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SAS学习笔记（10）：SAS分析模块介绍: 2015-10-29; SAS学习笔记（10）：SAS分析模块介绍 Analyst（分析）是用图形界面调用SAS功能的一个模块，它可以管理数据，计算描述统计量，进行假设检验，做回归分析和方差分析，作各种图形。从主菜单“Solutions ...

SAS学习笔记（9）：SAS绘图: 2015-10-29; SAS学习笔记（9）：SAS绘图本篇SAS读书笔记主要介绍SAS绘制统计图形，主要介绍Gplot语句和Ggraph语句。 1.散点图和曲线图GPLOT过程例1：绘制学生信息数据的散点图与曲线图。 procgplotdata=myl ...

SAS学习笔记（8）：数据集转置描述统计相关系数计算: 2015-10-29; SAS学习笔记（8）：数据集转置描述统计相关系数计算本篇SAS读书笔记主要介绍SAS相关数据处理过程，譬如数据集转置、描述统计以及相关系数的计算。 5数据集转置有时我们需要改变观测与列的关系，这可 ...

业务对数据的需求的四大层次: 2015-10-29; 业务对数据的需求的四大层次数据的重要性已经被越来越多的公司、个人所熟知与接受，甚至于有过犹不及之势头。大数据的概念满天飞，似乎一夜之间人人都在谈论大数据，见了面不用大数据打招呼，好像就不 ...

深度解析大数据可视化设计案例分析: 2015-10-29; 深度解析大数据可视化设计案例分析大数据可视化是个热门话题，在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力 ...

数据挖掘算法与生活中的应用案例: 2015-10-29; 数据挖掘算法与生活中的应用案例如何分辨出垃圾邮件”、“如何判断一笔交易是否属于欺诈”、“如何判断红酒的品质和档次”、“扫描王是如何做到文字识别的”、“如何判断佚名的著作是否出自某位名家之 ...

大数据分析：零售业谋变新路径: 2015-10-29; 大数据分析：零售业谋变新路径只有将客户数据转化为洞察，用数据指导营销计划和销售规划的制定，才能把这些冷冰冰的数字转化为客户亲密度，将零售商与客户紧紧绑定在一起。　　数据显示，截止 ...

大数据是未来互联网发展的基础根基: 2015-10-29; 大数据是未来互联网发展的基础根基在中国信息通信研究院通信标准所副所长何宝宏眼里，IP就是互联网的“小蛮腰”，然而，“我们很担心腰变粗，通过十年的发展，我们发现腰没有变粗，腰正在变高。”他 ...

大数据时代带来哪些机遇: 2015-10-29; 大数据时代带来哪些机遇经过30多年的探索与实践，国家核安全局实现了核与辐射安全监管能力的不断提升，但同时也面临着推进核与辐射安全监管体系和监管能力现代化的时代课题。环境保护部副部长李干杰 ...

大数据时代,招商快车十大精准营销案例: 2015-10-29; 大数据时代,招商快车十大精准营销案例 2015年，招商快车——中国最大全渠道大数据营销服务供应商大动作频频，先后与志高、蒙牛、迪士尼、茅台集团、太太乐、三九集团、长松咨询、上海证大、昂立教育、优 ...

在excel中制作斜线表头的几种方法: 2015-10-28; 在excel中制作斜线表头的几种方法我们平常用word制作斜线表头非常方便，但是很多人喜欢在excel中制作斜线表头，遗憾的是excel被没有直接给我们提供方便制作斜线表头的方法，下面教一下大家在excel中制 ...

大数据分析的作用: 2015-10-28; 大数据分析的作用单纯的谈大数据分析的作用其实意义并不大，所以在谈论作用之前我们首先的考虑是受众对象，比如对个人而言，因为身体传感设备，让我们的日常锻炼、身体素质等各项指标都得以数据化，最 ...

数据分析非要用到大数据？先用小数据，然后才考虑大数据吧！: 2015-10-28; 数据分析非要用到大数据？先用小数据，然后才考虑大数据吧！随着移动互联网的时代到来，大数据运营越来越被人们所提及，很多CMO、COO和数据分析专家都在探索和寻找自己的公司是否可以从大数据中得到最 ...

大数据时代，变身大数据企业的七大原则: 2015-10-28; 大数据时代，变身大数据企业的七大原则大数据时代，你准备好用数据驱策公司了吗?这并不是一项简单的任务，迅速吸收、整合与分析数据的能力缺一不可，而数据又来自内部原有的数据以及未来源源不绝诞 ...

网络营销大数据实际操作七步走: 2015-10-28; 网络营销大数据实际操作七步走对很多企业来说，大数据的概念已不陌生，但如何在营销中应用大数据仍是说易行难。其实，作为大数据最先落地也最先体现出价值的应用领域，网络营销的数据化之路已有成熟的经验 ...

大数据时代的商业逻辑: 2015-10-28; 大数据时代的商业逻辑所谓数据挖掘(Data Mining)，是一种透过数理模式来分析企业内储存的大量资料，以找出不同的客户或市场划分，分析出消费者喜好和行为的方法。根据科技研究公司IDC的估测，全球数据 ...

数据分析，不能碰的禁区: 2015-10-28; 数据分析，不能碰的禁区要分析一个数据，首先要明确自己的目的，为什么要收集和分析这样一份数据。只有明确了目的之后，才能够把握好接下来应该收集哪些数据，应该怎么收集数据，应该分析哪些数据等。 ...

大数据将有效应用于安全、身份和欺诈管理: 2015-10-28; 大数据将有效应用于安全、身份和欺诈管理 21世纪以来，互联网、移动互联网、云计算、物联网导致计算环境发生重大变化，企业和组织投入大量资源改善IT安全基础设施，安全边界变得模糊和脆弱。但是各类安 ...

7个因素决定大数据的复杂性如何处理: 2015-10-28; 7个因素决定大数据的复杂性如何处理我们谈论了很多关于复杂数据及其为你的商业智能带来的挑战和机遇，但是导致数据复杂化的是什么呢？　　以及你如何区分你的公司当前的数据是否是“复杂的” ...

大数据未来将现三大发展趋势: 2015-10-28; 大数据未来将现三大发展趋势随着移动互联网、物联网等的迅速发展，新数据源不断出现，而中国数据总量的不断增长，使大数据成为一种重要资源，有利于推动零售、旅游、医疗、金融、电信、政府公共服务 ...

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