美国进入“非结构化”数据分析新时代 目前,对国内大部分企业级客户而言,大数据时代已经真正到来了。 虽然,近年来“大数据”及“数据分析”概念被炒得很火,但国内,国内很多CIO/CTO们仍很 ...
2015-09-17如何利用数据分析做营销 一、 如何用大数据分析寻找市场机会? 许多人在做市场定位策划的时候,都是盲目的在靠脑袋的创意,创意有时候会非常棒,但是有时候会误导人。例如有一次我在见到一个 ...
2015-09-17据说:电商数据分析师的经验总结 曾经有人说,世界上最苦逼的工作是程序猿们,每天只能和没有性别的代码打交道。整天熬夜的疯狂写代码,然而并没有什么卵用。一不能吃,二不能喝,三不能幻想,对此我深 ...
2015-09-17企业市场定位离不开精准的数据分析 首先,一个成功的品牌离不开精准的市场定位,而基于大数据的市场数据分析和调研,则是企业进行品牌定位的第一步。对于互联网企业来说,要想在市场上分得一杯羹,任何 ...
2015-09-17大数据安全问题及应对思路研究 随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展,全球数据量出现爆炸式增长。与此同时,云计算为这些海量的多样化数据提供了存储和运算平台,分布式计算等数据挖掘技术又使得 ...
2015-09-17大数据是实施“持续安全”战略的重要法宝 9月5日,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,提出“大数据是推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择”。作为民航安全从业人员,笔者不由地思考大数据 ...
2015-09-17资本市场可从三方面主动“拥抱”大数据 业内人士认为,在证券市场高速发展初期能够提早铺好数据基础工作,不仅可以节省大量改造存量数据的成本,而且可以快速处理即将到来的增量数据 日前,国务院总理 ...
2015-09-17用大数据加强现场风险研判 蔡岩红国家安全监管总局今天透露,将加快建立安全生产预防控制体系,严格规范安全监管执法,做到安全监管分级化、排查项目表格化、监管队伍专业化、执法结果公开化。 ...
2015-09-17大数据时代运营商迎新机遇 互联网产生大数据,随着互联网技术的不断发展,数据也将像能源、材料一样,成为战略性资源。如何利用数据资源深挖创新、提升效益,是诸多IT企业的追求目标。大数据因其市场需求广 ...
2015-09-16SPSS常见数据分析方法比较 SPSS作为一款成熟的数据分析工具,其主要特点就是将各种各样的统计分析方法流程化模块化。 一、SPSS常用多变量分析技术比较汇总表 注: 卡方分析:定量两个定性变 ...
2015-09-16如何用SPSS进行典型相关分析 相关分析,两个变量之间密切程度的一种常见统计分析方法,能够简单有效说明两变量间存在什么关系,这些关系的常见描述语句有:线性相关、正相关、负相关等。 【数据集 ...
2015-09-16制作一个大数据故事的5个步骤 从事数据工作很多年,我总结了一套好的实用方法与大家分享。它不是唯一的方法,但对于我来说,它是一种用数据讲故事的最好方法。 第一步:数字化 我不用太强调 ...
2015-09-16大数据在电商中的应用“初见成效” 年来,大数据一直是一个热闹非凡的话题,而在电商领域,这一技术已经初见成效。 上海天律信息技术有限公司总裁黄晖近日在首届商派电商技术大会表示,中国今 ...
2015-09-16大数据时代,CIO如何进行企业信息化建设 提起“大数据”一词,想必大家都不陌生。无论是对于走在社会发展前沿的互联网、IT产业,亦或是传统的医药、交通行业,大数据必将带来难以估量的价值。在企业信 ...
2015-09-16互联网时代 实体商业该如何应用大数据 实体商业在中国的发展是“0到1”的过程,即从匮乏到丰富, 全、大是其优势。但是,区别于海外商业地产的发展,国内实体商业在羽翼尚未丰满的过程中,就已直面互 ...
2015-09-16创业板企业在大数据领域的技术与专利现状分析 大数据时代带来了机遇和挑战,首先获益的便是IT行业。大数据已成为信息产业新的增长点,其发展已从以谷歌(Google)、亚马逊(Amazon)、雅虎(Yahoo)为代 ...
2015-09-16大数据影响所有企业的四个方面 如果你仍在说:“大数据跟我的公司毫不相干,”你就错失大好机会了。 我坚信,大数据及其发挥的作用将影响到每一家公司——从财富500强企业到夫妻店——并从内到外地 ...
2015-09-16让excel自动语音播报数据内容 如果一个数据表的统计点数据有很多的话,我们用眼睛去对照这些数据是非常容易出错的,我们可以使用excel中的文本到语音功能,让excel自动语音播报数据内容,这样我们只需要 ...
2015-09-15用Excel合并会计报表 利用Execl汇总报表的方法,但每次都要把下属单位的报表数据手工输入子报表中,如果下属单位较多,每次都这样操作甚是麻烦。下面介绍我在实际工作中摸索出的一种合并会计报表的方法:利 ...
2015-09-15t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18