
你所不知道的大数据基金筛选思路
创新是金融行业永恒的话题,大数据基金可以说是近两年基金业创新最有看点及历史意义的品种,不仅在全球范围内领先,同时也真正将描述用户行为的大数据引入到投资领域。中国基金报记者发现,国内目前已经有10余只各色大数据基金,但对于这一新产品,不少投资者只知道是“大数据”,但未探明究竟“大数据”有无差异或者基金持股风格究竟如何,其实筛选大数据基金也要有自己思路,不能人云亦云,更不能简单以业绩论英雄。
第一,选择大数据基金最核心是看大数据的数据源来自于何方。从目前来看,新浪的两只指数基于新浪财经数据和微博社交数据,而博时、中欧、鹏华和银联合作的3个指数均基于同一线下刷卡消费数据源;博时淘金100基于阿里电商数据,大成和360合作的奇虎的基于其搜索和手机、电脑数据,东方资管与京东合作的基于京东的电商数据。
相对来说,不同“大数据”来源,所侧重的范围不同,比如京东、阿里等电商领域数据,更多体现在和消费行业有关的领域,同样银联公司的数据多数也采用银联线下POS收单数据,也是针对消费领域数据。而百度则是全网行为数据,更全面。投资者需要了解的是,目前不少大数据基金更偏向某一风格,大数据最好与这一风格能够契合。
据一位大数据基金经理表示,他比较看好的是3类平台的大数据,一类就是像百度般全网用户的行为数据,代表性非常强大,可以做很多种互联网行为分析。第二类是专业的软件公司数据,如东方财富、万德等。第三类则是电商类的数据。
第二是看大数据基金(包括计划中的基金)的风格。从最开始大数据基金往往是全市场选股之后,大数据基金也在逐步升级换代,逐渐风格化。如南方的I100和I300一个偏小盘风、一个偏蓝筹风;大成和奇虎合作中证360互联网+大数据100指数,则是从互联网金融中选股;而广发基金则在首只大数据基金百发100基础上推出百发精选,是从中证800中选股,风格更偏于稳健。据悉,未来大数据基金的风格化或将越来越明显。
需要指出的是,其实有两个数据可以考察大数据基金风格,投资者可以关注下大数据基金的业绩基准,往往这一基准代表了大数据的风格,如果对比的是沪深300等蓝筹指数,则偏于蓝筹风,如果对比的是创业板指数等,则偏于成长风,投资者可以根据自己的喜好去布局。另外,投资者可关注大数据基金的日成交股票金额,往往成交金额较大意味着偏蓝筹风,而成交金额偏小可能更多小创,这也可以验证大数据基金是否风格一致。
第三是看大数据基金的择时能力,这个可以从业绩来看,目前广发中证百发100基金业绩最好,今年以来涨幅超过32%,南方大数据100和南方大数据300也表现较好。不过大数据基金除了看收益率外,投资者最好还要看看波动率和指数回撤幅度,最好选择回撤较小的品种。
整体来看,大数据基金上市时间都不到一年,还需要用更多时间去观察,也需要不断优化设计,使得大数据基金成为普通投资者较好的投资品种。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-07抖音数据分析师:驱动平台增长的幕后推手 在抖音这个日活用户数以亿计的超级平台上,每一次用户的滑动、点赞、评论,每一条 ...
2025-08-07基于 SPSS 的中介效应分析结果解读:揭示变量间的隐性关联 在社会科学与自然科学研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接作用 ...
2025-08-07