关于大数据,你不知道的6个迷思 过去两年,在 Netflix 以行为分析为基础打造的美剧 House of Cards 《纸牌屋》爆红的同时,大数据也成了现代企业经营的显学。无论是消费、金融、电信、交通,甚至是政治、 ...
2015-09-26一文认识并读懂大数据 在写这篇文章之前,我发现身边很多IT人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻,如果你问他大数据和你有什么关系?估计很少能 说出一二三来。究其原因,一是因 ...
2015-09-26大数据研究常用软件工具与应用场景 如今,大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点,以及分析方法思路的扩展,传统统计工具已经难以应对。 工欲善其事,必先利其 ...
2015-09-26Excel展示总量和单量,这个图表最恰当 各位表亲好,今天和大家分享一个图表制作技巧。 看图: 使用这样的图表,可以很直观的展示出总量和单量的对比情况,下面就说说这个图表的完成方法 ...
2015-09-25关于SPSS因子分析的几点总结 对因子分析的几次尝试与实践,有一些新的认识,写到空间里和大家共享。 【一】、因子分析与主成分分析的区别 关于这个问题,见诸各大论坛、博客,还有百度知道等栏目 ...
2015-09-25SPSS函数大全:算术函数 SPSS函数大全:算术函数 ABS(numexpr) 数值。返回 numexpr(必须为数值)的绝对值。 ARSIN(numexpr) 数值。返回 numexpr 的反正弦(以弧度为单位),求 ...
2015-09-25空间数据挖掘常用方法,以及和普通数据挖掘的不同之处 问题1:空间数据挖掘有哪些常用方法,举例说明一种方法的原理及应用. 答:空间数据挖掘的常用方法有:统计法,聚类方法,关联规则发掘方法, ...
2015-09-25数据挖掘在医学上的应用 数据挖掘,又称知识发现(KDD),是从大量的数据中抽取潜在的、有价值的知识的过程。数据挖掘所探寻的模式是一种客观存在的、但隐藏在数据中未被发现的知识。例如,数据挖掘可 ...
2015-09-25数据分析的七个关键步骤 独自工作,将深奥的公式应用于大量的数据搜索从而得到有用的见解。但这还仅仅是一个过程中的一个步骤。数据分析本身不是目标,目标是使业务能够做出更好的决策。数据科学家必须 ...
2015-09-25用网站存取数据,分析各网络营销管道的绩效 营销策略制定的其中一大难题便是如何配置各项营销资源,在思考这个问题的时候,需要深入了解自家使用者的特性,并了解不同营销管道是否能与使用者的特性搭配 ...
2015-09-25关于情感分析,你不得不知道的11件事 近来,关于情感分析的研究一直被大家所津津乐道,然而关于这项分析方法究竟有多大的实用性,则是众说纷纭。有人认为情感分析堪比打开人类市场研究新世界大门的钥匙 ...
2015-09-25一步步教你分析网站数据 可用性测试和数据分析是一对无敌好搭档,它们让我们更多地了解用户,跟踪我们的目标,解决意外的问题。说到解决问题,数据分析告诉我们哪些页面或者流程正在给用户造成麻烦,哪 ...
2015-09-2510个热门大数据发展趋势 在你进入大数据的世界时,需要了解很多不同类型的数据库和数据管理技术。下面列出了10个大数据发展趋势: 1. Hadoop正在成为分布式大数据管理的基础架构。Hadoop是一个分 ...
2015-09-25数据分析最为基本的三种方法 数据分析重要的是模型,说白点就是知道要什么数据,了解数据走势,懂得如何分析。在数据分析呈现后,要根据分析得出结论,结论中需要用简单明了的语言表明出现的问题,导致 ...
2015-09-24数据分析:常用的降维方法之主成分分析 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)也称主分量分析,旨在利用降维的思想,把多指标转化为少数几个综合指标。 在统计学中,主成分分析是一种简化数 ...
2015-09-24如何实现大数据效应最大化 大数据会改变我们的生活和工作的方式,并阐述了大数据将如何改变政府、公民、企业和消费者之间的关系。 这份题为《大数据:抓住机遇,创造价值》的报告,是由白宫顾问 ...
2015-09-24大数据时代的到来,唯有改变才能发展 近年来,大数据一词越来越多地被提及, “大数据”在互联网行业指的是在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。并通过数据分析人们的行为倾向,并进行营销、推广 ...
2015-09-24企业依靠大数据挖掘能力制胜 人类社会全面数字化引发了数据量爆炸式增长。人、资金、商品的流动都以数据化方式呈现。当前,每天在全球各行各业产生的数据已经足以填满超过2亿张DVD光盘——在这些看似杂 ...
2015-09-24大数据的“感性”应用 通过大数据分析、云计算等领先技术能力提供社交、移动等数据分析,跟踪并解析球迷心理,并与媒体紧密结合,将用户情绪、性格等属性可视化呈现,产出更易引发用户共鸣的体验。 ...
2015-09-24做数据分析必须学R的4个理由 R 是一种灵活的编程语言,专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库,处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿 ...
2015-09-24CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
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