大数据时代安防行业的显示技术应用 作为信息时代海量数据的来源之一，仅安防视频监控就产生了巨大的信息数据。特别是近几年随着平安城市、智能交通等行业的快速发展，大集成、大联网推动安防行业进入 ...
2015-11-02把握大数据时代 挖掘P2P聚宝盆 巨美国际商城把握新时代大数据。买衣服，让外型更时尚。买电器，让生活更便利。买数码，让休闲更愉快……巨美国际打出“开心购物每一天”的口号，可卖出的并不是产品 ...
2015-11-02大数据时代 智慧旅游如何营销 不管是从日前的山东“青岛大虾”事件，还是从河北山海关景区被取消5A级景区资质，都不难看出传统旅游业其实尚未发展完善，而新的机遇已势不可挡，如何在互联网融合发展的 ...
2015-11-02大数据时代 如何才能把营销数据落到实处 在大多数公司，营销人员负责评估市场竞争。因此，将近60%的信息专员都会向营销部门报告分析数据，然而大多数营销人员并不能战略性地运用这些竞争分析，只是不断收集 ...
2015-11-02大数据时代：浅析大数据的三大迷思 现在很多有关大数据的讨论都是围绕着数据收集进行的，但是除非内外部用户能够方便地消费这些数据，否则它们将一文不值。企业在跟大数据打交道时往往会陷入这三大迷思 ...
2015-11-01大数据时代：浅析数据的价值所在 随着大数据在各个领域的深入应用，大数据本身存在的价值也正在凸显， 研究人员与商业用户等分析大数据，是为了洞察客户的真正需求。 数据有价值，公司离不 ...
2015-11-01大数据时代：企业需从三方面入手“攻克”大数据 大数据行业前景以及发展不做过多的阐述，从大数据的应用现状来看，现在不论哪个行业企业在开展大数据时有许多问题待解决比如怎样打通并且获得基于企业内 ...
2015-11-01精选大数据相关用语 大数据 (Big Data) 与数据科学 (Data Science) 已成为大众耳熟能详的词汇，各行各业正在积极运用且开发大数据的价值，这些巨量数据也带来了巨大的商机。 这时身处于大数据时代的我 ...
2015-11-01你有数据，可是你会管理数据吗 海量数据是大数据时代的显著特征，但是这并不是大数据的真正价值。当企业在海量的数据中寻找到有效的信息，提升企业的竞争力，帮助用户解决问题，这才是大数据对企业的意义所 ...
2015-11-01数据科学家们的五大发展方向 大数据实力逐渐被认可，数据科学家的重要性自然不言而喻，企业也越来越需要大数据人才，从前不被重视的数据分析师们终于迎来事业的春天。然而，大数据行业的职业方向繁多， ...
2015-11-01大数据成为资产，问题是你能将资产变现吗 “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率及多样化的信息资产。 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数 ...
2015-11-01企业面对海量实时数据却不知所措 在人人喊着要“掘金”的大数据时代，企业的市场营销人员应该是最直接受益者。数据显示，83%的市场营销专业人士认为他们的品牌在数字化平台上应该更加活跃。然而，“梦想很 ...
2015-11-01大数据呈现的八大发展趋势 趋势一：数据的资源化 何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划， ...
2015-11-01大数据分析价值透析 大数据技术是从这海量的数据中迅速获得有价值信息的技术，其中包括数据采集、存储、分析挖掘、可视化等等。 那么大数据的价值在哪些方面体现？ 第一是 ...
2015-10-31哪些职业真正属于大数据分析的领域范畴 虽然很多人都会时不时把大数据分析挂在嘴边，但甚少有人真正了解哪些职业真正属于大数据分析的领域范畴。今天小编就来和大家爱讲讲都有哪些职业是真正属于 ...
2015-10-31大数据分析工具,未来安防新核心 随着信息技术的发展和人们生活模式的转变，未来的是属于大数据的！准确地说是属于掌握大数据的人的。未来，大数据将逐渐融入人们的生活，成为人们生活不可或缺的一部分。 ...
2015-10-31大数据时代的后发优势 人类知识的唯一来源，是对过去经验的记录和整理，而数据，正是这种记录的载体，因此数据的价值首先在于它是知识的来源。如果说传统的数据是人类部分知识的来源，那随着人类记录 ...
2015-10-31大数据的无限价值 正在等你来挖掘 现如今，任何事都必须用数据来说话。大数据浪潮汹涌来袭，与互联网的发明一样，这绝不仅仅是信息技术领域的革命，更是企业创新、行业变革的契机。 大数据的核心并不 ...
2015-10-31大数据的核心价值和意义 “大数据”不是“数据分析”的另一种说法！大数据具有规模性、高速性、多样性、而且无处不在等全新特点，具体地说，是指需要通过快速获取、处理、分析和提取有价值的、海量、多 ...
2015-10-31大数据还能告诉我们什么 世界的一切关系都能用数据来表征。早在古希腊的哲学家毕达哥拉斯就提出了“数是万物的本原”的思想。如今，大数据技术正在重塑我们这个世界，拥抱大数据已成为席卷全球的大行 ...
2015-10-31在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13
