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大数据七种商业模式: 2015-10-20; 大数据七种商业模式移动互联网时代，大数据爆发后带来大量流量，运营商将经营重心从话务量转向流量。然而一方面面临着数据流的附加值被互联网公司赚走，沦为管道化的尴尬；另一方面运营商无差异的“管 ...

大数据攻略案例分析及结论: 2015-10-20; 大数据攻略案例分析及结论我们将迎来一个“大数据时代”。与变化相始终的中国企业，距离这场革命还有多远？而追上领先者又需要多快的步伐？｛研究结论｝怎样才能用起来大数据？障碍如何 ...

大数据解读:处理信息的六个关键环节: 2015-10-20; 大数据解读:处理信息的六个关键环节大数据按照信息处理环节可以分为数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据分析、数据显化，以及产业应用等六个环节。而在各个环节中，已经有不同的公司开始在这里占 ...

大数据的反思 10个不容忽视的事实: 2015-10-20; 大数据的反思 10个不容忽视的事实自2011年以来，大数据旋风以“迅雷不及掩耳之势”席卷中国。毋庸置疑，大数据已然成为继云计算、物联网之后新一轮的技术变革热潮，不仅是信息领域，经济、政治、社会等 ...

SAS学习笔记（5）：数据管理功能: 2015-10-19; SAS学习笔记（5）：数据管理功能上篇介绍了SAS数据管理功能上，本篇介绍数据管理功能下，本篇主要内容包括如何利用set和output语句拆分数据集，数据集如何合并？以及如何使用SQL提取数据。 ...

大数据应用与大数据分析人才培养方向: 2015-10-19; 大数据应用与大数据分析人才培养方向云计算公司Replicon联合创始人兼CEO Raj Narayanaswamy指出：“今天，每一个行业和企业都面临着将数据转化为明确的成果的艰巨任务。数据的指数级增长意味着，每一个组 ...

大数据分析帮助企业精准定位: 2015-10-19; 大数据分析帮助企业精准定位一个成功的产品离不开精准定位，在大数据时代，企业的精准定位自然离不开数据分析技术。企业如果想要顺利的进入市场，就需要构架大数据战略，通过数据分析了解行业的情况，市场 ...

大数据创造价值需要合作共赢的商业模式: 2015-10-19; 大数据创造价值需要合作共赢的商业模式近年来，关于大数据的讨论在技术、应用和模式等多个层面展开，已被认为代表着产业发展的方向。移动宽带和固网宽带快速发展决定了电信运营商必须充分利用自身掌握 ...

从大数据中获取营销价值: 2015-10-19; 从大数据中获取营销价值依靠庞大的网络用户行为累积，越来越多的行业认识到数据对于营销的重要性，以互联网为代表的IT时代产生的行业革命已经逐渐被以大数据为代表的“DT”时代所取代。何为 ...

深扒大数据:关于用户隐私以及企业价值: 2015-10-19; 深扒大数据:关于用户隐私以及企业价值　如今，业界和学术界一直在讨论一个词，那就是大数据。不管是学术圈还是IT圈，只要能谈论点儿大数据就显得很高大上。然而，大数据挖掘、大数据分析、大数据营销 ...

电商数据分析基础指标体系: 2015-10-19; 电商数据分析基础指标体系信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台（如 ...

因为大数据10大行业正在改变: 2015-10-19; 因为大数据 10大行业正在改变进入大数据时代是一场跟不上就被淘汰的比赛。无论你是一家独立经营的实体商店，还是下一个美国硅谷的“独角兽”，当务之急都是在商业决策中采用大数据战略。与其说是因为数 ...

借力大数据提升组织工作科学化水平: 2015-10-19; 借力大数据提升组织工作科学化水平近日，市委常委、市委组织部部长刘俊到花溪区、白云区调研社区党建工作，强调要充分借力大数据、运用大数据，扎实抓好干部队伍建设、人才队伍建设和基层组织建设工作 ...

电子商务网站核心数据分析: 2015-10-18; 电子商务网站核心数据分析电子商务相对于传统零售业来说，最大的特点就是一切都可以通过数据化来监控和改进。通过数据可以看到用户从哪里来、如何组织产品可以实现很好的转化率、你投放广告的效率如何 ...

淘宝数据分析必须知道的15个核心问题: 2015-10-18; 淘宝数据分析必须知道的15个核心问题一、宝贝搜索排名不好应该如何考虑应对策略？认真分析如下几个原因： 1、关键词没选好，不适合宝贝权重； 2、宝贝有不良记录； 3、宝贝类 ...

技术专区数据分析领域中最为人称道的七种降维方法: 2015-10-18; 技术专区数据分析领域中最为人称道的七种降维方法近来由于数据记录和属性规模的急剧增长，大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时，这也推动了数据降维处理的应用。实际上，数据量有时 ...

如何通过统计分析工具做APP数据分析运营: 2015-10-18; 如何通过统计分析工具做APP数据分析运营在移动互联网快速发展，大量APP不断涌现，各行业、各领域竞争越来越激烈的的情况下，如何才能够自己的APP脱颖而出？如何获得更多的用户以及对现有的的用户进行更 ...

怎么通过数据分析提升整个店铺: 2015-10-18; 怎么通过数据分析提升整个店铺通过数据分析,可以调整产品的格局、标题以及相关的优化策略,数据分析也是提升店铺最科学有效的方法。那么数据分析,所谓的“数据”,具体指那些数据呢?我们又怎么去分析呢 ...

大数据如何助力质量控制: 2015-10-18; 大数据如何助力质量控制大数据分析在消费品包装行业内尤其流行。随着最近非接触式在线质量控制的发展，将两种技术进行结合将会产生很大益处，有助于进一步深入了解你的产品质量。　　无论是 ...

互联网＋时代你应该知道的五种大数据: 2015-10-18; 互联网＋时代你应该知道的五种大数据大数据是我们这个时代最伟大的经济机遇之一。　　但它的概念非常模糊。在一些谈话中，不同的参与者用“大数据”所表示的意思可能有以下三种：1.大量的数据 ...

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