数据挖掘的聚类算法有哪些,各有什么优势 比较分类算法的话,大概考虑这几个维度:时间空间复杂度,鲁棒性,参数敏感性,处理不规则形状,适合的类数量,类间差异(范围大小,样本个数,形状差异) ...
2015-10-26数据分析,不能碰的几个禁区 一、没有明确分析数据的目的 要进行数据分析,首先要明确自己的目的,为什么要收集和分析这样一份数据。只有明确了目的之后,才能够把握好接下来应该收集哪些 ...
2015-10-26数据分析之如何用数据 知道怎么看数据,还是不成,你得熟悉这些数据拿到手上之后怎么去用它,怎么让数据显示出来它本身的威力来。最后总结下来有这么几个部分。 第一个部分,是看历史数据 ...
2015-10-26大数据时代对营销人员有何启发 大数据时代已经来临,未来对于企业来说,数据可能是最重要、最珍贵的东西,而大数据对于营销人员亦是如 此。数据整理和收集、数据分析和处理,以及从数据中找到那些潜在的营 ...
2015-10-26有关大数据的误区:数据统计≠大数据 关于大数据的误区:数据统计是已经发生的事情,而大数据往往被用于还没有发生的事情预测或者推荐中,二者不能划等号。不过,无论数据统计也好,大数据也罢,都是为了使 ...
2015-10-26大数据时代会保网互联网+助企业高效管理人力资源 21世纪企业发展最关键的因素是什么?有人说是人才,有人说是技术。准确来说,是人才和技术的完美结合。而在这样的时代契机中,会保网创新出击,用一流的专 ...
2015-10-26大数据时代财务工作渐入自由境界 “互联网+”时代,财务人员的工作方式已然发生了很大变化。 从最早的商业记录到最早的商用计算机,财会行业一直都是能够迅速掌握并利用新兴技术的那批人。他 ...
2015-10-26你需要知道的10个机器学习专家 机器学习是一个令人难以置信的广阔和丰富多彩的领域,涉及到了大量的应用。因此,标题写为“需要知道的10个机器学习专家”而且要去证明它这是具有非常大的挑战性。 ...
2015-10-26数据分析思想 现如今,大数据,数据科学家,商业智能,建模人员和无数其他形形色色的职业不断地向正在浏览媒体的人呐喊着。挑战时的振奋人心,诱人的前途和职业道路,与决策者亲密接触的可能性,“天才 ...
2015-10-26教你如何看数据分析 现在说分析数据,好像已经成了互联网那个从业者的口头禅,做产品的,运营的,市场的口口声声都在说数据怎么样,但是了解数据的真正含义,读懂数据的人确实不多。之前跟一个之前在国 ...
2015-10-25市场调研和数据分析的方式和方法 一、产品经理为什么要做市场调研?调研的目的是什么? 我们在做市场调研前,必须有一个自己的调研思路:我们要调研的对象,需要收集的数据,需要达到的效果 ...
2015-10-25数据分析的步骤有哪些 数据分析有极广泛的应用范围,这是一个扫盲贴。典型的数据分析可能包含以下三个步: 1、探索性数据分析,当数据刚取得时,可能杂乱无章,看不出规律,通过作图、造表、用各种形式的 ...
2015-10-25每个电子商务企业都应该分析的9种数据 要想在如今的电商大战中存活下来,每个创业者都需要做好每一件事情,从最基本的搜索引擎优化(SEO)到移动广告。而一些分析工具能够帮助你更好的了解企业的运营情况 ...
2015-10-25数据分析三个技巧:看趋势、看分布、看对比 数据分析体系可分为数据整理、数据分析、数据呈现。数据整理包含对源数据的获取、筛选、清洗、整理和统计,数据整理是对源数据的初加工,是数据分析工作的前置 ...
2015-10-25电子商务数据分析的五大思维 有人说,在电子商务的王国,谁拥有数据,谁就先人一步。很多淘宝的卖家认为,销售数据不过是用来看看店铺赚的钱数罢了。其实,只要你搞懂数据分析的方式,那么就能在销售数 ...
2015-10-25如果你也想当数据分析师 时下最热的莫过于大数据,这三个从诞生起,就有太多的光环套在脑袋上。随之而来的就是数据挖掘师,数据分析师,数据科学家…… 如果你也想当数据分析师,那么你也许该看看 ...
2015-10-25写给数据分析师的几点建议 几点想法,分享给刚入门的数据分析师,也跟经验丰富的数据分析师做下探讨。 1.数据是有立场的,立场决定解读 数据对于业务来讲,是KPI的衡量标杆,也是行动指南。 ...
2015-10-25关于大数据的九点思考:没有你想的那么神奇 大数据思考之一 任何一个网站的数据都是人们互联网行为数据的很小的一个子集,无论这个子集多么全面,分析多么深入,都是子集,不是全集。对于企 ...
2015-10-25大数据临产业风口 如何解读数据资产商业价值 如今,大数据已不再停留于概念畅想阶段,对于大数据的认知与应用也越来越广泛深入,不管是政府还是企业都在加快行业建设与布局,资本市场的助推更是加速了这 ...
2015-10-25如何用商业思维分析用户行为数据 数据这么多,各类数据的表达不一样,具体应该如何处理?有人说:“产品初期,活动为辅,处理数据在于稳定。”有人说:“产品中期,活动为主,处理数据在于调控。”有人说 ...
2015-10-24AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的一种变体,凭借独特的门控机制,在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径,而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力,数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04