什么是大数据时代的思维 一百多年前,汽车行业是第一个真正引入大规模生产概念的行业。那些以前买不起车的美国工薪阶层,突然承担得起汽车这个富人的专属玩具了。福特T型车让成千上万美国家庭拥有汽车。 ...
2015-09-13大数据能帮助中国摆脱产业困境吗 我们正处于一个言必称大数据的时代。不仅仅是因为数据和信息多得难以处理,潜藏着“复杂性危机”,而且因为这种“危机”给我们带来了机会:数据是一种越来越有用的 ...
2015-09-13大数据影响所有企业的四个方面 如果你仍在说:“大数据跟我的公司毫不相干,”你就错失大好机会了。 我坚信,大数据及其发挥的作用将影响到每一家公司——从财富500强企业到夫妻店——并从内到外 ...
2015-09-13大数据成为商业新能源 9月8日,在2015年百度世界大会上,百度高级副总裁王劲发表了主题演讲,并在会后接受了《人民邮电》报等7家媒体的联合采访。“百度通过大数据连接3600行,打通线上和线下,把线上和 ...
2015-09-13大数据将重构信息技术体系和产业格局 新一代信息技术与经济社会各领域的深度融合引发了数据量的爆发式增长,使得数据资源成为国家重要的战略资源和核心创新要素。据统计,全球所掌握的数据每18个月就会 ...
2015-09-13大数据、异业抱团成为新方向 广东省商业地产投资协会常务副会长黄华军认为,异业合作在百货行业的兴起最主要的原因是因为市场竞争的加剧,但多数目前还停留在简单的、短期促销层面。“异业合作如果开展 ...
2015-09-13如何把excel工作表的方案复制到其他工 我们在一个excel的工作簿中创建了方案,有时候需要把它复制到另外的一个文件中,我们应该如何把excel工作表的方案复制到其他工作表中呢?从excel97开始到07都可 ...
2015-09-12如何用spss做好回归分析 心得1:如何做好回归分析。 经过多次实战,以及看了N多视频,上了N多课,看了N多专业的书。我个人总结做回归的步奏如下: 1对数据进行预处理,替换缺失值和处理 ...
2015-09-12关于SPSS数据预处理 关于SPSS数据预处理 拿到一份数据,或者在看到国内外某个学者的文章有想法而自己手里的数据刚好符合这个想法可以做时,在整理好数据后不要急于建模。一定要对数据做缺失值处理 ...
2015-09-12大数据百科:传统分析 vs 大数据分析 主要的IT公司对分析软件和应用系统供应商的购买已经成为一种日常现象。我们已经看到“大数据分析”这个词汇被使用在许多企业的解决方案中。 “大数据”是用来 ...
2015-09-12“互联网+”时代带来的机遇与挑战 传统企业面临的挑战 首先我们看看“互联网+”新的时代发生了什么,大家也看到一些图片,一些数字。你看我们左边是在“互联网+”时代一些比较成功的公司。那 ...
2015-09-12信息时代,靠大数据运用和保护知识产权 这是一个信息时代,一个因信息互联而变得“无国界”的时代。在这样的时代,数字内容的生产方式被改变。在9月10日下午举行的一场分论坛上,与会嘉宾和台下观众共同 ...
2015-09-12都说大数据可以预测,那么它的界限在哪里 大数据必然会深刻地改变这个世界,这点是毋庸置疑的。但是从很多当下的讨论来看,大家似乎在大数据的使用边界上走入了误区,这篇文章想具体探讨下大数据能干什 ...
2015-09-12推动大数据发展与应用 加快建设数据强国 《行动纲要》的内容可以概括为“三位一体”,即围绕全面推动我国大数据发展和应用,加快建设数据强国这一总体目标,确定三大重点任务:一是加快政府数据开放共享 ...
2015-09-12拥抱“互联网+”,打造网上丝绸之路 精密的数字化、高科技相互流转间,让人仿佛停留在时光穿梭机上:一端是几千年前的古丝绸之路上的驼铃,另一端是中阿网上丝绸之路的无国界贸易。 2012年9月,国 ...
2015-09-12大数据:大变革、大机遇 从来没有哪一次技术变革能像大数据革命一样,在短短的数年之内,从少数科学家的主张,转变为全球领军公司的战略实践,继而上升为大国的竞争战略,形成一股无法忽视、无法回避的历 ...
2015-09-12数据挖掘历史中的重要里程碑 数据挖掘现在随处可见,而它的故事在《点球成金》出版和“棱镜门”事件发生之前就已经开始了。下文叙述的就是数据挖掘的主要里程碑,历史上的第一次,它是怎样发展以及怎 ...
2015-09-11如何做好数据挖掘模型的9条经验总结(2) 第六,洞察律:数据挖掘增大对业务的认知。 数据挖掘是如何产生洞察力的?这个定律接近了数据挖掘的核心:为什么数据挖掘必须是一个业务过程而不是一个技 ...
2015-09-11如何做好数据挖掘模型的9条经验总结(1) 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式,是在20世纪90年 ...
2015-09-11商品与猎物 未来大数据与人类的关系 大数据是现代人类最常用的一种分析来源,对于大数据对人类生活的改变,人类有所察觉,却并不重视。很多人都认为,大数据就是企业用户用到的,与我们普通的老百姓没 ...
2015-09-11SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
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