
大数据还能告诉我们什么
世界的一切关系都能用数据来表征。早在古希腊的哲学家毕达哥拉斯就提出了“数是万物的本原”的思想。如今,大数据技术正在重塑我们这个世界,拥抱大数据已成为席卷全球的大行动。
美国的《大数据研究和发展计划》,欧盟的《数据价值链战略计划》,英国的《英国数据能力发展战略规划》,以及日本的《创建最尖端IT国家宣言》等都将大数据 研究和生产计划提高到国家战略层面。近日,我国也印发了《促进大数据发展行动纲要》,显示出我们决战大数据时代的信心和决心。
概括来讲,大数据有以下四个特点:第一,数据体量巨大。可以称之为海量或天量;第二,数据类型繁多。涉及到人类生活方方面面所产生的数据源;第三,处理速度快。瞬间可从各类数据中快速获得高价值的信息;第四,数据动态变化。不断有新数据增加,采用合理的数据模型和分析处理方法,将会带来很高的经济和社会效 益。
大数据与云计算密不可分。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于掌握对这些含有意义的数据进行专业化处理的技术。大数据需要结合新的处理模式才能产生具有更强的决策力、流程优化能力等多样化的信息资产,即通过对海量数据的加工,快速获得有价值的信息,为管理决策 和生产生活服务。
大数据已成为国家竞争力的一部分。在国家治理层面,大数据可以实现科学决策,推动政府管理理念和社会治理模式进步,逐步实现政府治理能力现代化;在经济发展层面,大数据可以深刻影响社会分工协作的组织模式,促进生产组织方式的集约和创新。
另外,大数据在国家安全层面也将发挥巨大的作用。在外交、国防、军事和反恐等方面,发掘和释放数据资源的潜在价值,能有效解决情报、监视和侦察系统不足等问 题,可以更好地维护国家安全,有效提升国家竞争力,增强国家安全保障能力。当然,大数据如果防范和保护措施不得力,也会让敌对势力利用,成为国家安全的潜 在风险。
我国有庞大的人口和应用市场,复杂度高、变化多端,使得我国成为世界上最复杂的大数据国家。大数据的应用和影响,不仅体现在国家和社会发展的宏观方面,也将体现在我们日常生活的诸多细微之处。
前不久,伦敦帝国理工学院数据科学研究所向彭丽媛女士赠送了一件苏格兰羊绒披肩,其尺寸来自于大数据分析。该研究所采用彭丽媛公开照片,通过计算机图像分析技术,计算出了彭丽媛的衣服尺寸而制成。相信在不久的将来,大数据的个性化服务将不再是个例,至少会在以下几个方面普遍服务于每个人的成长和生活。
一是日常生活大数据。无论衣食住行,还是理财购物,未来大数据技术都会给我们的日常消费莫大的便利和帮助。当我们的日常行为习惯,以数据方式记录和积累后, 大数据分析会告诉我们,我该穿什么样的衣物最合身,我该坐什么交通工具最便捷,我该如何理财才能做到高回报低风险,我该怎样购物才能获得最佳性价比。借助 大数据技术,营销机构能为特定消费者提供针对性服务,生产企业也能够针对特定消费者提供更多的定制化产品。
二是生命健康大数据。人体每时每刻的体温、心率、血压、血相等生理数据,是一类非常值得分析的大数据。随着“可穿戴设备”技术的不断发展,将来会有越来越丰富的健康监测终端实时 收集人体生理数据,自动传入云端,进行数据分析与处理,再将其结果发给医生。医生将根据大数据的处理结果给出诊断或康复建议。利用大数据和医疗定量分析技 术,未来越来越多的普通百姓可以接受远程健康监督、营养指导、慢性病管理以及康复治疗等服务。
三是智慧学习大数据。当学习过程能够 跟踪,知识体系可以解构,文化水平可以量化时,文化教育类大数据无疑会成为值得挖掘的金矿之一。丰富的学习终端,将会更多地融入文化资源云平台,根据每个 人的兴趣爱好、知识结构和发展进程,大数据能及时提醒我们改进学习方法,能推送需要的知识单元,还可以提供适宜的文化资源。借助大数据,我们将能接受量体裁衣的终身学习,也能享受到丰富多彩的精神生活。
拥抱大数据,共赢新时代。“个人智库”“随身智库”终将梦想成真,信息技术的发展会给我们带来更美好的未来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-252025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-25从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-25用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18