cda

数字化人才认证

数据分析师技术_数据分析技术_数据分析培训_第268页-CDA数据分析师官网

首页 > 技术干货

数据分析的五大思维方式

数据分析的五大思维方式
2015-10-10
数据分析的五大思维方式 发现很多朋友不会处理数据,这个过程叫做数据清洗,中间可能涉及到编程,分析人员是应该学点编程的,后面抽时间给大家介绍一下,今天不讲这个。   今天要讲数据分析的五大 ...
“大数据”分析意义很大
2015-10-10
“大数据”分析意义很大 近日,中国青年报社会调查中心对2315人进行的一项调查显示,43.6%的受访者认为“大数据”分析意义很大,但80%的受访者也确认自己不清楚什么是“大数据”,75.9%的受访者发现目前 ...
五大商业分析技术趋势及使用方式(2)
2015-10-09
五大商业分析技术趋势及使用方式(2) 3. 技术成本下降 随着计算能力的增长,分析技术开始从内存与存储价格的下降中获益。同时,随着开源软件逐渐成为商业产品的备选产品,竞争压力也导致商业产品价格 ...
五大商业分析技术趋势及使用方式(1)
2015-10-09
五大商业分析技术趋势及使用方式(1) 目前,趋势中心对如何应对分析挑战的关注力度并不亚于他们考虑在新商业视角中如何充分利用机遇的力度。例如,随着越来越多的公司开始不得不面对海量数据以及考虑如何利 ...
漫谈大数据的思想形成与价值维度
2015-10-09
漫谈大数据的思想形成与价值维度 清华基于微博分析获得的大数据幸福指数发现人们周六最幸福,相信大家心情不错,因此今天不谈枯燥的技术。关于大数据的思维、理念、方法论已经被反复消费了,本来我想直 ...
大数据7种商业模式
2015-10-09
大数据7种商业模式 移动互联网时代,大数据爆发后带来大量流量,运营商将经营重心从话务量转向流量。然而一方面面临着数据流的附加值被互联网公司赚走,沦为管道化的尴尬;另一方面运营商无差异的“管道 ...
数据挖掘与数据建模的9大定律​(2)
2015-10-09
数据挖掘与数据建模的9大定律(2) 第五,模式律(大卫律):数据中总含有模式。 这条规律最早由David Watkins提出。我们可能预料到一些数据挖掘项目会失败,因为解决业务问题的模式并不存在于数据 ...

数据挖掘与数据建模的9大定律​(1)

数据挖掘与数据建模的9大定律​(1)
2015-10-09
数据挖掘与数据建模的9大定律(1) 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式,是在20世纪90年 ...
基于常规法则的大数据分析最佳实践
2015-10-09
基于常规法则的大数据分析最佳实践 由于出现了新词汇、新技术、新产品和新提供商,“大数据”分析让人很陌生,但是经过检验的数据管理最佳实践方法一样能够在这个仍然属于新兴学科的领域发挥作用。 ...

大数据与海量数据的区别

大数据与海量数据的区别
2015-10-09
大数据与海量数据的区别 如果仅仅是海量的结构性数据,那么解决的办法就比较的单一,用户通过购买更多的存储设备,提高存储设备的效率等解决此类问题。然而,当人们发现数据库中的数据可以分为三种类型 ...
大数据处理需要用到的九种编程语言
2015-10-09
大数据处理需要用到的九种编程语言 随着大数据的热潮不断升温,几乎各个领域都有洪水倾泻般的信息涌来,面对用户成千上万的浏览记录、记录行为数据,如果就单纯的Excel来进行数据处理是远远不能满足的。 ...
大数据分析师需要具备哪些条件
2015-10-08
大数据分析师需要具备哪些条件 随着大数据的迅猛发展,大数据分析师也变得炎手可热。大数据分析师通过对数据的分析挖掘来影响企业的商业决策,为企业创造价值。 在国外,数据分析师已经开始在多个 ...

数据分析领域中最为人称道的七种降维方法(2)

数据分析领域中最为人称道的七种降维方法(2)
2015-10-08
数据分析领域中最为人称道的七种降维方法(2) 同样也需要注意的是,新的主成分并不是由实际系统产生的,因此在进行 PCA 变换后会丧失数据的解释性。如果说,数据的解释能力对你的分析来说很重要,那么 P ...

数据分析领域中最为人称道的七种降维方法(1)​

数据分析领域中最为人称道的七种降维方法(1)​
2015-10-08
数据分析领域中最为人称道的七种降维方法(1) 来由于数据记录和属性规模的急剧增长,大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。 近来由于数据记录和属性规模的急剧增长,大数据处理平 ...
大数据对传统数据中心的影响
2015-10-08
大数据对传统数据中心的影响 目前,多数企业已建成一体化企业级数据中心平台,能够满足日常业务的需求,但大数据时代对传统数据中心的数据存储能力、数据分析能力、数据交换能力、数据展现能力以及数据 ...
大数据不适合处理的10件事情
2015-10-08
大数据不适合处理的10件事情 许多企业领导人开始接纳大数据处理并期待神奇和奇迹,但却发现大数据带来新的复杂性--且从中获益所需要付出的努力要预计中的多得多。 1:解决你的业务问题 大数 ...
中小企业大数据应用之道:思维在借力
2015-10-08
中小企业大数据应用之道:思维在借力 大数据思维 要想大数据落地,特别是中小企业,首先得有大数据思维,否则大数据的案例不能直接借鉴,自己摸索又怕不专业、坑太多。 何谓大数据思维,个人 ...
大数据、物联网、智慧城市三者的关系
2015-10-08
大数据、物联网、智慧城市三者的关系 大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系简单来说就是:大数据的发展源于物联网技术的应用,并用于支撑智慧城市的发展。物联网技术作为互联网应用的拓展,正处于大 ...
大数据时代的数据科学家培养实践
2015-10-08
大数据时代的数据科学家培养实践 McKinsey公司预测到2018年,仅在美国本土就可能面临缺乏19万名具备深入分析数据能力人才的情况,同时具备通过分析大数据并为企业作出有效决策的数据的管理人员和分析师 ...

借助Excel的剪贴板实现有选择的复制和粘贴数据

借助Excel的剪贴板实现有选择的复制和粘贴数据
2015-10-07
借助Excel的剪贴板实现有选择的复制和粘贴数据 借助Excel的剪贴板实现有选择的复制和粘贴数据,有选择的粘贴,又多种解释,一是在粘贴的过程中可以进行一些选择,主要是针对粘贴的一些选项;二是针对于 ...

OK