京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据产业调研及分析报告
大数据引发了全球范围内深刻的技术与商业变革,已经成为全球发展的趋势以及国家、企业间的竞争焦点,直接关系到国家安全、社会稳定、经济发展和民生幸福等诸多方面。我国在经历了30多年的高速发展之后,各种严峻问题也伴随而生,包括产业升级、社会稳定、环境保护、医疗健康和食品安全等方面的挑战,亟需将大数据的发展提升到战略高度,进而推动产业升级和创新、经济转型和民生建设。
本报告主要以启发性和独创性为主线,选择国内外最具典型意义的案例进行描述,尽可能地从数据源、分析方法和价值实现等角度体现出大数据的真正内涵,并对我国大数据产业的发展提出相应的建议。
电信、医疗、娱乐和农业等领域的应用蓬勃发展,据IDC预测,全球大数据市场规模年增长率达40%,在2017年将达530亿美元。本报告以大数据产业链划分(彭博)为框架,对国内外大数据产业链条进行了全面梳理,其中收录了近300余家国内大数据企业和应用。
大数据的开放和流通是政府、企业和学术界面临的首要挑战,只有多源头、跨领域的关联分析才有可能实现数据价值的深度挖掘,能否从多源、异构的海量数据中快速获得有价值信息,将逐渐成为决定国家和企业发展水平的核心指标。根据美国参议院商务、科学与运输委员会发布的报告,全美数据中介市场2012年的总规模达1500亿美元,两倍于当年美国情报总预算。我国已成为仅次于美国的数据大国,预计到2020年将占全球数据总量的21%。但在众多具有数据源属性的企业中,只有不到8%的开展了数据的租售业务。
互联网企业是大数据普及和发展的主要驱动力,以语音和图像领域为代表的大数据垂直产业链条基本成型,采集、处理、分析和服务交付各个环节衔接紧密,并诞生了Face++、科大讯飞、出门问问等一大批明星企业。另一方面,在政府/公共服务、农业和医疗健康领域的应用案例相对缺乏,我国政府和公共服务事业单位沉淀了全国近三分之一的数据(麦肯锡),但未能与广大传统行业的需求形成对接。
以大数据供需两端(数据源和应用环节)为抓手实现重点突破,大力推动全社会的数据开放,尤其是政府数据的开放,力争在短期内降低全社会的数据获取成本并起到显著的社会示范效应。
我国幅员辽阔、人口众多,交通、医疗、金融及农业等事关国计民生的领域汇集了海量的人口、个体行为和环境数据,通过人工智能技术的应用可以极大带动政府决策、公共服务和传统行业的发展,同时培育数据银行和众包平台等产业模式的创新。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24