什么是大数据时代的思维 一百多年前,汽车行业是第一个真正引入大规模生产概念的行业。那些以前买不起车的美国工薪阶层,突然承担得起汽车这个富人的专属玩具了。福特T型车让成千上万美国家庭拥有汽车。 ...
2015-09-13大数据能帮助中国摆脱产业困境吗 我们正处于一个言必称大数据的时代。不仅仅是因为数据和信息多得难以处理,潜藏着“复杂性危机”,而且因为这种“危机”给我们带来了机会:数据是一种越来越有用的 ...
2015-09-13大数据影响所有企业的四个方面 如果你仍在说:“大数据跟我的公司毫不相干,”你就错失大好机会了。 我坚信,大数据及其发挥的作用将影响到每一家公司——从财富500强企业到夫妻店——并从内到外 ...
2015-09-13大数据成为商业新能源 9月8日,在2015年百度世界大会上,百度高级副总裁王劲发表了主题演讲,并在会后接受了《人民邮电》报等7家媒体的联合采访。“百度通过大数据连接3600行,打通线上和线下,把线上和 ...
2015-09-13大数据将重构信息技术体系和产业格局 新一代信息技术与经济社会各领域的深度融合引发了数据量的爆发式增长,使得数据资源成为国家重要的战略资源和核心创新要素。据统计,全球所掌握的数据每18个月就会 ...
2015-09-13大数据、异业抱团成为新方向 广东省商业地产投资协会常务副会长黄华军认为,异业合作在百货行业的兴起最主要的原因是因为市场竞争的加剧,但多数目前还停留在简单的、短期促销层面。“异业合作如果开展 ...
2015-09-13如何把excel工作表的方案复制到其他工 我们在一个excel的工作簿中创建了方案,有时候需要把它复制到另外的一个文件中,我们应该如何把excel工作表的方案复制到其他工作表中呢?从excel97开始到07都可 ...
2015-09-12如何用spss做好回归分析 心得1:如何做好回归分析。 经过多次实战,以及看了N多视频,上了N多课,看了N多专业的书。我个人总结做回归的步奏如下: 1对数据进行预处理,替换缺失值和处理 ...
2015-09-12关于SPSS数据预处理 关于SPSS数据预处理 拿到一份数据,或者在看到国内外某个学者的文章有想法而自己手里的数据刚好符合这个想法可以做时,在整理好数据后不要急于建模。一定要对数据做缺失值处理 ...
2015-09-12大数据百科:传统分析 vs 大数据分析 主要的IT公司对分析软件和应用系统供应商的购买已经成为一种日常现象。我们已经看到“大数据分析”这个词汇被使用在许多企业的解决方案中。 “大数据”是用来 ...
2015-09-12“互联网+”时代带来的机遇与挑战 传统企业面临的挑战 首先我们看看“互联网+”新的时代发生了什么,大家也看到一些图片,一些数字。你看我们左边是在“互联网+”时代一些比较成功的公司。那 ...
2015-09-12信息时代,靠大数据运用和保护知识产权 这是一个信息时代,一个因信息互联而变得“无国界”的时代。在这样的时代,数字内容的生产方式被改变。在9月10日下午举行的一场分论坛上,与会嘉宾和台下观众共同 ...
2015-09-12都说大数据可以预测,那么它的界限在哪里 大数据必然会深刻地改变这个世界,这点是毋庸置疑的。但是从很多当下的讨论来看,大家似乎在大数据的使用边界上走入了误区,这篇文章想具体探讨下大数据能干什 ...
2015-09-12推动大数据发展与应用 加快建设数据强国 《行动纲要》的内容可以概括为“三位一体”,即围绕全面推动我国大数据发展和应用,加快建设数据强国这一总体目标,确定三大重点任务:一是加快政府数据开放共享 ...
2015-09-12拥抱“互联网+”,打造网上丝绸之路 精密的数字化、高科技相互流转间,让人仿佛停留在时光穿梭机上:一端是几千年前的古丝绸之路上的驼铃,另一端是中阿网上丝绸之路的无国界贸易。 2012年9月,国 ...
2015-09-12大数据:大变革、大机遇 从来没有哪一次技术变革能像大数据革命一样,在短短的数年之内,从少数科学家的主张,转变为全球领军公司的战略实践,继而上升为大国的竞争战略,形成一股无法忽视、无法回避的历 ...
2015-09-12数据挖掘历史中的重要里程碑 数据挖掘现在随处可见,而它的故事在《点球成金》出版和“棱镜门”事件发生之前就已经开始了。下文叙述的就是数据挖掘的主要里程碑,历史上的第一次,它是怎样发展以及怎 ...
2015-09-11如何做好数据挖掘模型的9条经验总结(2) 第六,洞察律:数据挖掘增大对业务的认知。 数据挖掘是如何产生洞察力的?这个定律接近了数据挖掘的核心:为什么数据挖掘必须是一个业务过程而不是一个技 ...
2015-09-11如何做好数据挖掘模型的9条经验总结(1) 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式,是在20世纪90年 ...
2015-09-11商品与猎物 未来大数据与人类的关系 大数据是现代人类最常用的一种分析来源,对于大数据对人类生活的改变,人类有所察觉,却并不重视。很多人都认为,大数据就是企业用户用到的,与我们普通的老百姓没 ...
2015-09-11数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
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