提取 大数据创造价值
数据一直以来具有决策价值，但是随着数据量的不断增加和处理数据能力的提升，数据已经成为一类新的资产。通常采用“3V”来描述大数据，即大容量(volumes)、数据处理的高速度(velocity)、信息来源的多种类(variety)。在传统的“3V”基础上，现在又增加了第四个V，即价值(value)。为了追求更高的价值，人们必须面对的问题是如何减少大数据的复杂性和降低其处理的难度。
大数据存在的形式多种多样，可以是结构化的形式，比如金融交易数据;也可以是非结构化的形式，比如图片或者博客。大数据的高速增长伴随着科技进步(比如射频识别技术RFID)和社会发展(比如社交媒体的广泛应用)。人们在讨论、评述，以及网络社交时都是数据，而且规模巨大。我们在找什么？我们在读什么？我们要去哪？诸如此类，几乎所有可以想象的人类交往，都可以列入大数据的范围。
大数据时代已经来临。它正在改变着人们的生活和商业模式，但成功地运用大数据所需要的不仅仅是数据。对于数据的价值创造，需要进行预测和决策模式的判断。企业需要决定使用何种数据，每个企业拥有的数据各不相同，差异很大。这些数据包括日志文档、客户的GPS数据或机器对机器的数据，每个企业需要选择用来创造价值的数据源。此外，创造价值需要用正确的方法提取数据，以及用正确的分析方法分析这些数据。这就需要知道如何从各类大量的信息中分离出有价值的信息。
大数据的世界也引起了人们对隐私的关注。对于隐私和社会其他方面的问题，大数据所带来的后果还没有完全被认识到。一些专家呼吁对于任何由“群体智慧”创造的结果应保持谨慎。此外，军事情报方面的大数据应用程序已经引起了对隐私保护的担忧。
事实上，人类现在生活在一个任何事物都能被测量的世界。人们如果使用正确的原则和指导方针，就应该能够收集、测量和分析关于每个人和每个事物越来越多的信息和数据，以做出对个人和集体更好的决策。
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