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高手谈大数据运用:要“大处着眼,小处着手”: 2015-09-27; 高手谈大数据运用:要“大处着眼,小处着手” 大数据就好比油井，价值丰富，如果企业能有效利用其海量数据，可改善自身产品和服务，从而提升客户体验，获取竞争优势。但是，这口油井怎么挖，让很多中小企 ...

大数据的保护比挖掘更重要: 2015-09-27; 大数据的保护比挖掘更重要面对大数据所蕴含的巨大价值，我并不担心其商业价值挖掘不出来，担心的是如何把握好商业挖掘的尺寸与公民隐私权之间的关系。今天，大数据的商业化已经形成。当我们通过PC登录 ...

大数据时代的新玩法: 2015-09-26; 大数据时代的新玩法数据究竟是什么？大数据未来将走向何妨？美好的大数据理想与现实之间还有多少距离？目前实践了些什么？遇到哪些困难？这些问题值得我们去思考。以下为阿里巴巴数据委员会联合阿里研 ...

谈时代下的大数据分析与挖掘系统: 2015-09-26; 谈时代下的大数据分析与挖掘系统任何比较关注业界新闻的人，都会知道最近一两年IT行业的几个关键字：移动端、LBS、SNS和大数据。前边三个，大家应该是很熟悉的，因为身边早已充斥着相关的应用。唯独最 ...

国外运营商大数据的典型实践: 2015-09-26; 国外运营商大数据的典型实践当前，无论是对于互联网企业、电信运营商，还是新兴的创业公司而言，大数据的商业模式其数据的生成、汇聚、分析、挖掘直到应用都没有离开互联网领域。目前， ...

大数据如何应对成长的“烦恼”: 2015-09-26; 大数据如何应对成长的“烦恼” 今天，已经几乎没有人会再怀疑大数据的价值，人们更加关心的是如何真正将大数据推向应用，真正发挥其价值。但是，尽管业界不乏探索，但客观来看大数据的整体发展目前尚处 ...

你需要知道的7个大数据定义: 2015-09-26; 你需要知道的7个大数据定义大数据究竟是什么？很多人可能仍然有些混淆，本文让我们来看看大数据的一些主要的定义。首先要注意的是，行业内的所有人都普遍认同，大数据不只是更多的数据。 ...

大数据对游戏精细化运营的意义: 2015-09-26; 大数据对游戏精细化运营的意义在大数据时代来临之际，移动互联网面临的挑战有哪些?如何在大数据的背景下做到精细化运营?移动游戏又如何和大数据相结合，在未来找准自己的等位?带着这一系列问题，今天来 ...

大数据时代:五大商业分析技术趋势: 2015-09-26; 大数据时代:五大商业分析技术趋势目前，趋势中心对如何应对分析挑战的关注力度并不亚于他们考虑在新商业视角中如何充分利用机遇的力度。例如，随着越来越多的公司开始不得不面对海量数据以及考虑如 ...

关于大数据,你不知道的6个迷思: 2015-09-26; 关于大数据,你不知道的6个迷思过去两年，在 Netflix 以行为分析为基础打造的美剧 House of Cards 《纸牌屋》爆红的同时，大数据也成了现代企业经营的显学。无论是消费、金融、电信、交通，甚至是政治、 ...

一文认识并读懂大数据: 2015-09-26; 一文认识并读懂大数据在写这篇文章之前，我发现身边很多IT人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻，如果你问他大数据和你有什么关系？估计很少能说出一二三来。究其原因，一是因 ...

大数据研究常用软件工具与应用场景: 2015-09-26; 大数据研究常用软件工具与应用场景如今，大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。工欲善其事，必先利其 ...

Excel展示总量和单量，这个图表最恰当: 2015-09-25; Excel展示总量和单量，这个图表最恰当各位表亲好，今天和大家分享一个图表制作技巧。看图：使用这样的图表，可以很直观的展示出总量和单量的对比情况，下面就说说这个图表的完成方法 ...

关于SPSS因子分析的几点总结: 2015-09-25; 关于SPSS因子分析的几点总结对因子分析的几次尝试与实践，有一些新的认识，写到空间里和大家共享。【一】、因子分析与主成分分析的区别关于这个问题，见诸各大论坛、博客，还有百度知道等栏目 ...

SPSS函数大全：算术函数: 2015-09-25; SPSS函数大全：算术函数 SPSS函数大全：算术函数 ABS(numexpr) 数值。返回 numexpr（必须为数值）的绝对值。 ARSIN(numexpr) 数值。返回 numexpr 的反正弦（以弧度为单位），求 ...

空间数据挖掘常用方法，以及和普通数据挖掘的不同之处: 2015-09-25; 空间数据挖掘常用方法，以及和普通数据挖掘的不同之处问题1：空间数据挖掘有哪些常用方法，举例说明一种方法的原理及应用. 答：空间数据挖掘的常用方法有：统计法，聚类方法，关联规则发掘方法， ...

数据挖掘在医学上的应用: 2015-09-25; 数据挖掘在医学上的应用数据挖掘，又称知识发现（KDD），是从大量的数据中抽取潜在的、有价值的知识的过程。数据挖掘所探寻的模式是一种客观存在的、但隐藏在数据中未被发现的知识。例如，数据挖掘可 ...

数据分析的七个关键步骤: 2015-09-25; 数据分析的七个关键步骤独自工作，将深奥的公式应用于大量的数据搜索从而得到有用的见解。但这还仅仅是一个过程中的一个步骤。数据分析本身不是目标，目标是使业务能够做出更好的决策。数据科学家必须 ...

用网站存取数据，分析各网络营销管道的绩效: 2015-09-25; 用网站存取数据，分析各网络营销管道的绩效营销策略制定的其中一大难题便是如何配置各项营销资源，在思考这个问题的时候，需要深入了解自家使用者的特性，并了解不同营销管道是否能与使用者的特性搭配 ...

关于情感分析，你不得不知道的11件事: 2015-09-25; 关于情感分析，你不得不知道的11件事近来，关于情感分析的研究一直被大家所津津乐道，然而关于这项分析方法究竟有多大的实用性，则是众说纷纭。有人认为情感分析堪比打开人类市场研究新世界大门的钥匙 ...

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