数据挖掘 特异群组挖掘的框架与应用 特异群组挖掘在证券金融、医疗保险、智能交通、社会网络和生命科学研究等领域具有重要应用价值。特异群组挖掘与聚类、异常挖掘都属于根据数据对象的相似性来划分数据 ...
2015-10-13大数据:它是什么?它能帮助我们什么? 大数据能够改变我们看待世界的方式,在华盛顿这周有许多专家共聚一堂探讨一些有关大数据的问题。下边是一些他们提及的一些参考例子。 联合国建立了 ...
2015-10-13大数据价值究竟几何 用户购买了哪些食物,对哪些Facebook帖子点赞,如何使用车载GPS(全球定位系统),许多企业的业务依赖于这类数据的收集和销售。 问题在于,没有人知道这些信息的真正价值。数 ...
2015-10-13零售管理 大数据时代零售业统计的变革 结合零售行业,在阐述大数据给传统零售业带来的思维、商业、管理这一系列变革的同时,着重从传统零售业数据统计步骤的数据采集、整理、分析、诠释这几个方面分析大 ...
2015-10-13大数据的七种商业模式 移动互联网时代,大数据爆发后带来大量流量,运营商将经营重心从话务量转向流量。然而一方面面临着数据流的附加值被互联网公司赚走,沦为管道化的尴尬;另一方面运营商无差异的“ ...
2015-10-12大数据改变实体营销的5个关键点 从产品和服务首次推出,营销人员以某种形式使用数据来更好的了解其客户,并为他们提供更有针对性的产品和服务。现在,随着从多个渠道不断涌入的巨大数据量,营销人员正面 ...
2015-10-12为什么大数据与客户分析有所不同 大数据,这个术语已被过度使用,同样也被过度误解。现在我们陷入了这样一个怪圈:每个人都在谈论这件事,每个人都认为别人在做这件事,所以每个人都说他们正在做这件事 ...
2015-10-12为何企业数据分析总是不尽人意 许多企业在大数据、分析和雇佣金融工程师方面花费巨资,结果却显得很挫败。无可否认,他们拥有更多更好的数据,分析师和分析也都是一流的。然而,似乎除了更好的数据和分析之 ...
2015-10-12大数据VS小数据:9种数据类型及利用方法 如今,具有压倒性的数据量使得市场营销人员和广告商们已经难以理解哪些信息非常重要,哪些信息是纯粹的噪音,哪些数据是正确的?而哪些数据又是可以信赖的?不同类 ...
2015-10-12数据收集或比数据挖掘更有意义 按照今天信息技术的发达程度,数据收集看起来很容易。一个摄像头每天收集多少信息?空间跑着那么多卫星,它们每天收集多少信息?好像不用愁没有信息。而数据挖掘要从繁杂的信 ...
2015-10-12大数据精髓:不在于“大”而在于“精准” 大数据带来的变革是全方面的,不仅变革互联网世界,也变革现实世界,作为具有强大变革能力的大数据,站在创新前沿思考其精髓是非常重要的,大数据的精髓并不在于“ ...
2015-10-12如何识别虚假数据 决策本身就够困难的了,更不要说是根据一些糟糕的数据做出决策了。 好的决策应该是“数据驱动”的,但是如果数据有效性不好,就不可能据此做出好的决定。我的整个职业生涯几乎 ...
2015-10-12大数据不能做什么 情感也可以用数据来衡量?大数据专家的回答是肯定的。 近期诞生的“南方新浪财经大数据策略指数”就试图通过股吧、微博等私人交流平台,获取人们对于市场的“情感判断”。 ...
2015-10-12不同阶层数据分析师都在做什么呢 1、数据跟踪员:机械拷贝看到的数据,很少处理数据 虽然这个工作的人还不能称作数据分析师,但是往往作这样工作的人还都自称是数据分析师,这样的人,只 ...
2015-10-11大数据分析 应用的九大领域 随着大数据的应用越来越广泛,应用的行业也越来越低,我们每天都可以看到大数据的一些新奇的应用,从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据的 ...
2015-10-11大数据分析的业务价值和分析方法 企业的大数据分析投入重点以及大数据分析对IT资源的需求进行了分析。在这一系列里,就大数据的分析方式和技术进行阐述。 大数据分析的业务价值和数据类型 ...
2015-10-11大数据分析架构需权衡四要素 通过提供对更广泛信息集的访问,大数据就可以为数据分析师和业务用户产生分析见解提供一臂之力。成功的大数据分析应用程序会揭示某些趋势和模式,以此来为决策制定提供更好的 ...
2015-10-11大数据关键技术解析 大数据技术,就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术,它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。 大数 ...
2015-10-11遵循数据落地模型 “大数据操作系统”亮剑 大数据发展行动纲要中提出了:企业“+大数据”,无论互联网企业还是实体企业都在思考和探索如何“+大数据”。 大数据挑战 依然存在! ...
2015-10-11大数据里的真命题和伪命题 大数据必会深刻的改变这个世界,这点是毋庸置疑的,但从很多当下的讨论来看,大家似乎在大数据的使用边界上走入了误区,这篇文章想具体探讨下大数据能干什么以及不能干什么 ...
2015-10-11DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09