大数据浪潮袭来 企业该如何选择NoSQL 在当今这个大数据时代下,优秀的传统关系型数据库管理系统已经无法应对很多数据库处理任务。在今天的文章中,我们将一同探讨如何在各类NoSQL后备方案中找到适合自己 ...
2015-09-11大数据来袭应用交付市场呼唤高性能产品 一分钟内,微博、推特上新发的数据量超过10万,社交网络“脸谱”的浏览量超过600万……近年来,随着云计算和大数据应用的广泛普及,及越来越多基于网络的 ...
2015-09-11大数据分析影响力报告 北京 – 全球领先的大数据分析和营销应用服务供应商Teradata天睿公司(Teradata Corporation,纽交所:TDC)日前发布全球性报告,揭秘六大行业大数据分析计划当前实施状况。该报告 ...
2015-09-11大数据安全怎么保证 当前,我国亟须依据《关于促进大数据发展的行动纲要》,综合采取战略、政策、法律等多种工具,构建起包括法律、行政、技术、行业、社会等在内的大数据安全保护体系,加大大数据的 ...
2015-09-11信息时代:靠大数据运用和保护知识产权 这是一个信息时代,一个因信息互联而变得“无国界”的时代。在这样的时代,数字内容的生产方式被改变。在9月10日下午举行的一场分论坛上,与会嘉宾和台下观众共同 ...
2015-09-11机器人写稿?是大数据分析! 据悉,“机器人写稿”并非首次出现,其背后的原理仍是大数据分析。从“写稿”能力来看,机器人目前仍集中在搜集整理信息上,与人类思考、分析、挖掘故事的能力相比,还差 ...
2015-09-11用Excel做数据分析—回归分析 在数据分析中,对于成对成组数据的拟合是经常遇到的,涉及到的任务有线性描述,趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件,比如在化工中经常 ...
2015-09-10用Excel做数据分析—移动平均 某化工反应过程,每隔2分钟对系统测取一次压力数据。由于反应的特殊性,需要考察每8分钟的压力平均值,如果该压力平均值高于15MPa,则认为自属于该平均值计算范围内的第一 ...
2015-09-10大数据如何在劳动力管理上创造价值 当前,中国经济已经进入转型升级的新常态,人力资源结构也随之发生变化,其中老龄化导致劳动力结构性短缺,大量、廉价劳动力的时代已经结束。“90后”、“00后”步入 ...
2015-09-10在大数据时代,商业模式正发生大变革 大数据的“喧闹”已有几年,业界认为,现在是认真冷静下来思考一些关于大数据根本性问题的时候了。近日,国内专注于大数据应用产品的“据说研究院”负责人接受本 ...
2015-09-10零售大数据应用 线下与线上资源打通是趋势 零售业现状 随着我国经济结构调整步伐的加快,2014年,我国零售业的发展形态出现了进一步的变化。根据商务部的数据,2014年全国实现社会消费品零售 ...
2015-09-10分析一家传统行业如何用O2O来拥抱大数据 当前,传统产业纷纷跨界互联网,尤其是零售百货业更积极地向O2O转型,利用大数据来提升产业效率,其转型背后原因,一来从供给端看,传统产业生产效率低,加之日 ...
2015-09-10大数据管理局:追赶高速运转的大数据行业 几年前,大数据似乎还是科学家才会关心的事,但如今,它已触手可及。 例如,著名职场社交网站LinkedIn公布的2014年最受雇主喜欢、最炙手可热的25项 ...
2015-09-10市场潜力凸显 大数据已成转型新力量 9月5日,国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》)对外公开。《纲要》提出了未来5至10年我国大数据发展和应用要实现的目标,这是我国发布的首个 ...
2015-09-10以大数据大健康产业为引领带动传统产业转型升级 近日,区政府常务会议举行。区委副书记、区长唐兴伦出席会议。 唐兴伦指出,习近平总书记视察贵州时对贵州提出了“守底线、走新路”的要求,乌当区 ...
2015-09-10大数据推动高等教育变革 随着互联网和物联网的快速发展和广泛应用,世界处于各种数据指数式增长的环境中,进入大数据时代。大数据日益成为推动各个领域变革的强劲力量。从高等教育领域来看,大数据在教 ...
2015-09-10四大数据分析 帮你彻底挖掘市场潜能 数据分析的作用越来越大,企业运用的次数也越来越多。不少企业不仅意识到了该分析方法的重要性,同时对其分析方法也产生极大的兴趣。而从目前众用户的使用方法来看, ...
2015-09-09大数据背后是个万亿市场 大数据的商业应用将会帮助企业解决这些问题;大数据的有效利用将会提高社会消费水平,将会帮住企业提高效率、洞察客户、增加收入。大数据商业应用未来是万亿级的大市场,大数据 ...
2015-09-09如何才能将大数据真正应用起来 在这个信息爆炸的时代,每天都有大量各种各样的信息数据产生,怎么发掘这些海量数据的价值成为所有人关注的重点。因此,上至政府部门,下至平头百姓,各行各业对大数据 ...
2015-09-09大数据可分析人的性格 大数据时代“隐私已死” 如今,网络已成为一种生活方式,在浏览网页、进行网络社交过程中,庞杂的网络数据中包含大量的私人信息,对此,有美国学者宣称“隐私权已经死了”。网络的开放性、 ...
2015-09-09基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15