你不得不知道的6个用好大数据的秘诀 这篇文章里，有三位来自不同公司的大数据运营人员各自分享了他们运用大数据的经验。这三位是来自维亚康姆(Viacom）的Luzzi、Globys公司的Olly Downs以及知名市场顾问 ...
2015-10-11数据中心里三类数据特征分析 数据中心承载的业务种类多种多样，比如：支付、监控、管理、网站、数据分析等等，数据中心几乎无所不能。纵然这些业务形式相差迥异，但是本质上都是数据，这正是数据中心的 ...
2015-10-11大数据在高校教育信息化中的应用探究 随着互联网技术的迅速发展，大数据带来的信息风暴正在改变我们的生活、工作和思维。那么，当这场风暴席卷高校的时候，到底会给高校教育信息化建设带来哪些变革呢 ...
2015-10-11大数据分析的流程浅析之一：大数据采集过程分析 数据采集，就是使用某种技术或手段，将数据收集起来并存储在某种设备上，这种设备可以是磁盘或磁带。区别于普通的数据分析，大数据分析的数据采集在 ...
2015-10-10大数据分析的流程浅析：大数据整理过程分析 数据整理是数据分析过程中最重要的环节，在大数据分析过程中也是如此。在小数据时代，数据整理包括数据的清洗、数据转换、归类编码和数字编码等过程，其中数 ...
2015-10-10从事数据分析工作要注意什么，要清楚地认识到什么 我知道，现在有很多人正在从事着数据分析师的工作，未来也会有更多人进入数据分析行业。一个行业的火热，是好事，也是坏事，至于为什么好，又为什么坏，这 ...
2015-10-10SPSS数据分析心得小结_数据分析心得分享 学习数据分析之spss分析工具，可真的不是一般的功夫，真的要很认真和很细心才能做得好spss。下面我来和大家分享一下关于SPSS数据分析心得小结，希望大家从这数据 ...
2015-10-10
数据科学家知识体系与数据分析完整流程 一个完整的数据分析流程，应该包括以下几个方面，建议收藏此图仔细阅读。完整的数据分析流程：1、业务建模。2、经验分析。3、数据准备。4、数据处理。5、数据分析与 ...
2015-10-10大数据如何驱动实时定位系统市场新发展 2015年9月23日--在竞争激烈的商业环境中，为确保运营效率和安全性，企业对资产、人员和物品进行跟踪和定位成为推动全球实时定位系统（RTLS）市场的主要驱动因素。 ...
2015-10-10
数据分析的五大思维方式 发现很多朋友不会处理数据，这个过程叫做数据清洗，中间可能涉及到编程，分析人员是应该学点编程的，后面抽时间给大家介绍一下，今天不讲这个。 今天要讲数据分析的五大 ...
2015-10-10“大数据”分析意义很大 近日，中国青年报社会调查中心对2315人进行的一项调查显示，43.6%的受访者认为“大数据”分析意义很大，但80%的受访者也确认自己不清楚什么是“大数据”，75.9%的受访者发现目前 ...
2015-10-10五大商业分析技术趋势及使用方式(2) 3. 技术成本下降 随着计算能力的增长，分析技术开始从内存与存储价格的下降中获益。同时，随着开源软件逐渐成为商业产品的备选产品，竞争压力也导致商业产品价格 ...
2015-10-09五大商业分析技术趋势及使用方式(1) 目前，趋势中心对如何应对分析挑战的关注力度并不亚于他们考虑在新商业视角中如何充分利用机遇的力度。例如，随着越来越多的公司开始不得不面对海量数据以及考虑如何利 ...
2015-10-09漫谈大数据的思想形成与价值维度 清华基于微博分析获得的大数据幸福指数发现人们周六最幸福，相信大家心情不错，因此今天不谈枯燥的技术。关于大数据的思维、理念、方法论已经被反复消费了，本来我想直 ...
2015-10-09大数据7种商业模式 移动互联网时代，大数据爆发后带来大量流量，运营商将经营重心从话务量转向流量。然而一方面面临着数据流的附加值被互联网公司赚走，沦为管道化的尴尬；另一方面运营商无差异的“管道 ...
2015-10-09数据挖掘与数据建模的9大定律(2) 第五，模式律（大卫律）：数据中总含有模式。 这条规律最早由David Watkins提出。我们可能预料到一些数据挖掘项目会失败，因为解决业务问题的模式并不存在于数据 ...
2015-10-09
数据挖掘与数据建模的9大定律(1) 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年 ...
2015-10-09基于常规法则的大数据分析最佳实践 由于出现了新词汇、新技术、新产品和新提供商，“大数据”分析让人很陌生，但是经过检验的数据管理最佳实践方法一样能够在这个仍然属于新兴学科的领域发挥作用。 ...
2015-10-09
大数据与海量数据的区别 如果仅仅是海量的结构性数据，那么解决的办法就比较的单一，用户通过购买更多的存储设备，提高存储设备的效率等解决此类问题。然而，当人们发现数据库中的数据可以分为三种类型 ...
2015-10-09大数据处理需要用到的九种编程语言 随着大数据的热潮不断升温，几乎各个领域都有洪水倾泻般的信息涌来，面对用户成千上万的浏览记录、记录行为数据，如果就单纯的Excel来进行数据处理是远远不能满足的。 ...
2015-10-09在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
