CDA数据科学研究院 CDA考试中心 企业服务 关于CDA

cda

全国校区

首页 > 技术干货

大数据成为未来商业决策利器
2015-11-13
大数据成为未来商业决策利器 互联网数据中心(IDC)在最新发布的《中国互联网市场洞见:互联网大数据技术创新研究2012》中指出,大数据正在引领中国互联网行业新一轮的技术浪潮,截至2011年年底,中国互联网 ...

大数据分析项目需要慎重而有力的监管

大数据分析项目需要慎重而有力的监管
2015-11-13
大数据分析项目需要慎重而有力的监管 分析团队的管理者们必须拿捏好指导数据科学家们完成工作,和给予他们能够有效完成工作所需要的空间之间的分寸。 Scotiabank,是一家总部位于多伦多的金融服务 ...
数据分析渗透到剧本创作领域
2015-11-13
数据分析渗透到剧本创作领域 数据分析技术已经渗透到好莱坞最后一片创意和老派直觉依然当道的领域:剧本创作。Worldwide Motion Picture GroupCEO、前统计学教授文尼·布鲁泽塞(Vinny Bruzzese)开始推出一 ...

网站数据分析思路导图

网站数据分析思路导图
2015-11-13
网站数据分析思路导图 下图是一个网站分析的生命周期示意图,在确认好分析需求并收集好我们所需要的数据后(强调一下,明确分析需求很重要,这可以避免为了分析而分析),我们就可以充分使用网站分析工具的 ...

数据分析、数据挖掘、BI及分析型CRM的区别与联系

数据分析、数据挖掘、BI及分析型CRM的区别与联系
2015-11-13
数据分析、数据挖掘、BI及分析型CRM的区别与联系 市场领域里的数据分析,是用数据来描述过去和现状。比如到目前为止,前5年的市场份额,及增长率;目前客户的年龄、地域、收入分布等等。数据分析可以满 ...

网页数据分析 vs 移动数据分析:有何不同

网页数据分析 vs 移动数据分析:有何不同
2015-11-13
网页数据分析 vs 移动数据分析:有何不同 一篇Web Analytics vs. Mobile Analytics: What’s the Difference?的文章,在我evernote里躺了几个月,最近几天刚好项目节奏不太忙,回顾了下我evernote里的很 ...
竞争对手的数据分析方法
2015-11-13
竞争对手的数据分析方法 确定了你的竞争对手并收集到足够数据后,我们就要对他们进行深度分析了。 竞争对手分析路径 竞争对手分析共分为10个步骤,如图1是分析路线图。这 ...
大数据撬动创新创业新契机
2015-11-13
大数据撬动创新创业新契机 大数据被视为云计算之后的又一科技热点。从走在前沿的互联网新兴行业,到与人们生活息息相关的医疗、电力、通信等传统行业,大数据浪潮无时无刻不在改变着人们的生产生活方式 ...

大数据与深度学习是一种蛮力

大数据与深度学习是一种蛮力
2015-11-12
大数据与深度学习是一种蛮力 Facebook去年底挖来了一个机器学习大神Vladimir Vapnik,他是统计学习理论和支持向量机的主要发明者。Vladimir Vapnik被称为统计学习理论之父,他出生于俄罗斯,1990年底移 ...
大数据时代莫忘信息安全
2015-11-12
大数据时代莫忘信息安全 围绕个人信息的采集、加工、开发和销售正悄然变为一条“数据产业链”,由于信息泄露造成的“精准营销”和金融诈骗活动,给人们的隐私和财产造成了难以估量的损失。我们既不能熟 ...
大数据的边界:被改变的与无法改变的
2015-11-12
大数据的边界:被改变的与无法改变的 “大数据”的汹涌澎湃,让人们逐渐意识到,由此带来的,极有可能是一场发生在几乎所有领域的颠覆性革命。只是,虽然坊间有关大数据的论著很多,但敢于将这种趋势上升到 ...

数据也会说谎:常见的数据造假三种形态

数据也会说谎:常见的数据造假三种形态
2015-11-11
数据也会说谎:常见的数据造假三种形态 日常生活工作中,处处都会与数据打交道,但你知道数据是会“说谎”的,即你看到的数据结果并不是事实。本文介绍一些常见的说谎场景以及如何避免。 一、图表 ...
大数据时代:九种从大数据中获取价值的方法
2015-11-11
大数据时代:九种从大数据中获取价值的方法 现在已经有了许多利用大数据获取商业价值的案例,我们可以参考这些案例并以之为起点,我们也可以从大数据中挖掘出更多的金矿。 去年TDWI关于管理大数 ...
大数据时代:九个大数据应用领域
2015-11-11
大数据时代:九个大数据应用领域 随着大数据应用越来越广泛,应用的行业也越来越低,每天都可以看到大数据的一些新奇的应用,从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据分析影 ...

深度学习和拓扑数据分析的六大惊人之举

深度学习和拓扑数据分析的六大惊人之举
2015-11-11
深度学习和拓扑数据分析的六大惊人之举 假如你有一个一千列和一百万行的数据集。无论你从哪个角度看它——小型,中型或大型的数据——你不可能看到它的全貌。将它放大或缩小。使它能够在一个屏幕里显示 ...
浅析大数据时代下市场研究方法
2015-11-11
浅析大数据时代下市场研究方法 大数据时代新的市场研究方法使“无干扰”真实还原消费过程成为可能,智能化的信息处理技术使低成本、大样本的定量调研成为现实,这将推动消费行为及消费心理研究达到一个 ...
数据挖掘与预测分析术语总结
2015-11-11
数据挖掘与预测分析术语总结 数据挖掘目前在各类企业和机构中蓬勃发展。因此我们制作了一份此领域常见术语总结,希望你喜欢。 分析型客户关系管理(Analytical CRM/aCRM):用于支持决策,改善公司 ...

数据可视化和信息图成功的要素

数据可视化和信息图成功的要素
2015-11-11
数据可视化和信息图成功的要素 如果仅仅是能够将数据转化成漂亮的图表,或者是设计出20种不同式样的图表来解释你的观点,并不说明你应该利用所有这20种图表,甚至是其中一种。 如果要成功 ...
从“道”的角度来论述大数据对企业的价值
2015-11-11
从“道”的角度来论述大数据对企业的价值 本文更多是从比较高的层面,也许就是我们说的“道”的层面去思考大数据如何对于一个企业产生价值。有很多观点的值得借鉴,值得大家去深入思考的,本文更多是一 ...

大数据分析的集中化之路 建设银行大数据应用实践PPT

大数据分析的集中化之路 建设银行大数据应用实践PPT
2015-11-11
大数据分析的集中化之路 建设银行大数据应用实践PPT 刘贤荣先生现任中国建设银行总行数据管理部副总经理,中国人民银行金融统计分析“双百人才”。国内首个风险加权资产(RWA)计算系统设计专家,参与制定 ...

OK