大数据的反思 10个不容忽视的事实 自2011年以来，大数据旋风以“迅雷不及掩耳之势”席卷中国。毋庸置疑，大数据已然成为继云计算、物联网之后新一轮的技术变革热潮，不仅是信息领域，经济、政治、社会等 ...
2015-10-20SAS学习笔记（5）：数据管理功能 上篇介绍了SAS数据管理功能上，本篇介绍数据管理功能下，本篇主要内容包括如何利用set和output语句拆分数据集，数据集如何合并？以及如何使用SQL提取数据。 ...
2015-10-19大数据应用与大数据分析人才培养方向 云计算公司Replicon联合创始人兼CEO Raj Narayanaswamy指出：“今天，每一个行业和企业都面临着将数据转化为明确的成果的艰巨任务。数据的指数级增长意味着，每一个组 ...
2015-10-19大数据分析帮助企业精准定位 一个成功的产品离不开精准定位，在大数据时代，企业的精准定位自然离不开数据分析技术。企业如果想要顺利的进入市场，就需要构架大数据战略，通过数据分析了解行业的情况，市场 ...
2015-10-19
大数据创造价值需要合作共赢的商业模式 近年来，关于大数据的讨论在技术、应用和模式等多个层面展开，已被认为代表着产业发展的方向。移动宽带和固网宽带快速发展决定了电信运营商必须充分利用自身掌握 ...
2015-10-19从大数据中获取营销价值 依靠庞大的网络用户行为累积，越来越多的行业认识到数据对于营销的重要性，以互联网为代表的IT时代产生的行业革命已经逐渐被以大数据为代表的“DT”时代所取代。 何为 ...
2015-10-19深扒大数据:关于用户隐私以及企业价值 如今，业界和学术界一直在讨论一个词，那就是大数据。不管是学术圈还是IT圈，只要能谈论点儿大数据就显得很高大上。然而，大数据挖掘、大数据分析、大数据营销 ...
2015-10-19
电商数据分析基础指标体系 信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台（如 ...
2015-10-19
因为大数据 10大行业正在改变 进入大数据时代是一场跟不上就被淘汰的比赛。无论你是一家独立经营的实体商店，还是下一个美国硅谷的“独角兽”，当务之急都是在商业决策中采用大数据战略。与其说是因为数 ...
2015-10-19借力大数据提升组织工作科学化水平 近日，市委常委、市委组织部部长刘俊到花溪区、白云区调研社区党建工作，强调要充分借力大数据、运用大数据，扎实抓好干部队伍建设、人才队伍建设和基层组织建设工作 ...
2015-10-19电子商务网站核心数据分析 电子商务相对于传统零售业来说，最大的特点就是一切都可以通过数据化来监控和改进。通过数据可以看到用户从哪里来、如何组织产品可以实现很好的转化率、你投放广告的效率如何 ...
2015-10-18淘宝数据分析必须知道的15个核心问题 一、宝贝搜索排名不好应该如何考虑应对策略？ 认真分析如下几个原因： 1、关键词没选好，不适合宝贝权重； 2、宝贝有不良记录； 3、宝贝类 ...
2015-10-18
技术专区 数据分析领域中最为人称道的七种降维方法 近来由于数据记录和属性规模的急剧增长，大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时，这也推动了数据降维处理的应用。实际上，数据量有时 ...
2015-10-18
如何通过统计分析工具做APP数据分析运营 在移动互联网快速发展，大量APP不断涌现，各行业、各领域竞争越来越激烈的的情况下，如何才能够自己的APP脱颖而出？如何获得更多的用户以及对现有的的用户进行更 ...
2015-10-18
怎么通过数据分析提升整个店铺 通过数据分析,可以调整产品的格局、标题以及相关的优化策略,数据分析也是提升店铺最科学有效的方法。那么数据分析,所谓的“数据”,具体指那些数据呢?我们又怎么去分析呢 ...
2015-10-18大数据如何助力质量控制 大数据分析在消费品包装行业内尤其流行。随着最近非接触式在线质量控制的发展，将两种技术进行结合将会产生很大益处，有助于进一步深入了解你的产品质量。 无论是 ...
2015-10-18
互联网＋时代你应该知道的五种大数据 大数据是我们这个时代最伟大的经济机遇之一。 但它的概念非常模糊。在一些谈话中，不同的参与者用“大数据”所表示的意思可能有以下三种：1.大量的数据 ...
2015-10-18
SAS学习笔记（4）：数据管理功能上 前面几篇读书笔记介绍了SAS的基本概念和语言构成，从本篇开始将和大家一起学习SAS的数据管理功能。 1. SAS数据步的运行机制 dataa; putx= y= z=; i ...
2015-10-17
SAS学习笔记（3）：SAS一般高级语言 本篇SAS读书笔记主要介绍SAS一般高级语言，主要内容包括赋值语句、输出语句、分支机构、循环结构、数组以及函数等六个部分。 1 赋值语句 在SAS中用赋值语句 ...
2015-10-17日常数据处理注意事项大汇总 在日常生活工作中，我们通常都会使用到电脑，通常你是如何处理日常使用中数据的呢？你可能不知道你有些处理数据的方法可能会威胁到数据的安全，今天就来和大家说说日常数 ...
2015-10-17在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中，“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中，“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”，直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中，“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储（用户操作日志、系统运行日志）、高频交易记录（支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系，我将从相关系数的核心定义与类型切入，详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“相关系数” 不是简单的数字计算，而是 “从业务问题出发，量化变量间关联强 ...
2025-10-30
