你不得不知道的6个用好大数据的秘诀 这篇文章里,有三位来自不同公司的大数据运营人员各自分享了他们运用大数据的经验。这三位是来自维亚康姆(Viacom)的Luzzi、Globys公司的Olly Downs以及知名市场顾问 ...
2015-10-11数据中心里三类数据特征分析 数据中心承载的业务种类多种多样,比如:支付、监控、管理、网站、数据分析等等,数据中心几乎无所不能。纵然这些业务形式相差迥异,但是本质上都是数据,这正是数据中心的 ...
2015-10-11大数据在高校教育信息化中的应用探究 随着互联网技术的迅速发展,大数据带来的信息风暴正在改变我们的生活、工作和思维。那么,当这场风暴席卷高校的时候,到底会给高校教育信息化建设带来哪些变革呢 ...
2015-10-11大数据分析的流程浅析之一:大数据采集过程分析 数据采集,就是使用某种技术或手段,将数据收集起来并存储在某种设备上,这种设备可以是磁盘或磁带。区别于普通的数据分析,大数据分析的数据采集在 ...
2015-10-10大数据分析的流程浅析:大数据整理过程分析 数据整理是数据分析过程中最重要的环节,在大数据分析过程中也是如此。在小数据时代,数据整理包括数据的清洗、数据转换、归类编码和数字编码等过程,其中数 ...
2015-10-10从事数据分析工作要注意什么,要清楚地认识到什么 我知道,现在有很多人正在从事着数据分析师的工作,未来也会有更多人进入数据分析行业。一个行业的火热,是好事,也是坏事,至于为什么好,又为什么坏,这 ...
2015-10-10SPSS数据分析心得小结_数据分析心得分享 学习数据分析之spss分析工具,可真的不是一般的功夫,真的要很认真和很细心才能做得好spss。下面我来和大家分享一下关于SPSS数据分析心得小结,希望大家从这数据 ...
2015-10-10数据科学家知识体系与数据分析完整流程 一个完整的数据分析流程,应该包括以下几个方面,建议收藏此图仔细阅读。完整的数据分析流程:1、业务建模。2、经验分析。3、数据准备。4、数据处理。5、数据分析与 ...
2015-10-10大数据如何驱动实时定位系统市场新发展 2015年9月23日--在竞争激烈的商业环境中,为确保运营效率和安全性,企业对资产、人员和物品进行跟踪和定位成为推动全球实时定位系统(RTLS)市场的主要驱动因素。 ...
2015-10-10数据分析的五大思维方式 发现很多朋友不会处理数据,这个过程叫做数据清洗,中间可能涉及到编程,分析人员是应该学点编程的,后面抽时间给大家介绍一下,今天不讲这个。 今天要讲数据分析的五大 ...
2015-10-10“大数据”分析意义很大 近日,中国青年报社会调查中心对2315人进行的一项调查显示,43.6%的受访者认为“大数据”分析意义很大,但80%的受访者也确认自己不清楚什么是“大数据”,75.9%的受访者发现目前 ...
2015-10-10五大商业分析技术趋势及使用方式(2) 3. 技术成本下降 随着计算能力的增长,分析技术开始从内存与存储价格的下降中获益。同时,随着开源软件逐渐成为商业产品的备选产品,竞争压力也导致商业产品价格 ...
2015-10-09五大商业分析技术趋势及使用方式(1) 目前,趋势中心对如何应对分析挑战的关注力度并不亚于他们考虑在新商业视角中如何充分利用机遇的力度。例如,随着越来越多的公司开始不得不面对海量数据以及考虑如何利 ...
2015-10-09漫谈大数据的思想形成与价值维度 清华基于微博分析获得的大数据幸福指数发现人们周六最幸福,相信大家心情不错,因此今天不谈枯燥的技术。关于大数据的思维、理念、方法论已经被反复消费了,本来我想直 ...
2015-10-09大数据7种商业模式 移动互联网时代,大数据爆发后带来大量流量,运营商将经营重心从话务量转向流量。然而一方面面临着数据流的附加值被互联网公司赚走,沦为管道化的尴尬;另一方面运营商无差异的“管道 ...
2015-10-09数据挖掘与数据建模的9大定律(2) 第五,模式律(大卫律):数据中总含有模式。 这条规律最早由David Watkins提出。我们可能预料到一些数据挖掘项目会失败,因为解决业务问题的模式并不存在于数据 ...
2015-10-09数据挖掘与数据建模的9大定律(1) 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式,是在20世纪90年 ...
2015-10-09基于常规法则的大数据分析最佳实践 由于出现了新词汇、新技术、新产品和新提供商,“大数据”分析让人很陌生,但是经过检验的数据管理最佳实践方法一样能够在这个仍然属于新兴学科的领域发挥作用。 ...
2015-10-09大数据与海量数据的区别 如果仅仅是海量的结构性数据,那么解决的办法就比较的单一,用户通过购买更多的存储设备,提高存储设备的效率等解决此类问题。然而,当人们发现数据库中的数据可以分为三种类型 ...
2015-10-09大数据处理需要用到的九种编程语言 随着大数据的热潮不断升温,几乎各个领域都有洪水倾泻般的信息涌来,面对用户成千上万的浏览记录、记录行为数据,如果就单纯的Excel来进行数据处理是远远不能满足的。 ...
2015-10-09DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09