京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
一个成功的企业离不开大数据的支撑
一个成功的企业离不开精准的市场定位,而在互联网时代,基于对大数据的分析和挖掘,这些是企业掌握市场动向的第一步。对于那些企业想在当前行业取得市场主动权的情况下,任何形式的商业决策都需要大数据对市场数据分析的支撑,从大数据分析的结果来了解市场动向,用户需求和特征,细分市场特征和竞争对手等情况,利用大数据分析出来的结果,对企业发展决策提出更加符合市场的方案和解决方法。
在当前互联网时代,企业运营中所产生的数据量在以每年40-60%的速度增长,这些数据包含着商家信息、个人信息、行业资讯、产品使用体验、商品浏览记录、商品成交记录、产品价格动态等等海量信息。这些数据的不断积累,而形成了各个行业的海量数据,经过充分分析和挖掘,可以从这些海量数据中了解行业的市场结构和动向、了解用户需求和分类、竞争对手运营情况等大量对企业发展有用的数据,这些数据无疑会成为未来企业的核心资产。
面对互联网时代大数据的冲击,很多企业都知道大数据的重要性,但是对于在收集数据,存储数据和处理数据等方面还不是很理解,大数据之所以叫大数据,只是因为数据量的大,企业单纯的收集运营的数据,根据企业类型,量还不算是很大。所以,如果需要更好的利用大数据挖掘出更精准的信息,那么就需要从多方面收集信息。
大数据时代,企业如何在获取海量数据、存储海量数据这个问题上得到解决方案呢?这个是当前很多企业面临的问题,今天,中企百通就为大家介绍下,在大数据时代,如何获取信息处理的方法。
获取海量数据,首先,需要经过国家行政单位的资质许可,企业需要申请ISP许可证,就是业内说的因特网接入服务经营许可证,拥有了ISP许可证,企业才能以更优惠的价格和可控性获取海量数据。
获取数据后,需要有一个需要存储海量数据的介质。存储数据需要取得行政许可单位的IDC许可证,就是业内说的因特网数据中心经营许可证,企业在申请IDC许可证后就可以自己建立机房,存储海量数据。
数据的价值在于为我们的生活提供便利,为企业创造价值提供数据支撑。但是数据产生价值的多少,取决于企业收集的数据的宽度和深度,以及对数据挖掘的的深度和广度。企业越多的收集行业相关数据,对行业的动向掌握也就越深,更利于企业在未来创造更多价值。未来,数据将成为企业的核心竞争资产。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16