互联网时代应理智对待大数据分析 据统计，从人类文明开始到2003年，人类共创造了5TB（兆亿字节）的信息。现在，同样的数据量仅需两天就能够被创造出来，且速度仍在加快。如此庞大的数据量使数据分析复杂化 ...
2015-09-28大数据分析不当或将不利于企业营收 全球最大的管理会计师组织—CIMA英国皇家特许管理会计师公会以及美国注册会计师协会（AICPA），日前联合对全球2000多位财务高管进行的调研显示，34%的受访者认为对大数据的 ...
2015-09-28
2015中国大数据调研五大趋势 在信息化加速发展的时代了，我们身边的一切正浩浩荡荡地发生着变化，人们的一切生活都开始和互联网挂钩，企业的营销也随之进行着调整。然而在这个时代，企业的营销面临着诸 ...
2015-09-28大数据的魔力与挑战 在佛山，“大数据”正变得越来越火。这不，继佛山市委常委、南海区委书记邓伟根带着南海党政班子专门到维尚家具学习大数据应用后，南海区区长郑灿儒在上线微访谈时透露南海将设立大 ...
2015-09-28大数据推动策略解读 近日，大数据国家战略有望提上议程的报道频频见诸报端。作为信息时代的一种新事物、新产业，大数据具有基础性、技术性、社会性、渗透性和复杂性等诸多特性，这提醒并告诫人们，大数据与 ...
2015-09-28关注“大数据”，别忘“个数据” 自从麦肯锡咨询集团提出“大数据”一词，大数据已从商业变革扩张到生活变革。这个世界所拥有的数据越来越多，越来越离散。 大数据应用改变了我们的思维深度和 ...
2015-09-28什么是统计检验 建立假设 统计检验是将抽样结果和抽样分布相对照而作出判断的工作。取得抽样结果，依据描述性统计的方法就足够了。抽样分布则不然，它无法从资料中得到，非利用概率论不可 ...
2015-09-27
这七种回归分析技术，学了不后悔 什么是回归分析？ 回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变 ...
2015-09-27数据分析突破运营 千人千面流量池 个性化丶千人千面丶流量池其实都是一个东西，都是一样一样一样的。 淘宝使用这个手段的原因是什么？很简单，淘宝的流量见顶了，很难再出现前几年那样的流量井喷 ...
2015-09-27大数据已成为互联网公司的基础设施 阿里巴巴集团CEO张勇日前在在天猫服饰峰会上进行演讲，他表示，电子商发生了深刻的变化，互联网越来越多渗透到商业每个环节，未来大数据将如同水电煤一样成为互联网 ...
2015-09-27看懂经济形势，奇葩大数据靠谱吗 网上流传一则阿里巴巴校园招聘最新的通知：“我们非常抱歉地通知：由于集团人才战略调整，阿里巴巴2016校招名额确定将要缩减（名额从3000人砍到了400人），各岗位将执行 ...
2015-09-27高手谈大数据运用:要“大处着眼,小处着手” 大数据就好比油井，价值丰富，如果企业能有效利用其海量数据，可改善自身产品和服务，从而提升客户体验，获取竞争优势。但是，这口油井怎么挖，让很多中小企 ...
2015-09-27大数据的保护比挖掘更重要 面对大数据所蕴含的巨大价值，我并不担心其商业价值挖掘不出来，担心的是如何把握好商业挖掘的尺寸与公民隐私权之间的关系。今天，大数据的商业化已经形成。当我们通过PC登录 ...
2015-09-27大数据时代的新玩法 数据究竟是什么？大数据未来将走向何妨？美好的大数据理想与现实之间还有多少距离？目前实践了些什么？遇到哪些困难？这些问题值得我们去思考。以下为阿里巴巴数据委员会联合阿里研 ...
2015-09-26谈时代下的大数据分析与挖掘系统 任何比较关注业界新闻的人，都会知道最近一两年IT行业的几个关键字：移动端、LBS、SNS和大数据。前边三个，大家应该是很熟悉的，因为身边早已充斥着相关的应用。唯独最 ...
2015-09-26国外运营商大数据的典型实践 当前，无论是对于互联网企业、电信运营商，还是新兴的创业公司而言，大数据的商业模式其数据的生成、汇聚、分析、挖掘直到应用都没有离开互联网领域。 目前， ...
2015-09-26大数据如何应对成长的“烦恼” 今天，已经几乎没有人会再怀疑大数据的价值，人们更加关心的是如何真正将大数据推向应用，真正发挥其价值。但是，尽管业界不乏探索，但客观来看大数据的整体发展目前尚处 ...
2015-09-26
你需要知道的7个大数据定义 大数据究竟是什么？很多人可能仍然有些混淆，本文让我们来看看大数据的一些主要的定义。首先要注意的是，行业内的所有人都普遍认同，大数据不只是更多的数据。 ...
2015-09-26
大数据对游戏精细化运营的意义 在大数据时代来临之际，移动互联网面临的挑战有哪些?如何在大数据的背景下做到精细化运营?移动游戏又如何和大数据相结合，在未来找准自己的等位?带着这一系列问题，今天来 ...
2015-09-26
大数据时代:五大商业分析技术趋势 目前，趋势中心对如何应对分析挑战的关注力度并不亚于他们考虑在新商业视角中如何充分利用机遇的力度。例如，随着越来越多的公司开始不得不面对海量数据以及 考虑如 ...
2015-09-26在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11
