京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
excel数据透视表是一种用于对数据进行分析的三维表格,它的特点在于表格结构的不固定性,可以随时根据实际需要进行调整得出不同的表格视图。它是将排序、筛选、分类汇总这三个过程结合在一起,通过对表格行、列的不同选择甚至进行转换以查看源数据的不同汇总结果,可以显示不同的页面以筛选数据,并根据不同的实际需要显示所选区域的明细数据。这此功能为用户的分析数据带来了极大的方便。下面为大家介绍excel数据透视表应用大全,希望能对大家有所帮助!
一、创建excel数据透视表的基本步骤
1、准备好要对其进行分析的数据。可以是基本的Excel表格、数据清单、外部数据源、其他的数据透视表。但这些源数据表满足一个基本要求:必需符合数据库设计的第一范式,直白的说就是不能表中套表。在Excel中具体表现是,不能对表头的任一单元格进行合并(或拆分)。当然所有存放数据的列、行必须是连续的。
2、打开一张含有准备分析数据的表格。选中表中非空白区域的任意单元格。执行菜单栏中的“数据—数据透视表和数据透视图”,打开如下对话框。
按默认状态,单击“下一步”。
按默认状态,单击“下一步”。
按默认状态“选择新建工作表”存放“数据透视表”,单击“布局”(也可以直接单击“完成”,由使用者直接安排后在的表格“布局”。)调出布局界面,对数据透视表的各个显示选项进行处理。
本步骤是创建excel数据透视表最关键的一步,不过其实也是非常的简单。用鼠标拖动右边相应的各字段(列标题)到左边表格中的相就位即可。那么excel数据透视表教程呢?
根据提供的消息资料,就能了解到excel数据透视表教程。本实例中,拖动“乡镇”字段到“页”位置上,将“村”、“组”、“姓名”字段拖动到“行”位置上,将“资金名称”字段拖动到“列”位置上,将“金额”字段拖动到“数据”区位置上。
完成上述操作后,单击“确定”,再单击“完成”。至此“数据透视表”的创建步骤完成。
二、使用excel数据透视表
1、将“数据透视表”的工具栏(本图右上以“数据透视表”为标题的部分)和“数据透视表字段列表”关闭(这两个工具是为如对前期设计不满意,需要对“数据透视表”的布局进行重新调整而准备的)。
2、单击 “乡镇”页标题右边的下拉键头,可对显示数据的页进行选择。
3、根据实际需要,通过相应的下拉键头对“行”字段:“村”、“组”、“姓名”和“列”字段:“资金名称”进行选择,可以以各种不同的方式,显示你所需要的数据。最后视图结果如下:
三、注意事项
1、Excel2003及以前的版本有256列和65536行的限制,2007及以后的版本也存在1024列和1048576行的限制。在实际使用时要考虑运行速度的因素。
2、Access中有类似数据透视表的功能,但界面没有Excel友好,易用性略差。当数据行很多时,可先用Access进行预处理,再用Excel进行处理,这样既搞高了速度又便于使用。想要详细了解excel数据透视表应用大全,可以继续关注excel数据透视表教程的最新动态。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27