数据挖掘的聚类算法有哪些，各有什么优势 比较分类算法的话，大概考虑这几个维度：时间空间复杂度，鲁棒性，参数敏感性，处理不规则形状，适合的类数量，类间差异（范围大小，样本个数，形状差异） ...
2015-10-26数据分析，不能碰的几个禁区 一、没有明确分析数据的目的 要进行数据分析，首先要明确自己的目的，为什么要收集和分析这样一份数据。只有明确了目的之后，才能够把握好接下来应该收集哪些 ...
2015-10-26数据分析之如何用数据 知道怎么看数据，还是不成，你得熟悉这些数据拿到手上之后怎么去用它，怎么让数据显示出来它本身的威力来。最后总结下来有这么几个部分。 第一个部分，是看历史数据 ...
2015-10-26大数据时代对营销人员有何启发 大数据时代已经来临，未来对于企业来说，数据可能是最重要、最珍贵的东西，而大数据对于营销人员亦是如 此。数据整理和收集、数据分析和处理，以及从数据中找到那些潜在的营 ...
2015-10-26有关大数据的误区:数据统计≠大数据 关于大数据的误区：数据统计是已经发生的事情，而大数据往往被用于还没有发生的事情预测或者推荐中，二者不能划等号。不过，无论数据统计也好，大数据也罢，都是为了使 ...
2015-10-26大数据时代会保网互联网+助企业高效管理人力资源 21世纪企业发展最关键的因素是什么?有人说是人才，有人说是技术。准确来说，是人才和技术的完美结合。而在这样的时代契机中，会保网创新出击，用一流的专 ...
2015-10-26大数据时代财务工作渐入自由境界 “互联网+”时代，财务人员的工作方式已然发生了很大变化。 从最早的商业记录到最早的商用计算机，财会行业一直都是能够迅速掌握并利用新兴技术的那批人。他 ...
2015-10-26你需要知道的10个机器学习专家 机器学习是一个令人难以置信的广阔和丰富多彩的领域，涉及到了大量的应用。因此，标题写为“需要知道的10个机器学习专家”而且要去证明它这是具有非常大的挑战性。 ...
2015-10-26数据分析思想 现如今，大数据，数据科学家，商业智能，建模人员和无数其他形形色色的职业不断地向正在浏览媒体的人呐喊着。挑战时的振奋人心，诱人的前途和职业道路，与决策者亲密接触的可能性，“天才 ...
2015-10-26
教你如何看数据分析 现在说分析数据，好像已经成了互联网那个从业者的口头禅，做产品的，运营的，市场的口口声声都在说数据怎么样，但是了解数据的真正含义，读懂数据的人确实不多。之前跟一个之前在国 ...
2015-10-25市场调研和数据分析的方式和方法 一、产品经理为什么要做市场调研？调研的目的是什么？ 我们在做市场调研前，必须有一个自己的调研思路：我们要调研的对象，需要收集的数据，需要达到的效果 ...
2015-10-25数据分析的步骤有哪些 数据分析有极广泛的应用范围，这是一个扫盲贴。典型的数据分析可能包含以下三个步： 1、探索性数据分析，当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的 ...
2015-10-25每个电子商务企业都应该分析的9种数据 要想在如今的电商大战中存活下来，每个创业者都需要做好每一件事情，从最基本的搜索引擎优化(SEO)到移动广告。而一些分析工具能够帮助你更好的了解企业的运营情况 ...
2015-10-25数据分析三个技巧:看趋势、看分布、看对比 数据分析体系可分为数据整理、数据分析、数据呈现。数据整理包含对源数据的获取、筛选、清洗、整理和统计，数据整理是对源数据的初加工，是数据分析工作的前置 ...
2015-10-25
电子商务数据分析的五大思维 有人说，在电子商务的王国，谁拥有数据，谁就先人一步。很多淘宝的卖家认为，销售数据不过是用来看看店铺赚的钱数罢了。其实，只要你搞懂数据分析的方式，那么就能在销售数 ...
2015-10-25如果你也想当数据分析师 时下最热的莫过于大数据，这三个从诞生起，就有太多的光环套在脑袋上。随之而来的就是数据挖掘师，数据分析师，数据科学家…… 如果你也想当数据分析师，那么你也许该看看 ...
2015-10-25写给数据分析师的几点建议 几点想法，分享给刚入门的数据分析师，也跟经验丰富的数据分析师做下探讨。 1.数据是有立场的，立场决定解读 数据对于业务来讲，是KPI的衡量标杆，也是行动指南。 ...
2015-10-25关于大数据的九点思考：没有你想的那么神奇 大数据思考之一 任何一个网站的数据都是人们互联网行为数据的很小的一个子集，无论这个子集多么全面，分析多么深入，都是子集，不是全集。对于企 ...
2015-10-25
大数据临产业风口 如何解读数据资产商业价值 如今，大数据已不再停留于概念畅想阶段，对于大数据的认知与应用也越来越广泛深入，不管是政府还是企业都在加快行业建设与布局，资本市场的助推更是加速了这 ...
2015-10-25如何用商业思维分析用户行为数据 数据这么多，各类数据的表达不一样，具体应该如何处理?有人说：“产品初期，活动为辅，处理数据在于稳定。”有人说：“产品中期，活动为主，处理数据在于调控。”有人说 ...
2015-10-24在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
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