
在大数据时代,商业模式正发生大变革
大数据的“喧闹”已有几年,业界认为,现在是认真冷静下来思考一些关于大数据根本性问题的时候了。近日,国内专注于大数据应用产品的“据说研究院”负责人接受本报采访时表示,大数据的根本性价值是破解人类信息不对称的千年难题,未来或将有一种主流的商品,那就是数据应用商品。
大数据的根本性作用是什么?
人类长期所处的物理世界中,一直受制于时空限制,产生的数据极为有限,导致信息不对称的现象十分严重。信息不对称成为人类的根本性困局,人类不断地为这个困局而搏斗着。知情权权利声索、博弈论理论衍生、信息经济学创立等,都是人类与该根本性困局难题进行斗争的体现。随着信息技术的深入发展,地球上的任何人、任何事、任何物都可能时时刻刻产生大量数据,传统的物理世界将可以通过数据世界来展现,人类可以透过数据世界更加清晰真切地认识熟悉而陌生的物理世界,信息不对称的难题将因此获得破解。因此,应该说,大数据的根本性价值是破解人类信息不对称的千年难题。
对于大数据,普通大众最应该关注什么?
大数据包括的范围比较广泛,如果必须按照传统产业链的思维来划分,可以包括以技术为中心的平台层(并行构架和资源平台,即硬件层面)、系统层面(大数据存储管理和并行编程模型与计算框架)、算法层(基础算法和应用算法)和应用层(应用开发和行业应用),以及以数据规划、数据采集、数据清洗、数据标注、数据挖掘、数据分析和数据应用为基础的数据产品层面。当然,数据产品层面又包括数据交易、数据应用和数据服务等方面。事实上,数据产品层面,是大数据产业最具价值的环节,也是与我们普通大众比较接近的部分,普通大众关注这一环节就足矣。
大数据为何会改变人类思维?
几千年来,人类都是“因果性思维”,这是小数据时代的有限数据所致,面对数量有限的结构化数据,人类不仅能够知道“是什么”,也能够知道“为什么”,相关性思维仅仅留存于侦察思维和中医思维(《易经》)的狭小领域里。但是,当面对日益剧增的海量数据和绝大部分都是非结构化数据时,人类的因果性思维显得更加苍白无力,仅仅靠人脑,人类不仅不知道“是什么”,也不知道 “为什么”。因此,人类必须从几千年来 “因果性思维” 的桎梏中解脱出来,转变为“相关性思维”。同时,由于大数据时代的来临,企业间边界、产业间边界、线上和线下的边界等都正在快速消除,跨界融合正在成为主流,因此,人类也只有转变为“跨界”的相关性思维,才能够适应时代的变化。
怎么理解“数据驱动一切”?
“数是万物的本原”,事物的本质和规律隐藏在各种原始数据的相互关联之中。对同一个问题,不同的数据能提供互补信息,通过相关性思维,让不同“维度”的海量数据“关联”起来,从而实现对物理世界的真实认识。大数据通过“量化一切”而实现世界的数据化,并由此改变人类认知和理解世界的方式,同时带来全新的大数据世界观。因此,当地球上的一切将可能产生数据时,数据将成为未来重要的生产资源甚至战略资源,未来所有的行业都会是“大数据+”,人类必须适应“数据驱动一切”的改变, 并且,这个未来并不遥远。
大数据真能创造一个“多维世界”吗?
人类目前同时处于物理世界、网络世界和数据世界之中,只不过每一个人在不同世界的“存在感”不一样罢了,也正是三个世界将人类重新分割开来,有人仅仅能够理解物理世界的事情,难以理解网络世界和数据世界的事情;也有人仅仅能够理解物理世界和网络世界的事情,对于数据世界往往并不理解。当然,处于不同世界的人,其思维方式和行为方式都是有差异的,所导致的结果往往也是完全不一样的。很显然,既然三个世界是同时客观存在的,我们就应该真切拥抱这三个世界,不可偏废,更不可拒绝。我们应该在三个并行世界中游走、思维、管理、创新、构建商业模式和产业模式。
在大数据时代,商业模式为何都会发生变革?
传统的物理世界,因为时空限制信息是严重不对称的,我们以往所有的商业模式都是基于信息不对称的物理世界而建立的,很多商业模式都是因为赚取信息不对称的钱而存活,如电视台、报纸、网络等广告模式,再比如工厂以企业为中心生产各种商品出售,还有传统金融机构仅仅依赖于抵押贷款,以流量驱动下的传统电子商务等。当地球上的人、事、物都因为产生大量数据而构建起“关系”,让人类顷刻间获得了无限的信息对称,一切基于信息不对称的物理世界而建立的商业模式势必获得变革,这也是不得不面临的变革。未来,主流的商业模式将是以大数据为基础的产业互联网。主流的创新模式将是在物理世界、网络世界和数据世界中自由穿行的创新,未来会有一种主流的商品,那就是数据应用商品。
数据世界究竟离我们有多远?
应该说,数据世界就存在于我们面前,无论你“识”还是“不识”,它就在那里。这要根据每一个人在多维世界的“存在感”进行区别。认为数据世界很遥远的,是因为在数据世界的“存在感”较差;认为数据世界就在眼前的,是因为他就在数据世界中或者他正在构建数据世界的“施工现场”。
当然,数据世界并非自己就能够自动建立的,需要我们人类以往的思维方式、行为方式、决策方式、商业模式、产业模式和管理模式等发生变化,而这种变化是痛苦的。但是无论如何痛苦,历史不会因为某些人的痛苦而停下它不可阻挡的时代洪流。面对“数据世界”的建立,世界各国近乎站在同一个起跑线上,任何一个国家的怠慢和无知,都将为此付出十分沉重的代价。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-252025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-25从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-25用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18