企业如何正确看待电商大数据

大数据通俗讲是让人不在为过程而纠结，直接给人提供结果。比如谷歌公司的“流感趋势”预测模型是如何知道流感趋势的呢?它的核心价值就在于大数据的应用。谷歌通过分析发现，在流感的不同阶段，某些与流感有关的药品、症状的关键词会表现出不同数量和特征，谷歌正是通过这种多样性数据的关联来发现数据价值。

回到电商，他与传统零售最大的差异是其拥有庞大精准的数据，而以前传统零售的数据信息，只能跟踪到购买，有人买了什么商品，但具体是谁，他是如何找来的，不得而知。所以在过去要想获得一些数据分析，只能靠一些调研机构，在门口发问卷，以换购小礼物做诱饵让人填写，但这个数据量和精准度远远无法与电商相提并论。

下面siilu思路网把几位电商服务商他们在与企业实际合作中涉及的关于电商领域大数据的观点做一分享，以便企业更好的理解大数据的利用点在哪里。

数云联席总裁宋向平：

观点一、不要纠结什么是大数据。无论是服务商，还有企业、卖家，都是大数据的使用者而非研究者。

观点二、对数据要保持敏感性，愿意去打破自己一些思维定势回归生意本原，让数据为我所用，不管大数据小数据。

观点三、让数据成为仪表盘，使决策更有依据，减少犯错成本。做好自己的定位，包括：品牌定位、产品定价，更快周转、更轻库存、提高效率、数据化运营，用户管理，

观点四、企业用不好数据关键在对在数据的参考和考量，其中参考最主要最主要，比如在品牌定位、选品的时候，如果能利用数据把方向定位精准可能后面的工作会容易很多。

百分点副总裁韩志勇：

观点一、大数据能帮企业猜用户想要什么。

观点二、大数据可避免老板拍脑袋做决定，曾服务一家媒体做电商，起初自认为定位于高级白领，将商品定价在1000-1500元，结果销售非常差，通过数据分析，其用户的购买力在300-500元，调整后，销量有了大幅提升。

E店宝CEO陈涛：

观点一、大数据这个词跟吊丝这个词很像，今天吊丝和以前一样，大数据不是什么新东西，只不过电商来了把名词摘出来。

观点二、过去企业只关注整个营销结果和订单信息，电商时代则是如何利用数据手段开展营销。

观点三、传统企业要对做电商过程中的数据重视或者对数据过程管理更重视，而不是只对结果报表的分析，而对过程的分析这种数据是海量的，过程数据就称之为大数据。

北联伟业CEO孟凡兴：

观点一、所谓大数据，就是很多点小加到一起可能就是一个大的。

观点二、利用数据可帮企业规划下一步的电商发展路径，通过推测每年平台大概商户增长率，来分析出这个品牌的生意空间。

观点三、利用数据看行业，看完大盘后，看行业数据和增长率。

观点四、利用数据看竞争对手和看自身。通过这些细微数据，来判断这个年度要做多少钱，甚至会精细到要有多少SKU，比如50-100库存深度备多少等等这类运营数据。