大数据商业化:先谈隐私,再谈价值 不论我们称之为大数据时代、互联网时代，还是物联网时代、智能穿戴时代，它们之间都有一个共同的特征，就是信息数据化。当人与物都被数据化之后，就意味着巨大的商机蕴藏到 ...
2015-10-06大数据时代,精准化营销其实是在消费用户隐私 互联网的发展给人们的生活带来极大便利的时候，也让人与人之间变得越来越透明了。精准营销可以让广告完全被目标受众看到，从而使转化率达到最好，帮助企业获取 ...
2015-10-06从大数据中分析营销思路 2013年大数据成为人们津津乐道的事，但是这个概念对于许多人来说是模糊的概念。对于企业来说，分析大数据主要是为了从中找到营销的思路。之前在我们不二码垛机网站，对数据的研究一 ...
2015-10-06大数据对互联网的影响 大数据是最近经常被互联网大佬提到的名词，大数据在渐渐的改变互联网，互联网大佬们也正在利用大数据对用户提供更精准的营销和服务。 那么大数据是从哪里来的?大数据又对互联网 ...
2015-10-06你所不知道的大数据基金筛选思路 创新是金融行业永恒的话题，大数据基金可以说是近两年基金业创新最有看点及历史意义的品种，不仅在全球范围内领先，同时也真正将描述用户行为的大数据引入到投资领域 ...
2015-10-06不可不知的大数据亚洲十强 互联网时代，大数据分析已成为IT、电子商务、零售业、银行业和保险业最至关重要的工具之一，可以帮助他们正确锁定客户群，为客户提供个性化的定制解决方案。使用分析工具的公 ...
2015-10-06大数据十大商业应用场景 大数据时代，在未来的几十年里，大数据都将会是一个重要都话题。大数据影响着每一个人，并在可以预见的未来继续影响着。大数据冲击着许多主要行业，包括零售业、金融行业、医疗 ...
2015-10-05大数据分析分析才是核心 对于大数据，量的增长是很多人对大数据的第一个印象，数据不仅仅是增长的量，增长的速度，以及信息的结构和难度等都在增长，原本数据是分散的，渐渐全部被重新整合，数据需要被 ...
2015-10-05企业对大数据认知存在的三大误区 自从大数据出现之后，一些人将其吹捧的好像无所不能一般。然而真正了解大数据的人都知道，大数据虽然能让企业获益，但是不会让所有的企业获益，因为每个企业对大数据的 ...
2015-10-05三大市场研究方法让你彻底掌握大数据 大数据的到来为企业开拓了新的视野，不少企业意识到智能化信息处理的低成本和好处，因而对其十分重视。然而，从目前大数据的市场发展来看，企业对大数据的研究依然 ...
2015-10-05大数据时代如何解决信息安全问题 大数据中蕴藏的巨大潜力和商机已经得到了企业的认可，很多知名人士都认为，企业必须要建立大数据库，这样才能让企业及时调整，更好的减少产品库存。但是，业内人士也表 ...
2015-10-05科技引领时代巨变伊顿护航通信行业迎战大数据 随着通信技术的迅速发展，信息数据量呈现爆炸式增长，数据中心在通信行业中的地位和作用正呈现出前所未有的重要性，同时也面临着能源、效率的巨大挑战。 ...
2015-10-05透过应用看行业大数据如何带来思维创新 在大数据时代，一定程度的不精确性是可以被接受的，这跟以往的小数据时代是非常不同的。在小数据时代，我们拥有的数据量非常少，很少的数据点让我们陷于数据饥荒中， ...
2015-10-05
大数据的应用场景你知道哪些 大数据这个词相信很多的朋友都不陌生了吧，生活中的大数据已经应用到了我们生活中了，经常喜欢网上购物的朋友应该深有体会吧，购物网站能够给你推荐一些你喜欢的商品。 ...
2015-10-05
三个小故事告诉你：大数据并非“遥不可及” 在很多人眼里，似乎一夜之间，大数据变成一个IT行业中最时髦的词汇。对于非专业人士来说，大数据似乎遥不可及，一听就很难接触。下面三个小故事告诉你，这些 ...
2015-10-05一分钟,互联网产生多少数据 在每一天的每一分钟里，数据都在大量被创造出来，我们甚至都没有注意到它。每个人都在谈论大数据惊人和诱人的规模，但在通过电缆和电波传输和爆发的数字活动脉动中，它也描述 ...
2015-10-05
excel拆分单元格步骤【图解】 关于excel拆分单元格的问题，很多人都不是很清楚，下面是excel拆分单元格步骤： 1.下图是将多个单元格合并成了一个单元格，现在开始拆分; 2.用鼠标右 ...
2015-10-04
excel单元格内换行的方法 Excel处理数据之便捷众人皆知，可在其单元格内换行就略显不便，不知你是否也遇到过此类问题?excel单元格内换行的方法有哪些?通过摸索，以下四法便能轻松实现excel单元格内换行 ...
2015-10-04
excel数据透视表是一种用于对数据进行分析的三维表格，它的特点在于表格结构的不固定性，可以随时根据实际需要进行调整得出不同的表格视图。它是将排序、筛选、分类汇总这三个过程结合在一起，通过 ...
2015-10-04
大数据思维是企业互联网化的思维内核 “互联网+”给传统产业带来的变革将是一个持续升且不可逆的过程。随着“互联网+”的深入，诸多的新技术、新业态将会显现，同时技术路线、商业模式的迭代速度会明显 ...
2015-10-04在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10
