信息 ...
2015-11-05六个步骤：助你最大化大数据的商业价值 对于许多人们津津乐道的大数据企业或组织来说，通过大数据获取商业价值似乎总是如此容易：有了大数据，我们就能更深入地了解客户的行为，并运用这些知识来增加客户的 ...
2015-11-05大数据时代，营销的4大趋势 在有些人看来，营销是市场人员日思夜想的难题。却不知，营销是一个无底线的新鲜玩意，一个充满未知的想象黑洞，它是用来玩的。那么，面对日新月异的互联网趋势和大数据爆炸的时 ...
2015-11-05
数据分析六部曲 什么是数据分析？数据分析是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析的目的？把隐藏在一大批 ...
2015-11-05大数据湖泊是数据分析存在的基础 大数据地位凸显，研究工具却处于刚起步阶段。然而，大数据发展速度过快，企业要想更好的发展，就必须要跟上去，否则就会被甩掉了，被市场淘汰。这是业内人士给企业用户 ...
2015-11-05大数据：大变革、大机遇 从来没有哪一次技术变革能像大数据革命一样，在短短的数年之内，从少数科学家的主张，转变为全球领军公司的战略实践，继而上升为大国的竞争战略，形成一股无法忽视、无法回避的历 ...
2015-11-05大数据产业化应用价值解析 大数据是当下科技应用的热土，传统企业在转型、升级等战略调整的同时，需要借助一些新兴科技作为企业发展的“左膀右臂”，助力企业增效、获益。随着IT的发展，社会经济“互联 ...
2015-11-05大数据时代,面临的七个挑战和八大趋势 大数据挑战和机遇并存，大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的 ...
2015-11-05大数据时代：大数据分析与应用案例 从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的 ...
2015-11-04大数据之零售业的大数据分析 随着大数据时代的到来，大数据分析已经成为了零售业非常重要的一环，也是精细化运营的基础。零售业数据分析包括：下面将对这6个方面逐一解读。 1、商品分析 ...
2015-11-04大数据分析的5个方面 越来越多的应用涉及到大数据，不幸的是所有大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是描述了数据库不断增长的复杂性。那么大数据给我们带来了什么好处呢？大数据最大的好处在于 ...
2015-11-04大数据分析:社交营销如何助推娱乐内容 总体看，电视节目持续创造了视频繁荣，是互联网传播的核心内容之一。美兰德中国电视媒体网络传播监测与研究显示，前三季度全网视频每月点击量EPG电视节目300亿次, ...
2015-11-04
十大令人震惊的大数据真相 如今，“大数据”是科技界当之无愧的热词，围绕着它有众多的新闻和炒作。最近的研究显示，2013年，全球范围内花费在大数据上的资金就高达近310亿美元。这项研究预测，这个数 ...
2015-11-04企业如何正确看待电商大数据 大数据通俗讲是让人不在为过程而纠结，直接给人提供结果。比如谷歌公司的“流感趋势”预测模型是如何知道流感趋势的呢?它的核心价值就在于大数据的应用。谷歌通过分析发现， ...
2015-11-04PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率：计算方法与实践意义 在游戏行业中，流水（即游戏收入）是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级：数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代，数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA（Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局：从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券：CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中，数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战：实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中，保持不同环境（如开发库与生产库、主库与从库）的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验：数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域，统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中，t 检验和卡 ...
2025-08-08
