数据挖掘 特异群组挖掘的框架与应用 特异群组挖掘在证券金融、医疗保险、智能交通、社会网络和生命科学研究等领域具有重要应用价值。特异群组挖掘与聚类、异常挖掘都属于根据数据对象的相似性来划分数据 ...
2015-10-13大数据:它是什么?它能帮助我们什么? 大数据能够改变我们看待世界的方式,在华盛顿这周有许多专家共聚一堂探讨一些有关大数据的问题。下边是一些他们提及的一些参考例子。 联合国建立了 ...
2015-10-13大数据价值究竟几何 用户购买了哪些食物,对哪些Facebook帖子点赞,如何使用车载GPS(全球定位系统),许多企业的业务依赖于这类数据的收集和销售。 问题在于,没有人知道这些信息的真正价值。数 ...
2015-10-13零售管理 大数据时代零售业统计的变革 结合零售行业,在阐述大数据给传统零售业带来的思维、商业、管理这一系列变革的同时,着重从传统零售业数据统计步骤的数据采集、整理、分析、诠释这几个方面分析大 ...
2015-10-13大数据的七种商业模式 移动互联网时代,大数据爆发后带来大量流量,运营商将经营重心从话务量转向流量。然而一方面面临着数据流的附加值被互联网公司赚走,沦为管道化的尴尬;另一方面运营商无差异的“ ...
2015-10-12大数据改变实体营销的5个关键点 从产品和服务首次推出,营销人员以某种形式使用数据来更好的了解其客户,并为他们提供更有针对性的产品和服务。现在,随着从多个渠道不断涌入的巨大数据量,营销人员正面 ...
2015-10-12为什么大数据与客户分析有所不同 大数据,这个术语已被过度使用,同样也被过度误解。现在我们陷入了这样一个怪圈:每个人都在谈论这件事,每个人都认为别人在做这件事,所以每个人都说他们正在做这件事 ...
2015-10-12为何企业数据分析总是不尽人意 许多企业在大数据、分析和雇佣金融工程师方面花费巨资,结果却显得很挫败。无可否认,他们拥有更多更好的数据,分析师和分析也都是一流的。然而,似乎除了更好的数据和分析之 ...
2015-10-12大数据VS小数据:9种数据类型及利用方法 如今,具有压倒性的数据量使得市场营销人员和广告商们已经难以理解哪些信息非常重要,哪些信息是纯粹的噪音,哪些数据是正确的?而哪些数据又是可以信赖的?不同类 ...
2015-10-12数据收集或比数据挖掘更有意义 按照今天信息技术的发达程度,数据收集看起来很容易。一个摄像头每天收集多少信息?空间跑着那么多卫星,它们每天收集多少信息?好像不用愁没有信息。而数据挖掘要从繁杂的信 ...
2015-10-12大数据精髓:不在于“大”而在于“精准” 大数据带来的变革是全方面的,不仅变革互联网世界,也变革现实世界,作为具有强大变革能力的大数据,站在创新前沿思考其精髓是非常重要的,大数据的精髓并不在于“ ...
2015-10-12如何识别虚假数据 决策本身就够困难的了,更不要说是根据一些糟糕的数据做出决策了。 好的决策应该是“数据驱动”的,但是如果数据有效性不好,就不可能据此做出好的决定。我的整个职业生涯几乎 ...
2015-10-12大数据不能做什么 情感也可以用数据来衡量?大数据专家的回答是肯定的。 近期诞生的“南方新浪财经大数据策略指数”就试图通过股吧、微博等私人交流平台,获取人们对于市场的“情感判断”。 ...
2015-10-12不同阶层数据分析师都在做什么呢 1、数据跟踪员:机械拷贝看到的数据,很少处理数据 虽然这个工作的人还不能称作数据分析师,但是往往作这样工作的人还都自称是数据分析师,这样的人,只 ...
2015-10-11大数据分析 应用的九大领域 随着大数据的应用越来越广泛,应用的行业也越来越低,我们每天都可以看到大数据的一些新奇的应用,从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据的 ...
2015-10-11大数据分析的业务价值和分析方法 企业的大数据分析投入重点以及大数据分析对IT资源的需求进行了分析。在这一系列里,就大数据的分析方式和技术进行阐述。 大数据分析的业务价值和数据类型 ...
2015-10-11大数据分析架构需权衡四要素 通过提供对更广泛信息集的访问,大数据就可以为数据分析师和业务用户产生分析见解提供一臂之力。成功的大数据分析应用程序会揭示某些趋势和模式,以此来为决策制定提供更好的 ...
2015-10-11大数据关键技术解析 大数据技术,就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术,它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。 大数 ...
2015-10-11遵循数据落地模型 “大数据操作系统”亮剑 大数据发展行动纲要中提出了:企业“+大数据”,无论互联网企业还是实体企业都在思考和探索如何“+大数据”。 大数据挑战 依然存在! ...
2015-10-11大数据里的真命题和伪命题 大数据必会深刻的改变这个世界,这点是毋庸置疑的,但从很多当下的讨论来看,大家似乎在大数据的使用边界上走入了误区,这篇文章想具体探讨下大数据能干什么以及不能干什么 ...
2015-10-11剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26