
大数据时代,精准化营销其实是在消费用户隐私
互联网的发展给人们的生活带来极大便利的时候,也让人与人之间变得越来越透明了。精准营销可以让广告完全被目标受众看到,从而使转化率达到最好,帮助企业获取大量的利润,但其实,这在一定程度上消费了用户的隐私。
每个人都应该过了这样一种经历,当你曾经在自己的电脑上搜索过某件事或某件物后,很长一段时间里,你登陆所有的网站所看到的广告,都与你曾经搜索的事或物是相对应的,这件事情背后,就是精准化营销所带来的技术变革。
最初的企业想要投放广告,无论是投放户外广告、电视广告还是网络广告,你都无法确定你所投放的广告有没有被你的目标人群所看到,这无疑浪费了大量的社会资源和增加了不必要的营销成本。而精准营销则可以解决这个问题,可以让你的广告完全被你的目标受众看到,从而使转化率达到最好,帮助企业获取大量的利润。
精准营销其实是在消费隐私
我们再来说一些大家耳熟能详的例子。当你买了车之后,一定会接到保险公司的电话;当你生了孩子一定会接到母婴店的电话;当你的孩子要上学了,一定会接到各种教育机构和培训班的电话,这些是传统的精准化营销。
传统企业为了实现精准化营销,会通过一些渠道获取目标人群的信息,这本身就属于一个灰色产业,相关的报道已经很多,艾瑞克就不多说了。传统时代这种所谓精准营销很多时候会让人很烦燥,有一种被骚扰了的感觉,然而到了互联网时代,这种“骚扰感”却没有了,虽然背后的目的都是一样的。
这里就不得不提到一个问题了:“你以为你的电脑是你的吗?”这个问题乍一听有些莫名其妙,我的电脑是我花真金白银买来的,怎么会不是我的!但是艾瑞克要告诉你,你的电脑并不是你的,或者说,并不是你一个人的,你是在于互联网上所有的企业共同分享。
从电脑刚买回来甫一打开的时候,各家互联网企业就开始与你一起分享这台电脑了。你的每一个操作,每一个行为,都被后台的系统默默的给记录了下来。他们会根据你平时的行为习惯,给你推送你可能会感兴趣的内容,所以当你搜索了某件事或物后,很长一段时间内你都会看到相关的广告。
这就是精准营销的本质,即通过记录分析你的行为习惯,而为你提供相应的广告推送,从而提高广告主的业绩和知名度。说的再简单点。精准营销就是在消费用户的隐私。
所有人都是透明的
曾经有一次跟网友聊天的时候,想吓唬吓唬网友,于是我将她最近几个星期以来的生活轨迹都说了出来,去了哪干什么心情怎么样跟谁在一起等等。网友听完吓尿了,问我怎么知道这么清楚,我说你社交帐号里都写着的啊。
互联网的发展给人们的生活带来极大便利的时候,也让人与人之间变得越来越透明了。如果一个人有心,完全可以通过社交网络拼凑出另一个人的生活全貌,这其实是挺可怕的。
这让我想到了以前社交网络的一个功能,叫二度人脉和三度人脉,这其实是很反人类也是作死的一个功能。这个功能和QQ现在的人脉圈功能一样都太不人道了,因为他会直接关连到你曾经拉黑掉的所有人,也就是说这个功能让你再也删不掉任何人了。你只要打开了这个功能,可能你几年前删掉的前任都会出现。
中国古代有“隔墙有耳”这个词,也有“扯闲篇”,某种程度上来说,我们是非常注重自己的隐私而又非常不在意别人的隐私的。而二度人脉、三度人脉以及人脉圈这种功能,看似是在帮助用户扩展人脉资源,其实是严重侵犯了个人隐私,所以实名制社交网络在中国是不可能玩的转的。
线上与线下精准营销的区别
虽然都是通过消费隐私来达到精准营销的目的,但是传统精准营销和互联网精准营销还是有着本质区别的,那就是对用户的侵扰。传统的精准营销也就是线下的营销方式,主要是以打电话和给你寄传单为主,其中尤其是以打电话最多。
很多人都有这样的经历,正在忙一件很重要的事情时,突然一个陌生电话打了过来,开口就是问X总你好什么什么的,不胜其烦;也经常可以看到身边的人正手舞足蹈时,忽然接了一个电话脸色立刻就变了,然后这哥们就对着电话说你们不要再打过来了可好之类的。
说这个其实挺矛盾的,因为据说营销界有个传说,做电话营销能够满三年都是神级一样的人物,充分说明了电话营销是个苦差事。艾瑞克其实原来也做过一段时间的电话营销,那真不是一个好干的活。一天要打几百个电话,很多人都备有润嗓子的药物,不少新人几天下来话都说不全了。而且基本上从早到晚都是被人骂,需要极强的心理承受能力。
但是从客户的角度说,电话营销又确实对客户的私生活构成了严重的侵扰。过去很多人喜欢算人一辈子要睡几个小时,现在完全可以算一下人一辈子要接几个小时的营销电话。所以电话营销人员的辛苦,和客户的痛苦成了无法调和的一对矛盾。
而互联网线上的精准营销有着天然的优势,那就是在你不知情的情况下把广告推送给你。当然这里不包括那个无限制的调窗,那些都还是传统强势营销的思维产物。互联网精准营销只是在你浏览信息的时候,顺带让你看看广告,将对用户的侵扰降到最小。
说一说原生广告这件事
原生广告的意思就是将广告与用户浏览的内容有机的整合在一起,将广告变成内容的一部分,让用户在完全不知情的情况下把广告给看完,进而影响用户的购买行为。这是一个看上去很美的故事,但是实现起来可操作性其实不大。
原生广告是营销界的一个未来趋势,但是他也永远只能是个趋势,是个美好的情怀故事停留在概念里,可以无限接近,但是不太可能大面积普及。
原生广告是个创意活(也就是创新),如何将广告有机的与内容进行整合,是摆在营销人员面前的重大问题。艾瑞克在《《从0到1》只是皇帝的新装?创新只是偶然事件,创业者应回归产品》这篇文章里就讲过,创新这回事是没有办法计划和培养的,也不是每个人都能掌握的,他与一个人的成长环境有莫大关系。
所以这个世界能够创新的人不多,根本不可能建立一个理论体去指导,专家们在做演讲的时候也只能停留在:“不要拘泥在传统形式上,要开拓展进取,要多向国外先进思想学习,要把好的点子引进来,要积极创新……”这种理论上。
有人立刻就经反驳我胡说八道,那艾瑞克建议这们去看看我们的广告,我们的影视剧,我们的小说,我们的种种文化产品,创新这概念提了多少年了,所有这些文化产品有几个能做到创新的。这么多年了我们也只能在广告中间插播电视剧。我们甚至大量的电影海报都是抄袭国外的,这些都没搞成谈什么原生广告。
原生广告是个大方向,跟企业创新文化创新一样,我们可以无限趋同,但是想实现还是先着眼于当下,把产品做好吧。艾瑞克一向不主张概念上创新,说多了就烂大街了,把产品做好才是实在的,创新是在扎实的基础上自然而然出现的。
消费隐私没什么不好
原生文告是一种思维,可以解决广告对用户侵扰的问题,不光局限在互联网,线下广告一样适用,但是刚才说了我们可以抱着这种思维做指导,但是不能当《圣经》来读,还来得回归到产品。
相对于传统电话营销来说,互联网广告有着天然的优势 ,可以把对用户的侵扰降到一个最底值,但是实质上还是消费隐私。互联网企业通过大数据挖掘用户习惯其实就是在研究用户的隐私行为,然后通过用户的隐私去卖东西给你。
很多人听到这里就要不干了,你侵犯我隐私这样不道德,但是艾瑞克其实想说的是消费隐私没什么不好。这里对于隐私可能要做一下区分,一种是门内隐私,一种是门外隐私。门内隐私包含了我们的性生活、情感生活、内心往事等等,门外隐私其实就是消费行为和生活习惯。
上面说到的社交产品里的二次人脉共同好友什么的,就是我们门内隐私的一部分,这就是为什么艾瑞克不喜欢这种功能的原因。而在其余的社交网络上,门内隐私我们是可以自己规避的,很多门内隐私的泄漏更多的还是人为。
而消费行为和生活习惯这些,其实对于大数据挖掘来说,每个人都只是一个消费单位,他们不会在意这个消费单位背后实质的人的。大数据主要挖掘的是这个消费单位的行为和习惯,然后有针对性的给你推送广告。
而事实上我们看到的,也确实是我们需要的和关注的,这种广告实际上的目的也正是解决用户的需求。比如用户在寻找旅游景点的时候,就为用户提供旅游信息,在一定时间内保留这个推送,在你兴趣完全消退的时候,或许就正好给你提供了帮助。
而随着搜索算法的优化,大数据挖掘能力的提升,完全可以实现比如你在搜索电话产品的时候,广告立刻显示本地PC门店的信息;你在寻找美食的时候,广告内容立刻提供当地餐厅的信息等等。
事实上门内隐私对于企业来说,是没有价值的,他们根本不关心你在门内干了什么事,他们只在乎你的消费行为和生活习惯。只有你身边的人才会关注你的门内隐私以供自己八卦。各种门事件的出现,也是用户个人不注重隐私的保户造成的。
所以消费隐私没什么不好,从某种程度上来说,消费隐私背后的算法是我们的生活提供了便利的,它帮助我们更快的获得了我们想要的信息,方便了我们的出行和生活。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19CDA 数据分析能力与 AI 的一体化发展关系:重塑数据驱动未来 在数字化浪潮奔涌的当下,数据已然成为企业乃至整个社会发展进 ...
2025-06-19CDA 干货分享:统计学的应用 在数据驱动业务发展的时代浪潮中,统计学作为数据分析的核心基石,发挥着无可替代的关键作用。 ...
2025-06-18CDA 精益业务数据分析:解锁企业增长新密码 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已然成为企业最具价值的资产之一。如何精准地 ...
2025-06-18CDA 培训:开启数据分析师职业大门的钥匙 在大数据时代,数据分析师已成为各行业竞相争夺的关键人才。CDA(Certified Data ...
2025-06-18CDA 人才招聘市场分析:机遇与挑战并存 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据分析能力成为企业发展的核心竞争力之一,持有 C ...
2025-06-17CDA金融大数据案例分析:驱动行业变革的实践与启示 在金融行业加速数字化转型的当下,大数据技术已成为金融机构提升 ...
2025-06-17CDA干货:SPSS交叉列联表分析规范与应用指南 一、交叉列联表的基本概念 交叉列联表(Cross-tabulation)是一种用于展示两个或多 ...
2025-06-17TMT行业内审内控咨询顾问 1-2万 上班地址:朝阳门北大街8号富华大厦A座9层 岗位描述 1、为客户提供高质量的 ...
2025-06-16一文读懂 CDA 数据分析师证书考试全攻略 在数据行业蓬勃发展的今天,CDA 数据分析师证书成为众多从业者和求职者提升竞争力的重要 ...
2025-06-16