互联网时代应理智对待大数据分析 据统计,从人类文明开始到2003年,人类共创造了5TB(兆亿字节)的信息。现在,同样的数据量仅需两天就能够被创造出来,且速度仍在加快。如此庞大的数据量使数据分析复杂化 ...
2015-09-28大数据分析不当或将不利于企业营收 全球最大的管理会计师组织—CIMA英国皇家特许管理会计师公会以及美国注册会计师协会(AICPA),日前联合对全球2000多位财务高管进行的调研显示,34%的受访者认为对大数据的 ...
2015-09-282015中国大数据调研五大趋势 在信息化加速发展的时代了,我们身边的一切正浩浩荡荡地发生着变化,人们的一切生活都开始和互联网挂钩,企业的营销也随之进行着调整。然而在这个时代,企业的营销面临着诸 ...
2015-09-28大数据的魔力与挑战 在佛山,“大数据”正变得越来越火。这不,继佛山市委常委、南海区委书记邓伟根带着南海党政班子专门到维尚家具学习大数据应用后,南海区区长郑灿儒在上线微访谈时透露南海将设立大 ...
2015-09-28大数据推动策略解读 近日,大数据国家战略有望提上议程的报道频频见诸报端。作为信息时代的一种新事物、新产业,大数据具有基础性、技术性、社会性、渗透性和复杂性等诸多特性,这提醒并告诫人们,大数据与 ...
2015-09-28关注“大数据”,别忘“个数据” 自从麦肯锡咨询集团提出“大数据”一词,大数据已从商业变革扩张到生活变革。这个世界所拥有的数据越来越多,越来越离散。 大数据应用改变了我们的思维深度和 ...
2015-09-28什么是统计检验 建立假设 统计检验是将抽样结果和抽样分布相对照而作出判断的工作。取得抽样结果,依据描述性统计的方法就足够了。抽样分布则不然,它无法从资料中得到,非利用概率论不可 ...
2015-09-27这七种回归分析技术,学了不后悔 什么是回归分析? 回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变 ...
2015-09-27数据分析突破运营 千人千面流量池 个性化丶千人千面丶流量池其实都是一个东西,都是一样一样一样的。 淘宝使用这个手段的原因是什么?很简单,淘宝的流量见顶了,很难再出现前几年那样的流量井喷 ...
2015-09-27大数据已成为互联网公司的基础设施 阿里巴巴集团CEO张勇日前在在天猫服饰峰会上进行演讲,他表示,电子商发生了深刻的变化,互联网越来越多渗透到商业每个环节,未来大数据将如同水电煤一样成为互联网 ...
2015-09-27看懂经济形势,奇葩大数据靠谱吗 网上流传一则阿里巴巴校园招聘最新的通知:“我们非常抱歉地通知:由于集团人才战略调整,阿里巴巴2016校招名额确定将要缩减(名额从3000人砍到了400人),各岗位将执行 ...
2015-09-27高手谈大数据运用:要“大处着眼,小处着手” 大数据就好比油井,价值丰富,如果企业能有效利用其海量数据,可改善自身产品和服务,从而提升客户体验,获取竞争优势。但是,这口油井怎么挖,让很多中小企 ...
2015-09-27大数据的保护比挖掘更重要 面对大数据所蕴含的巨大价值,我并不担心其商业价值挖掘不出来,担心的是如何把握好商业挖掘的尺寸与公民隐私权之间的关系。今天,大数据的商业化已经形成。当我们通过PC登录 ...
2015-09-27大数据时代的新玩法 数据究竟是什么?大数据未来将走向何妨?美好的大数据理想与现实之间还有多少距离?目前实践了些什么?遇到哪些困难?这些问题值得我们去思考。以下为阿里巴巴数据委员会联合阿里研 ...
2015-09-26谈时代下的大数据分析与挖掘系统 任何比较关注业界新闻的人,都会知道最近一两年IT行业的几个关键字:移动端、LBS、SNS和大数据。前边三个,大家应该是很熟悉的,因为身边早已充斥着相关的应用。唯独最 ...
2015-09-26国外运营商大数据的典型实践 当前,无论是对于互联网企业、电信运营商,还是新兴的创业公司而言,大数据的商业模式其数据的生成、汇聚、分析、挖掘直到应用都没有离开互联网领域。 目前, ...
2015-09-26大数据如何应对成长的“烦恼” 今天,已经几乎没有人会再怀疑大数据的价值,人们更加关心的是如何真正将大数据推向应用,真正发挥其价值。但是,尽管业界不乏探索,但客观来看大数据的整体发展目前尚处 ...
2015-09-26你需要知道的7个大数据定义 大数据究竟是什么?很多人可能仍然有些混淆,本文让我们来看看大数据的一些主要的定义。首先要注意的是,行业内的所有人都普遍认同,大数据不只是更多的数据。 ...
2015-09-26大数据对游戏精细化运营的意义 在大数据时代来临之际,移动互联网面临的挑战有哪些?如何在大数据的背景下做到精细化运营?移动游戏又如何和大数据相结合,在未来找准自己的等位?带着这一系列问题,今天来 ...
2015-09-26大数据时代:五大商业分析技术趋势 目前,趋势中心对如何应对分析挑战的关注力度并不亚于他们考虑在新商业视角中如何充分利用机遇的力度。例如,随着越来越多的公司开始不得不面对海量数据以及 考虑如 ...
2015-09-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15