美国进入“非结构化”数据分析新时代 目前，对国内大部分企业级客户而言，大数据时代已经真正到来了。 虽然，近年来“大数据”及“数据分析”概念被炒得很火，但国内，国内很多CIO/CTO们仍很 ...
2015-09-17如何利用数据分析做营销 一、 如何用大数据分析寻找市场机会？ 许多人在做市场定位策划的时候，都是盲目的在靠脑袋的创意，创意有时候会非常棒，但是有时候会误导人。例如有一次我在见到一个 ...
2015-09-17据说：电商数据分析师的经验总结 曾经有人说，世界上最苦逼的工作是程序猿们，每天只能和没有性别的代码打交道。整天熬夜的疯狂写代码，然而并没有什么卵用。一不能吃，二不能喝，三不能幻想，对此我深 ...
2015-09-17企业市场定位离不开精准的数据分析 首先，一个成功的品牌离不开精准的市场定位，而基于大数据的市场数据分析和调研，则是企业进行品牌定位的第一步。对于互联网企业来说，要想在市场上分得一杯羹，任何 ...
2015-09-17大数据安全问题及应对思路研究 随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，全球数据量出现爆炸式增长。与此同时，云计算为这些海量的多样化数据提供了存储和运算平台，分布式计算等数据挖掘技术又使得 ...
2015-09-17大数据是实施“持续安全”战略的重要法宝 9月5日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，提出“大数据是推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择”。作为民航安全从业人员，笔者不由地思考大数据 ...
2015-09-17资本市场可从三方面主动“拥抱”大数据 业内人士认为，在证券市场高速发展初期能够提早铺好数据基础工作，不仅可以节省大量改造存量数据的成本，而且可以快速处理即将到来的增量数据 日前，国务院总理 ...
2015-09-17用大数据加强现场风险研判 蔡岩红国家安全监管总局今天透露,将加快建立安全生产预防控制体系,严格规范安全监管执法,做到安全监管分级化、排查项目表格化、监管队伍专业化、执法结果公开化。 ...
2015-09-17大数据时代运营商迎新机遇 互联网产生大数据，随着互联网技术的不断发展，数据也将像能源、材料一样，成为战略性资源。如何利用数据资源深挖创新、提升效益，是诸多IT企业的追求目标。大数据因其市场需求广 ...
2015-09-16
SPSS常见数据分析方法比较 SPSS作为一款成熟的数据分析工具，其主要特点就是将各种各样的统计分析方法流程化模块化。 一、SPSS常用多变量分析技术比较汇总表 注： 卡方分析：定量两个定性变 ...
2015-09-16
如何用SPSS进行典型相关分析 相关分析，两个变量之间密切程度的一种常见统计分析方法，能够简单有效说明两变量间存在什么关系，这些关系的常见描述语句有：线性相关、正相关、负相关等。 【数据集 ...
2015-09-16
制作一个大数据故事的5个步骤 从事数据工作很多年，我总结了一套好的实用方法与大家分享。它不是唯一的方法，但对于我来说，它是一种用数据讲故事的最好方法。 第一步：数字化 我不用太强调 ...
2015-09-16大数据在电商中的应用“初见成效” 年来，大数据一直是一个热闹非凡的话题，而在电商领域，这一技术已经初见成效。 上海天律信息技术有限公司总裁黄晖近日在首届商派电商技术大会表示，中国今 ...
2015-09-16
大数据时代，CIO如何进行企业信息化建设 提起“大数据”一词，想必大家都不陌生。无论是对于走在社会发展前沿的互联网、IT产业，亦或是传统的医药、交通行业，大数据必将带来难以估量的价值。在企业信 ...
2015-09-16
互联网时代 实体商业该如何应用大数据 实体商业在中国的发展是“0到1”的过程，即从匮乏到丰富， 全、大是其优势。但是，区别于海外商业地产的发展，国内实体商业在羽翼尚未丰满的过程中，就已直面互 ...
2015-09-16创业板企业在大数据领域的技术与专利现状分析 大数据时代带来了机遇和挑战，首先获益的便是IT行业。大数据已成为信息产业新的增长点，其发展已从以谷歌（Google）、亚马逊（Amazon）、雅虎（Yahoo）为代 ...
2015-09-16大数据影响所有企业的四个方面 如果你仍在说：“大数据跟我的公司毫不相干，”你就错失大好机会了。 我坚信，大数据及其发挥的作用将影响到每一家公司——从财富500强企业到夫妻店——并从内到外地 ...
2015-09-16
让excel自动语音播报数据内容 如果一个数据表的统计点数据有很多的话，我们用眼睛去对照这些数据是非常容易出错的，我们可以使用excel中的文本到语音功能，让excel自动语音播报数据内容，这样我们只需要 ...
2015-09-15用Excel合并会计报表 利用Execl汇总报表的方法，但每次都要把下属单位的报表数据手工输入子报表中，如果下属单位较多，每次都这样操作甚是麻烦。下面介绍我在实际工作中摸索出的一种合并会计报表的方法：利 ...
2015-09-15MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05
