透过应用看行业 大数据如何带来思维创新 大数据正在逐渐成为我们茶余饭后谈论的热点问题,不单是在工作当中,在生活上的很多大数据应用也带给我们很大的启发和改变,我们可以举一些很简单的例子,在以前 ...
2015-10-04数据分析:专车司机究竟是一群怎样的人 专车司机来自于学历较高、职业和家庭稳定的年青中产阶层,本地兼职“候鸟型”司机为主,寻求经济报酬之外,也在寻求社交的需要 近两年来,互联网技术不 ...
2015-10-04用好大数据 转型更轻松,制造业,转型 采访中,胡道发反复提到一点,金旅将信息中心更名为企业管理信息部,代表着公司高层对信息价值的认识产生根本性改变。这对装备制造业乃至制造业整体而言,借鉴意义都 ...
2015-10-04大数据时代,人类生活面临颠覆 对于IT领域来说,最近有很多非常新的概念,比如云计算、物联网,当大家刚刚对这些概念开始有清晰的认知时,又一个全新概念出现了——大数据。什么是大数据?大数据概念究竟 ...
2015-10-04反思O2O演化的三个时代 大数据与智能化才是未来所在 O2O,从人人追捧突然间变成了过街老鼠、人人喊打,这并非是一种正常现象。资本的过度虚高,创业者的过度神化,造成了今日大批O2O倒闭的悲剧。其实99% ...
2015-10-04阿里巴巴分析企业如何利用大数据解决问题 从以前必须求老板看看他做的数据,到现在老板会挑剔他准备的数据没有用,他认为,这是企业利用数据进化的结果,他发现美国许多企业不只拥有数据科学家,甚至还多 ...
2015-10-03电商用户的数据挖掘与可视化展现 进入到大数据时代,电商用户数据的暴增与数据的社会化在很大程度上模糊了O2O电商企业数据的边界,这些由用户创造的海量数据远远超越了目前人力所能处理的范畴。庞大的数 ...
2015-10-03大数据之有指导数据挖掘方法的模型 数据挖掘的目的,就是从数据中找到更多的优质用户。 什么是有指导的数据挖掘方法模型,以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有指导的数据挖掘模型,首先要理解和定义 ...
2015-10-03R语言企业级大数据挖掘应用 为什么要使用R语言 在互联网企业,在分析端使用闭源的商用软件几乎是不可能的,原因很简单:成本太高,不管是使用,还是研发及维护。 但我个人觉得这可能还不是最主要的原因 ...
2015-10-03大数据时代下的数据挖掘与可视化展现 全世界每天都有几十亿人使用计算机、平板电脑、手机和其它数字设备产生海量数据。在这个各个行业和领域都已经被数据给渗透,数据已成为非常重要的生产因素的大数据 ...
2015-10-03驳“网站SEO等于数据分析师” 笔者最近在站长站看到了许多关于网站SEO等同于数据分析师的说话,作为一个沉浸SEO5年的站长来说,这无疑是个非常搞笑的说法,假如数据分析就能做SEO,那我们SEOer要靠什么吃饭 ...
2015-10-03大数据产业调研及分析报告 大数据引发了全球范围内深刻的技术与商业变革,已经成为全球发展的趋势以及国家、企业间的竞争焦点,直接关系到国家安全、社会稳定、经济发展和民生幸福等诸多方面。我国在经 ...
2015-10-03大数据平台建立,数据的平等性如何保障 随着大数据的概念化,其本身结构性正在逐步建立完善,为其服务的云计算技术也逐步更新完善中,一切都是有条不絮,走得都很合理。 对于大数据的数据库建立, ...
2015-10-03走在数据分析师的成长道路上 大数据时代纵观全球,数据分析行业已发展到什么阶段?我国数据分析行业又占什么样的地位? 我们不妨从政策的角度来感受下: 在美国,奥巴马ZF推出 ...
2015-10-03《ibm spss modeler数据与文本挖掘实战》_数据分析师书籍推荐 《ibm spss modeler数据与文本挖掘实战》 图书简介: 本书主要包括两部分内容:在数据挖掘部分,重点介绍了各种数据挖掘方法的基本原理及应用 ...
2015-10-03SPSS:质量信息管理的助手 目前,企业的各种质量数据量越来越大,对质量数据的处理工作量就异常巨大,软件研究人员把它们称作海量数据。海量数据有以下两个特点:首先,数据量庞大,由于企业规模扩张、产品 ...
2015-10-02优秀数据分析师应该具备的5点素质 多数时候非专业人士无法有效处理收集到的数据,这正是数据科学家供不应求的原因。据统计,从2003到2013年,数据行业取得了年平均约23%的高速增长,比行业平均水平高了5 ...
2015-10-02怎样判断一个人是否适合做数据分析 网友问:部门要找几个人做数据分析。现几个人原来是在不同的岗位上的,以前没有做过数据分析,怎么样才能看看出他们是不是适合做数据分析呢,在进行竞聘时使用什么样 ...
2015-10-02没有数据分析大数据什么也不是 商业人士想要通过大数据来了解客户的需求,但他们必须意识到没有数据分析“大海捞针”,大数据很难对其有所帮助。 在当今商业社会,客户的需求正在变得越来 ...
2015-10-02大数据时代,相关部门掌握的数据越来越重要 大数据活在“云端”,唯有云计算能让大数据找到自己的轨迹和存在的真正价值。但是,大数据并不全是飘在天上的浮云,它也需要能源源不断输送数据的“根”。 那 ...
2015-10-02CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19CDA 数据分析能力与 AI 的一体化发展关系:重塑数据驱动未来 在数字化浪潮奔涌的当下,数据已然成为企业乃至整个社会发展进 ...
2025-06-19CDA 干货分享:统计学的应用 在数据驱动业务发展的时代浪潮中,统计学作为数据分析的核心基石,发挥着无可替代的关键作用。 ...
2025-06-18CDA 精益业务数据分析:解锁企业增长新密码 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已然成为企业最具价值的资产之一。如何精准地 ...
2025-06-18CDA 培训:开启数据分析师职业大门的钥匙 在大数据时代,数据分析师已成为各行业竞相争夺的关键人才。CDA(Certified Data ...
2025-06-18CDA 人才招聘市场分析:机遇与挑战并存 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据分析能力成为企业发展的核心竞争力之一,持有 C ...
2025-06-17CDA金融大数据案例分析:驱动行业变革的实践与启示 在金融行业加速数字化转型的当下,大数据技术已成为金融机构提升 ...
2025-06-17CDA干货:SPSS交叉列联表分析规范与应用指南 一、交叉列联表的基本概念 交叉列联表(Cross-tabulation)是一种用于展示两个或多 ...
2025-06-17TMT行业内审内控咨询顾问 1-2万 上班地址:朝阳门北大街8号富华大厦A座9层 岗位描述 1、为客户提供高质量的 ...
2025-06-16一文读懂 CDA 数据分析师证书考试全攻略 在数据行业蓬勃发展的今天,CDA 数据分析师证书成为众多从业者和求职者提升竞争力的重要 ...
2025-06-16