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企业对大数据认知存在的三大误区

2015-10-05

企业对大数据认知存在的三大误区

自从大数据出现之后，一些人将其吹捧的好像无所不能一般。然而真正了解大数据的人都知道，大数据虽然能让企业获益，但是不会让所有的企业获益，因为每个企业对大数据的掌握和分析程度是不同的，自然得到有价值信息也是不同的。那么，到底企业对大数据都有哪些错误认知呢?

　　误区一、大数据能自己抓商机

　　之前，有不少人在平台中发布文章，表示大数据能够自动识别商机，为企业带来发展契机。这种想法实际上是片面的，大数据确实能带来商机，但是前提是企业要做好分析。也就是说那些利用大数据分析能量的企业，往往在最开始的时候投入了大量的高级分析，从中获得少量的高价值商业信息，进而解决自己的发展问题。

　　而在这个过程中，企业需要大数据分析人才去挖掘、去获取，去尝试，了解并掌握大数据，才能真正为企业带来想要的利润。如果只是一堆数据，再大也不会带来商机。

　　误区二、数据越多，有价值信息越多

　　每天每分，甚至每秒都在产生数据，这些数据被我们统称为大数据，而这些大数据并不是全部都有效，百分之八十都是没有价值的信息，只有很少的一部分是企业需要的有价值的信息。所以，掌握的数据越多，有价值信息越多的想法也是片面的。

　　况且随着社交媒体以及移动设备的使用，信息爆炸现象已经非常普遍，获取和利用新数据是企业强化的根本，而有价值的信息往往淹没在大数据海洋当中，需要企业去挖掘、去分析、去捞取，这样才能发现有价值商机。

　　误区三、数据人才会为你发现价值

　　这一点其实并不没有很大的误区，因为要想真正挖掘出大数据的价值就需要数据人才去分析。然而，将挖掘数据价值的重担压在数据分析人才的身上，也是不可取的一种方式。因为大部分情况下，企业都存在这样的问题，业务人员不懂技术，技术人员不懂业务，而不懂业务的技术人员在分析数据的时候，往往会忽视一些对企业发展有利的数据。

　　这就会导致不少有价值的信息在挖掘中流失，而业务人员也许不懂技术，但是他们对业务掌握的非常娴熟，知道哪些是企业发展的重点，对企业发展有益，因而在面对大数据的时候，也是能够找到对企业发展有价值的数据的。

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