大数据征信或成p2p发展新“风口” 近日,袋袋金ceo李海鸥先生在上海“中国征信领军者论坛2015”上表示,互联网金融最难解决的是信用问题。在金融里面,有借贷关系就有风险,但是你不可能通过互联网了解 ...
2015-09-20大数据十大核心问题 大数据来了,受益于便宜的硬件存储、强大的计算机技术和云计算技术,企业手中获取了越来越多的数据。对大多数企业来说,数据分析不是可有可无,而是一个生存问题。但是面对大数据, ...
2015-09-19十环大数据几个典型特征特点 大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概 ...
2015-09-19大数据与IT基础架构 有研究表明:人类70%的活动都是有规律可循的。大数据,可以让我们看到这种规律并预知未来,例如通过整理近期的气象情况和卫星云图,我们能够判断未来几天的天气状况。去年,央视两次 ...
2015-09-19利用大数据发展业务的五个维度 对于大数据的前景,有53%的互联网专家和观察员相信,它将给社会的各个方面都带来积极的影响。大数据可以增加社会透明度、可以更好地分析系统性能等等,因此它在未来价值巨 ...
2015-09-19扒扒跟大数据有关的那些事儿 如今,业界和学术界一直在讨论一个词,那就是大数据。不管是学术圈还是IT圈,只要能谈论点儿大数据就显得很高大上。然而,大数据挖掘、大数据分析、大数据营销等等事情仅仅 ...
2015-09-19外行人的大数据五问 信息化时代,社会日新月异地发展,新的技术革新也不断地改变造福于人类的生活。其中,大数据作为当下最火热的词汇之一,也成了IT业界人士热衷的谈词。而作为普通人来讲,可能对大数 ...
2015-09-19大数据避不开的9大应用场景 今天,我们来讲讲大数据避不开的9大应用场景。假如以下应用场景听上去那么像你所在的企业,你可要认真开始考虑大数据分析工具,这将是一项合理的投资喔! 客户 ...
2015-09-19大数据大发展,还要迈几道坎 数据价值大,机构和企业积极布局 谁能从海量数据中挖掘出有价值的信息加以应用,谁就能赢得发展机遇,大数据因此拥有巨大的价值。比如,借助大数据,商家能精准分 ...
2015-09-19Excel条件格式为单元格自动加边框 Excel有许多“自动”的功能,如能合理使用,便会效率倍增。经过试验,本人找到一种利用条件格式为Excel单元格自动添加边框的方法,可谓“所键之处,行即成表”。下面是 ...
2015-09-18一个成功的企业离不开大数据的支撑 一个成功的企业离不开精准的市场定位,而在互联网时代,基于对大数据的分析和挖掘,这些是企业掌握市场动向的第一步。对于那些企业想在当前行业取得市场主动权的情况 ...
2015-09-18大数据时代企业数据安全面临挑战 “互联网+”时代,企业大数据已经成为企业一个核心组成部分、成为企业的核心资产。越来越多的企业希望从数据获取更多的价值并且快速指导决策。企业数据呈 现以客户导向 ...
2015-09-18大数据时代 数据背后蕴藏的价值如何挖掘 大数据时代正在悄悄的渗透到我们的生活当中,我们每天各种的活动都开始成为大数据的一部分。在这海量数据之中,其所蕴含巨大商业价值值得企业去挖掘。随着国家发 ...
2015-09-18大数据公司如何从大数据中获取价值 大数据公司该如何从大数据中获取价值 在人们意料之中,大数据产业在今天上升到了很高的地位! 8月6日,工信部的消息显示,大数据产业十三五规划编制工作 ...
2015-09-18借助搜索大数据支持,度秘易实现个性化、场景化 在2015百度世界大会上,百度发布了一款能够提供秘书化服务搜索的机器人助理——“度秘”,并受到外界的极大关注。中国工程院院士倪光南也针对“度秘”发 ...
2015-09-18大数据将再造保险业价值链 大数据时代,数据的价值究竟体现在哪里?保险公司正在用自己的探索给出答案。 据了解,泰康人寿、新华电商等,已率先开启与以BAT(百度、阿里、腾讯)为首的互联 ...
2015-09-18大数据分析那么火,教你一些简单的 今年以来,无论是热火朝天的贵阳大数据中心,还是各行各业关于大数据的论坛都频频见诸于报端。由此不难看出,在“大数据”时代,数据已经成为决策最为重要的参考之 ...
2015-09-18昆山地税探索“互联网+社保”新模式 全面融入大数据时代 日前,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,系统部署大数据发展工作。昆山地税局深刻领会《纲要》精神,以全省地税系统推进大数据治税工程为 ...
2015-09-18R语言编程基础篇(2) 7. 在函数中修改全局变量的值 X <- 0 Fun <- function() { X<<-5 } Fun() X [1]5 当然,尽量不要这样做,会让程序变得难以 ...
2015-09-17R语言编程基础篇(1) 1. 建立多维数组 array(1:36, dim = c(2, 2, 3, 3)) 2. 使用list.files函数遍历文件夹中的文件 比如列出当前工作目录下的所有文件 list.files(getwd()) [1] \ ...
2015-09-17SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
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