大数据的反思 10个不容忽视的事实 自2011年以来，大数据旋风以“迅雷不及掩耳之势”席卷中国。毋庸置疑，大数据已然成为继云计算、物联网之后新一轮的技术变革热潮，不仅是信息领域，经济、政治、社会等 ...
2015-10-20SAS学习笔记（5）：数据管理功能 上篇介绍了SAS数据管理功能上，本篇介绍数据管理功能下，本篇主要内容包括如何利用set和output语句拆分数据集，数据集如何合并？以及如何使用SQL提取数据。 ...
2015-10-19大数据应用与大数据分析人才培养方向 云计算公司Replicon联合创始人兼CEO Raj Narayanaswamy指出：“今天，每一个行业和企业都面临着将数据转化为明确的成果的艰巨任务。数据的指数级增长意味着，每一个组 ...
2015-10-19大数据分析帮助企业精准定位 一个成功的产品离不开精准定位，在大数据时代，企业的精准定位自然离不开数据分析技术。企业如果想要顺利的进入市场，就需要构架大数据战略，通过数据分析了解行业的情况，市场 ...
2015-10-19
大数据创造价值需要合作共赢的商业模式 近年来，关于大数据的讨论在技术、应用和模式等多个层面展开，已被认为代表着产业发展的方向。移动宽带和固网宽带快速发展决定了电信运营商必须充分利用自身掌握 ...
2015-10-19从大数据中获取营销价值 依靠庞大的网络用户行为累积，越来越多的行业认识到数据对于营销的重要性，以互联网为代表的IT时代产生的行业革命已经逐渐被以大数据为代表的“DT”时代所取代。 何为 ...
2015-10-19深扒大数据:关于用户隐私以及企业价值 如今，业界和学术界一直在讨论一个词，那就是大数据。不管是学术圈还是IT圈，只要能谈论点儿大数据就显得很高大上。然而，大数据挖掘、大数据分析、大数据营销 ...
2015-10-19
电商数据分析基础指标体系 信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台（如 ...
2015-10-19
因为大数据 10大行业正在改变 进入大数据时代是一场跟不上就被淘汰的比赛。无论你是一家独立经营的实体商店，还是下一个美国硅谷的“独角兽”，当务之急都是在商业决策中采用大数据战略。与其说是因为数 ...
2015-10-19借力大数据提升组织工作科学化水平 近日，市委常委、市委组织部部长刘俊到花溪区、白云区调研社区党建工作，强调要充分借力大数据、运用大数据，扎实抓好干部队伍建设、人才队伍建设和基层组织建设工作 ...
2015-10-19电子商务网站核心数据分析 电子商务相对于传统零售业来说，最大的特点就是一切都可以通过数据化来监控和改进。通过数据可以看到用户从哪里来、如何组织产品可以实现很好的转化率、你投放广告的效率如何 ...
2015-10-18淘宝数据分析必须知道的15个核心问题 一、宝贝搜索排名不好应该如何考虑应对策略？ 认真分析如下几个原因： 1、关键词没选好，不适合宝贝权重； 2、宝贝有不良记录； 3、宝贝类 ...
2015-10-18
技术专区 数据分析领域中最为人称道的七种降维方法 近来由于数据记录和属性规模的急剧增长，大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时，这也推动了数据降维处理的应用。实际上，数据量有时 ...
2015-10-18
如何通过统计分析工具做APP数据分析运营 在移动互联网快速发展，大量APP不断涌现，各行业、各领域竞争越来越激烈的的情况下，如何才能够自己的APP脱颖而出？如何获得更多的用户以及对现有的的用户进行更 ...
2015-10-18
怎么通过数据分析提升整个店铺 通过数据分析,可以调整产品的格局、标题以及相关的优化策略,数据分析也是提升店铺最科学有效的方法。那么数据分析,所谓的“数据”,具体指那些数据呢?我们又怎么去分析呢 ...
2015-10-18大数据如何助力质量控制 大数据分析在消费品包装行业内尤其流行。随着最近非接触式在线质量控制的发展，将两种技术进行结合将会产生很大益处，有助于进一步深入了解你的产品质量。 无论是 ...
2015-10-18
互联网＋时代你应该知道的五种大数据 大数据是我们这个时代最伟大的经济机遇之一。 但它的概念非常模糊。在一些谈话中，不同的参与者用“大数据”所表示的意思可能有以下三种：1.大量的数据 ...
2015-10-18
SAS学习笔记（4）：数据管理功能上 前面几篇读书笔记介绍了SAS的基本概念和语言构成，从本篇开始将和大家一起学习SAS的数据管理功能。 1. SAS数据步的运行机制 dataa; putx= y= z=; i ...
2015-10-17
SAS学习笔记（3）：SAS一般高级语言 本篇SAS读书笔记主要介绍SAS一般高级语言，主要内容包括赋值语句、输出语句、分支机构、循环结构、数组以及函数等六个部分。 1 赋值语句 在SAS中用赋值语句 ...
2015-10-17日常数据处理注意事项大汇总 在日常生活工作中，我们通常都会使用到电脑，通常你是如何处理日常使用中数据的呢？你可能不知道你有些处理数据的方法可能会威胁到数据的安全，今天就来和大家说说日常数 ...
2015-10-17t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18
