大数据分析师需要具备哪些条件 随着大数据的迅猛发展，大数据分析师也变得炎手可热。大数据分析师通过对数据的分析挖掘来影响企业的商业决策，为企业创造价值。 在国外，数据分析师已经开始在多个 ...
2015-10-08
数据分析领域中最为人称道的七种降维方法(2) 同样也需要注意的是，新的主成分并不是由实际系统产生的，因此在进行 PCA 变换后会丧失数据的解释性。如果说，数据的解释能力对你的分析来说很重要，那么 P ...
2015-10-08
数据分析领域中最为人称道的七种降维方法(1) 来由于数据记录和属性规模的急剧增长，大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。 近来由于数据记录和属性规模的急剧增长，大数据处理平 ...
2015-10-08大数据对传统数据中心的影响 目前，多数企业已建成一体化企业级数据中心平台，能够满足日常业务的需求，但大数据时代对传统数据中心的数据存储能力、数据分析能力、数据交换能力、数据展现能力以及数据 ...
2015-10-08大数据不适合处理的10件事情 许多企业领导人开始接纳大数据处理并期待神奇和奇迹，但却发现大数据带来新的复杂性--且从中获益所需要付出的努力要预计中的多得多。 1:解决你的业务问题 大数 ...
2015-10-08中小企业大数据应用之道:思维在借力 大数据思维 要想大数据落地，特别是中小企业，首先得有大数据思维，否则大数据的案例不能直接借鉴，自己摸索又怕不专业、坑太多。 何谓大数据思维，个人 ...
2015-10-08大数据、物联网、智慧城市三者的关系 大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系简单来说就是：大数据的发展源于物联网技术的应用，并用于支撑智慧城市的发展。物联网技术作为互联网应用的拓展，正处于大 ...
2015-10-08大数据时代的数据科学家培养实践 McKinsey公司预测到2018年，仅在美国本土就可能面临缺乏19万名具备深入分析数据能力人才的情况，同时具备通过分析大数据并为企业作出有效决策的数据的管理人员和分析师 ...
2015-10-08
借助Excel的剪贴板实现有选择的复制和粘贴数据 借助Excel的剪贴板实现有选择的复制和粘贴数据，有选择的粘贴，又多种解释，一是在粘贴的过程中可以进行一些选择，主要是针对粘贴的一些选项；二是针对于 ...
2015-10-07
excel合并单元格的快捷键设置方法(自定义) 我在excel中合并单元格一般都是点上边的“合并及居中”按钮，在word里边一般是右键——M。但是这两个操作都要用到鼠标，这让我很不爽。不知哪位高人可以告诉 ...
2015-10-07深层数据：推动大数据成功的关键所在 毫无疑问，大家肯定都听说过“大数据”，但“深层数据”呢？答案恐怕是否定的。不用紧张，我并不打算给硬塞给大家新的专业词汇。不过鉴于近期以来企业用户正持续就 ...
2015-10-07提取 大数据创造价值 数据一直以来具有决策价值，但是随着数据量的不断增加和处理数据能力的提升，数据已经成为一类新的资产。通常采用“3V”来描述大数据，即大容量(volumes)、数据处理的高速度(velo ...
2015-10-07大数据能量无穷 引领未来商业走向 2015年，大数据将引领以下8种营销趋势： 1、以数据推动内容营销。乍一看，内容营销与数据并无明显关联，不管是大数据亦或其他数据。但是现在，我们用多种方 ...
2015-10-07
如何用正确姿势拥抱电力大数据 在能源互联网时代，无论是传统电力、油气公司还是科技、新能源企业，都在琢磨着向能源大数据投怀送抱，那么问题来了，怎样的拥抱姿势才正确? 【概念】当能源遇 ...
2015-10-07经验分享：“大数据”关键七问 本文为《大数据的关键思考》一书作者车品觉针对台湾企业运用大数据时可能遇到的问题，所提出的看法与建议。 问：对很多人来说，大数据只是个流行词，谁会需要大 ...
2015-10-07大数据 发展趋势预测 趋势一：成为重要战略资源 在未来一段时间内，大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略资源。大数据将不断成为各类机构，尤其是企业的重要资产，成为提升机 ...
2015-10-07话说21世纪的新宠： 大数据 几年前，大数据的提出其实并未得到大家的重视，而在几年之后，短短几个月的时间里，大数据就席卷了整个互联网，给我们的生活带来翻天覆地的影响。这样让不少人对大数据开始好 ...
2015-10-07
大数据奇葩说：盘点10个有趣的大数据 大数据早已成了我们耳熟能详的词汇，大数据也逐渐得到的政府，企业和个人的重视。基于此，大数据究竟在如何影响着我们的生活？ 大数据(Big data) ...
2015-10-07大数据营销的十大切入点 许多人感觉到大数据时代正在到来，但往往只是一种朦胧的感觉，对于其真正对营销带来的威力可以用一个时髦的词来形容——不明觉厉。实际上，还是应尽量弄明白，才会明白其厉害之处。 ...
2015-10-06大数据时代如何让营销更精准 近年来，以互联网、移动互联网为基础的信息化、全球化趋势，已经深入的改变了我们的生活模式、生产模式、竞争模式。随着大数据时代的到来，广告主对于精准营销的需求也正在 ...
2015-10-06在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10
