三个大数据迷思与八个大数据实战密技 1.忘掉大数据吧!如果大数据已经成为大家用数据的常态了,你何必特别讲他出来呢?98年的时候互联网是一个流行语,现在还有人会说他是流行语吗?现在有很多电子商务 ...
2015-10-14大数据时代:要么去改变,要么被改变 告诉消费者“我懂你”,但“太懂你”会引起不适 过去15年中,我们不停地问这些问题:客户是谁,他们需要什么产品,需要什么样的价格?但是现在事情相反了,我 ...
2015-10-14中国的大数据该如何腾飞 大数据,首先意味着海量数据,并且彻底改变了数据利用的理念。分析所可能产生的全部数据成为可能,这必然使得人们改变过去沿用多时的抽样分析方法,而要善于快速乃至实时对海量 ...
2015-10-14抢占“大数据时代”先机 未来的医疗可能是这样的:“可穿戴设备”将收集到的人体生理数据传入云端进行分析处理,医生给出诊断或康复建议,甚至为个人定制健康全记录; 未来的教育可能是这样的 ...
2015-10-14excel表格制作方法介绍 在日常工作中,我们经常要做各种各样的表格,有时用 Word 做表格,可大多时候,用 Word 做表格调整太麻烦,不如用电子表格Excel 快,容易调整。本教程为Excel 2003入门教程,详 ...
2015-10-13Excel 2016內建Power BI工具 在新版Excel當中,最令人印象深刻的是,終於內建Power BI分析工具,並且提供更多強化功能。微軟在Excel 2010版開始提供Power BI增益集,到了2016版,能夠同時處理多個檔案 ...
2015-10-13回归分析的认识及简单运用 回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,分为回归和多重回归分析 ...
2015-10-13如何区分数据科学家、数据工程师与数据分析师 与其他一些相关工程职位一样,数据科学家的影响力与互联网同进同退。数据工程师和数据分析师与数据科学家携手共同完成这幅“大数据时代”巨作。他们共同 ...
2015-10-13基于R语言和SPSS的决策树算法介绍及应用 机器学习在各个领域都有广泛的应用,特别在数据分析领域有着深远的影响。决策树是机器学习中最基础且应用最广泛的算法模型。本文介绍了机器学习的相关概念、常见 ...
2015-10-13深度分析,大数据的八大趋势与创新 伴随着大数据技术与数据分析的发展趋势,拥有丰富数据的分析驱动型企业应运而生。下面我们来具体看下大数据技术与数据分析有哪些趋势和创新。文中,也用了一些IBM在 ...
2015-10-13数据挖掘 特异群组挖掘的框架与应用 特异群组挖掘在证券金融、医疗保险、智能交通、社会网络和生命科学研究等领域具有重要应用价值。特异群组挖掘与聚类、异常挖掘都属于根据数据对象的相似性来划分数据 ...
2015-10-13大数据:它是什么?它能帮助我们什么? 大数据能够改变我们看待世界的方式,在华盛顿这周有许多专家共聚一堂探讨一些有关大数据的问题。下边是一些他们提及的一些参考例子。 联合国建立了 ...
2015-10-13大数据价值究竟几何 用户购买了哪些食物,对哪些Facebook帖子点赞,如何使用车载GPS(全球定位系统),许多企业的业务依赖于这类数据的收集和销售。 问题在于,没有人知道这些信息的真正价值。数 ...
2015-10-13零售管理 大数据时代零售业统计的变革 结合零售行业,在阐述大数据给传统零售业带来的思维、商业、管理这一系列变革的同时,着重从传统零售业数据统计步骤的数据采集、整理、分析、诠释这几个方面分析大 ...
2015-10-13大数据的七种商业模式 移动互联网时代,大数据爆发后带来大量流量,运营商将经营重心从话务量转向流量。然而一方面面临着数据流的附加值被互联网公司赚走,沦为管道化的尴尬;另一方面运营商无差异的“ ...
2015-10-12大数据改变实体营销的5个关键点 从产品和服务首次推出,营销人员以某种形式使用数据来更好的了解其客户,并为他们提供更有针对性的产品和服务。现在,随着从多个渠道不断涌入的巨大数据量,营销人员正面 ...
2015-10-12为什么大数据与客户分析有所不同 大数据,这个术语已被过度使用,同样也被过度误解。现在我们陷入了这样一个怪圈:每个人都在谈论这件事,每个人都认为别人在做这件事,所以每个人都说他们正在做这件事 ...
2015-10-12为何企业数据分析总是不尽人意 许多企业在大数据、分析和雇佣金融工程师方面花费巨资,结果却显得很挫败。无可否认,他们拥有更多更好的数据,分析师和分析也都是一流的。然而,似乎除了更好的数据和分析之 ...
2015-10-12大数据VS小数据:9种数据类型及利用方法 如今,具有压倒性的数据量使得市场营销人员和广告商们已经难以理解哪些信息非常重要,哪些信息是纯粹的噪音,哪些数据是正确的?而哪些数据又是可以信赖的?不同类 ...
2015-10-12数据收集或比数据挖掘更有意义 按照今天信息技术的发达程度,数据收集看起来很容易。一个摄像头每天收集多少信息?空间跑着那么多卫星,它们每天收集多少信息?好像不用愁没有信息。而数据挖掘要从繁杂的信 ...
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