数据挖掘 特异群组挖掘的框架与应用 特异群组挖掘在证券金融、医疗保险、智能交通、社会网络和生命科学研究等领域具有重要应用价值。特异群组挖掘与聚类、异常挖掘都属于根据数据对象的相似性来划分数据 ...
2015-10-13
大数据：它是什么？它能帮助我们什么？ 大数据能够改变我们看待世界的方式，在华盛顿这周有许多专家共聚一堂探讨一些有关大数据的问题。下边是一些他们提及的一些参考例子。 联合国建立了 ...
2015-10-13大数据价值究竟几何 用户购买了哪些食物，对哪些Facebook帖子点赞，如何使用车载GPS（全球定位系统），许多企业的业务依赖于这类数据的收集和销售。 问题在于，没有人知道这些信息的真正价值。数 ...
2015-10-13
零售管理 大数据时代零售业统计的变革 结合零售行业，在阐述大数据给传统零售业带来的思维、商业、管理这一系列变革的同时，着重从传统零售业数据统计步骤的数据采集、整理、分析、诠释这几个方面分析大 ...
2015-10-13大数据的七种商业模式 移动互联网时代，大数据爆发后带来大量流量，运营商将经营重心从话务量转向流量。然而一方面面临着数据流的附加值被互联网公司赚走，沦为管道化的尴尬；另一方面运营商无差异的“ ...
2015-10-12大数据改变实体营销的5个关键点 从产品和服务首次推出，营销人员以某种形式使用数据来更好的了解其客户，并为他们提供更有针对性的产品和服务。现在，随着从多个渠道不断涌入的巨大数据量，营销人员正面 ...
2015-10-12
为什么大数据与客户分析有所不同 大数据，这个术语已被过度使用，同样也被过度误解。现在我们陷入了这样一个怪圈：每个人都在谈论这件事，每个人都认为别人在做这件事，所以每个人都说他们正在做这件事 ...
2015-10-12为何企业数据分析总是不尽人意 许多企业在大数据、分析和雇佣金融工程师方面花费巨资，结果却显得很挫败。无可否认，他们拥有更多更好的数据，分析师和分析也都是一流的。然而，似乎除了更好的数据和分析之 ...
2015-10-12大数据VS小数据：9种数据类型及利用方法 如今，具有压倒性的数据量使得市场营销人员和广告商们已经难以理解哪些信息非常重要，哪些信息是纯粹的噪音，哪些数据是正确的？而哪些数据又是可以信赖的？不同类 ...
2015-10-12数据收集或比数据挖掘更有意义 按照今天信息技术的发达程度，数据收集看起来很容易。一个摄像头每天收集多少信息？空间跑着那么多卫星，它们每天收集多少信息？好像不用愁没有信息。而数据挖掘要从繁杂的信 ...
2015-10-12大数据精髓：不在于“大”而在于“精准” 大数据带来的变革是全方面的，不仅变革互联网世界，也变革现实世界，作为具有强大变革能力的大数据，站在创新前沿思考其精髓是非常重要的，大数据的精髓并不在于“ ...
2015-10-12如何识别虚假数据 决策本身就够困难的了，更不要说是根据一些糟糕的数据做出决策了。 好的决策应该是“数据驱动”的，但是如果数据有效性不好，就不可能据此做出好的决定。我的整个职业生涯几乎 ...
2015-10-12大数据不能做什么 情感也可以用数据来衡量？大数据专家的回答是肯定的。 近期诞生的“南方新浪财经大数据策略指数”就试图通过股吧、微博等私人交流平台，获取人们对于市场的“情感判断”。 ...
2015-10-12
不同阶层数据分析师都在做什么呢 1、数据跟踪员：机械拷贝看到的数据，很少处理数据 虽然这个工作的人还不能称作数据分析师，但是往往作这样工作的人还都自称是数据分析师，这样的人，只 ...
2015-10-11大数据分析 应用的九大领域 随着大数据的应用越来越广泛，应用的行业也越来越低，我们每天都可以看到大数据的一些新奇的应用，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据的 ...
2015-10-11
大数据分析的业务价值和分析方法 企业的大数据分析投入重点以及大数据分析对IT资源的需求进行了分析。在这一系列里，就大数据的分析方式和技术进行阐述。 大数据分析的业务价值和数据类型 ...
2015-10-11大数据分析架构需权衡四要素 通过提供对更广泛信息集的访问，大数据就可以为数据分析师和业务用户产生分析见解提供一臂之力。成功的大数据分析应用程序会揭示某些趋势和模式,以此来为决策制定提供更好的 ...
2015-10-11大数据关键技术解析 大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。 大数 ...
2015-10-11遵循数据落地模型 “大数据操作系统”亮剑 大数据发展行动纲要中提出了：企业“+大数据”，无论互联网企业还是实体企业都在思考和探索如何“+大数据”。 大数据挑战 依然存在！ ...
2015-10-11大数据里的真命题和伪命题 大数据必会深刻的改变这个世界，这点是毋庸置疑的，但从很多当下的讨论来看，大家似乎在大数据的使用边界上走入了误区，这篇文章想具体探讨下大数据能干什么以及不能干什么 ...
2015-10-11在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
