关于大数据,你不知道的6个迷思 过去两年,在 Netflix 以行为分析为基础打造的美剧 House of Cards 《纸牌屋》爆红的同时,大数据也成了现代企业经营的显学。无论是消费、金融、电信、交通,甚至是政治、 ...
2015-09-26一文认识并读懂大数据 在写这篇文章之前,我发现身边很多IT人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻,如果你问他大数据和你有什么关系?估计很少能 说出一二三来。究其原因,一是因 ...
2015-09-26大数据研究常用软件工具与应用场景 如今,大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点,以及分析方法思路的扩展,传统统计工具已经难以应对。 工欲善其事,必先利其 ...
2015-09-26Excel展示总量和单量,这个图表最恰当 各位表亲好,今天和大家分享一个图表制作技巧。 看图: 使用这样的图表,可以很直观的展示出总量和单量的对比情况,下面就说说这个图表的完成方法 ...
2015-09-25关于SPSS因子分析的几点总结 对因子分析的几次尝试与实践,有一些新的认识,写到空间里和大家共享。 【一】、因子分析与主成分分析的区别 关于这个问题,见诸各大论坛、博客,还有百度知道等栏目 ...
2015-09-25SPSS函数大全:算术函数 SPSS函数大全:算术函数 ABS(numexpr) 数值。返回 numexpr(必须为数值)的绝对值。 ARSIN(numexpr) 数值。返回 numexpr 的反正弦(以弧度为单位),求 ...
2015-09-25空间数据挖掘常用方法,以及和普通数据挖掘的不同之处 问题1:空间数据挖掘有哪些常用方法,举例说明一种方法的原理及应用. 答:空间数据挖掘的常用方法有:统计法,聚类方法,关联规则发掘方法, ...
2015-09-25数据挖掘在医学上的应用 数据挖掘,又称知识发现(KDD),是从大量的数据中抽取潜在的、有价值的知识的过程。数据挖掘所探寻的模式是一种客观存在的、但隐藏在数据中未被发现的知识。例如,数据挖掘可 ...
2015-09-25数据分析的七个关键步骤 独自工作,将深奥的公式应用于大量的数据搜索从而得到有用的见解。但这还仅仅是一个过程中的一个步骤。数据分析本身不是目标,目标是使业务能够做出更好的决策。数据科学家必须 ...
2015-09-25用网站存取数据,分析各网络营销管道的绩效 营销策略制定的其中一大难题便是如何配置各项营销资源,在思考这个问题的时候,需要深入了解自家使用者的特性,并了解不同营销管道是否能与使用者的特性搭配 ...
2015-09-25关于情感分析,你不得不知道的11件事 近来,关于情感分析的研究一直被大家所津津乐道,然而关于这项分析方法究竟有多大的实用性,则是众说纷纭。有人认为情感分析堪比打开人类市场研究新世界大门的钥匙 ...
2015-09-25一步步教你分析网站数据 可用性测试和数据分析是一对无敌好搭档,它们让我们更多地了解用户,跟踪我们的目标,解决意外的问题。说到解决问题,数据分析告诉我们哪些页面或者流程正在给用户造成麻烦,哪 ...
2015-09-2510个热门大数据发展趋势 在你进入大数据的世界时,需要了解很多不同类型的数据库和数据管理技术。下面列出了10个大数据发展趋势: 1. Hadoop正在成为分布式大数据管理的基础架构。Hadoop是一个分 ...
2015-09-25数据分析最为基本的三种方法 数据分析重要的是模型,说白点就是知道要什么数据,了解数据走势,懂得如何分析。在数据分析呈现后,要根据分析得出结论,结论中需要用简单明了的语言表明出现的问题,导致 ...
2015-09-24数据分析:常用的降维方法之主成分分析 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)也称主分量分析,旨在利用降维的思想,把多指标转化为少数几个综合指标。 在统计学中,主成分分析是一种简化数 ...
2015-09-24如何实现大数据效应最大化 大数据会改变我们的生活和工作的方式,并阐述了大数据将如何改变政府、公民、企业和消费者之间的关系。 这份题为《大数据:抓住机遇,创造价值》的报告,是由白宫顾问 ...
2015-09-24大数据时代的到来,唯有改变才能发展 近年来,大数据一词越来越多地被提及, “大数据”在互联网行业指的是在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。并通过数据分析人们的行为倾向,并进行营销、推广 ...
2015-09-24企业依靠大数据挖掘能力制胜 人类社会全面数字化引发了数据量爆炸式增长。人、资金、商品的流动都以数据化方式呈现。当前,每天在全球各行各业产生的数据已经足以填满超过2亿张DVD光盘——在这些看似杂 ...
2015-09-24大数据的“感性”应用 通过大数据分析、云计算等领先技术能力提供社交、移动等数据分析,跟踪并解析球迷心理,并与媒体紧密结合,将用户情绪、性格等属性可视化呈现,产出更易引发用户共鸣的体验。 ...
2015-09-24做数据分析必须学R的4个理由 R 是一种灵活的编程语言,专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库,处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿 ...
2015-09-24SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
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