什么是大数据时代的思维 一百多年前,汽车行业是第一个真正引入大规模生产概念的行业。那些以前买不起车的美国工薪阶层,突然承担得起汽车这个富人的专属玩具了。福特T型车让成千上万美国家庭拥有汽车。 ...
2015-09-13大数据能帮助中国摆脱产业困境吗 我们正处于一个言必称大数据的时代。不仅仅是因为数据和信息多得难以处理,潜藏着“复杂性危机”,而且因为这种“危机”给我们带来了机会:数据是一种越来越有用的 ...
2015-09-13大数据影响所有企业的四个方面 如果你仍在说:“大数据跟我的公司毫不相干,”你就错失大好机会了。 我坚信,大数据及其发挥的作用将影响到每一家公司——从财富500强企业到夫妻店——并从内到外 ...
2015-09-13大数据成为商业新能源 9月8日,在2015年百度世界大会上,百度高级副总裁王劲发表了主题演讲,并在会后接受了《人民邮电》报等7家媒体的联合采访。“百度通过大数据连接3600行,打通线上和线下,把线上和 ...
2015-09-13大数据将重构信息技术体系和产业格局 新一代信息技术与经济社会各领域的深度融合引发了数据量的爆发式增长,使得数据资源成为国家重要的战略资源和核心创新要素。据统计,全球所掌握的数据每18个月就会 ...
2015-09-13大数据、异业抱团成为新方向 广东省商业地产投资协会常务副会长黄华军认为,异业合作在百货行业的兴起最主要的原因是因为市场竞争的加剧,但多数目前还停留在简单的、短期促销层面。“异业合作如果开展 ...
2015-09-13如何把excel工作表的方案复制到其他工 我们在一个excel的工作簿中创建了方案,有时候需要把它复制到另外的一个文件中,我们应该如何把excel工作表的方案复制到其他工作表中呢?从excel97开始到07都可 ...
2015-09-12如何用spss做好回归分析 心得1:如何做好回归分析。 经过多次实战,以及看了N多视频,上了N多课,看了N多专业的书。我个人总结做回归的步奏如下: 1对数据进行预处理,替换缺失值和处理 ...
2015-09-12关于SPSS数据预处理 关于SPSS数据预处理 拿到一份数据,或者在看到国内外某个学者的文章有想法而自己手里的数据刚好符合这个想法可以做时,在整理好数据后不要急于建模。一定要对数据做缺失值处理 ...
2015-09-12大数据百科:传统分析 vs 大数据分析 主要的IT公司对分析软件和应用系统供应商的购买已经成为一种日常现象。我们已经看到“大数据分析”这个词汇被使用在许多企业的解决方案中。 “大数据”是用来 ...
2015-09-12“互联网+”时代带来的机遇与挑战 传统企业面临的挑战 首先我们看看“互联网+”新的时代发生了什么,大家也看到一些图片,一些数字。你看我们左边是在“互联网+”时代一些比较成功的公司。那 ...
2015-09-12信息时代,靠大数据运用和保护知识产权 这是一个信息时代,一个因信息互联而变得“无国界”的时代。在这样的时代,数字内容的生产方式被改变。在9月10日下午举行的一场分论坛上,与会嘉宾和台下观众共同 ...
2015-09-12都说大数据可以预测,那么它的界限在哪里 大数据必然会深刻地改变这个世界,这点是毋庸置疑的。但是从很多当下的讨论来看,大家似乎在大数据的使用边界上走入了误区,这篇文章想具体探讨下大数据能干什 ...
2015-09-12推动大数据发展与应用 加快建设数据强国 《行动纲要》的内容可以概括为“三位一体”,即围绕全面推动我国大数据发展和应用,加快建设数据强国这一总体目标,确定三大重点任务:一是加快政府数据开放共享 ...
2015-09-12拥抱“互联网+”,打造网上丝绸之路 精密的数字化、高科技相互流转间,让人仿佛停留在时光穿梭机上:一端是几千年前的古丝绸之路上的驼铃,另一端是中阿网上丝绸之路的无国界贸易。 2012年9月,国 ...
2015-09-12大数据:大变革、大机遇 从来没有哪一次技术变革能像大数据革命一样,在短短的数年之内,从少数科学家的主张,转变为全球领军公司的战略实践,继而上升为大国的竞争战略,形成一股无法忽视、无法回避的历 ...
2015-09-12数据挖掘历史中的重要里程碑 数据挖掘现在随处可见,而它的故事在《点球成金》出版和“棱镜门”事件发生之前就已经开始了。下文叙述的就是数据挖掘的主要里程碑,历史上的第一次,它是怎样发展以及怎 ...
2015-09-11如何做好数据挖掘模型的9条经验总结(2) 第六,洞察律:数据挖掘增大对业务的认知。 数据挖掘是如何产生洞察力的?这个定律接近了数据挖掘的核心:为什么数据挖掘必须是一个业务过程而不是一个技 ...
2015-09-11如何做好数据挖掘模型的9条经验总结(1) 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式,是在20世纪90年 ...
2015-09-11商品与猎物 未来大数据与人类的关系 大数据是现代人类最常用的一种分析来源,对于大数据对人类生活的改变,人类有所察觉,却并不重视。很多人都认为,大数据就是企业用户用到的,与我们普通的老百姓没 ...
2015-09-11如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08