京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
据说:电商数据分析师的经验总结
曾经有人说,世界上最苦逼的工作是程序猿们,每天只能和没有性别的代码打交道。整天熬夜的疯狂写代码,然而并没有什么卵用。一不能吃,二不能喝,三不能幻想,对此我深表同情。
直到我自己走出校门,踏入企业以后,才知道:最苦逼的工作,不是程序猿,而是行业分析师,苦逼指数五颗星。要说我也是一个从985高校毕业的经济系高材生,毕业后在一家外资企业上班的,待遇还算可以!公司是生产智能手机的,品牌名称大家一定都知道,很抱歉不是乔帮主家。
我每天的主要工作内容,是负责市场竞争策略的研究工作。随着大数据概念的风生水起,需要调查研究的范围日益扩展了。从之前的宏中微三观市场,一下子增加了舆情、电商、情报等不太熟悉的新潮领域。没法子,马云不是说了,世界已经从信息时代(IT)变换到数字时代(DT)了,分析师也得与时俱进啊!
以前,我们都是从国外知名咨询公司采购研究报告,进行市场研究与战略决策。就像平行进口的电器和汽车一样,进口的报告产品质量和数据水平比较国产报告质量要好一些,但是价格过于高大上了,动辄好几万一份,还是美金。随着市场竞争日益激烈,公司一直都在降本增效了。我只好寻找一家国内大数据研究公司,一方面可以降低咨询成本,一方面我们需要切换到数据思维,逐渐戒掉之前的咨询思维了!
为了找到更好的数据供应商,我可真是煞费苦心啊!不眠不休地网上冲浪,调动身边一切可以调动的资源。做了一周的功课,没有遇到一个称心如意的数据合作伙伴,感觉这件事情比自己当初寻找老婆还有困难呢!
直到有一天,我和关系不一般的“董小姐”一起吃饭,她提到了一个据说很厉害的大数据服务运营商。我就问她,那家公司叫什么名字?她含含糊糊地回答我,那家公司据说……丈二和尚摸不到头脑,我一来气就不问她了!不就是一个公司名称,又不是你的三围信息,有什么值得保密的?
晚上回到家里,我继续网上冲浪,寻寻觅觅了老半天,把网页游戏和美女直播的时间都浪费了,还是没有找到她说的那家公司。迫不得已,我度娘了一下“据说”。出乎意料的是,奇迹的事情发生了!原来“董小姐”早就告诉我那家公司的名字——据说(datacall),国内知名的大数据运营服务商。从头到尾地浏览了据说平台网站后,我突然有了柳暗花明又一村的感觉。
据说,目前覆盖了十大领域的行业研究方向,对于国民经济主要行业都有数据支持和研究功底,可以按照自己的需求进行行业选择。
据说,你可以提交自己的需求,然后采用需求众筹、产品众包的模式进行精益生产,用大数据的思维进行数据应用产品的设计,一切用数据说话,没有一点点伤痕。
据说,采用开放化的发展策略,对于时下新兴的热门研究方向,无论是情报舆情还是电商口碑,都有自己的研发团队,可以整合全网数据资源,进行系统化的分析研究。
据说,活用了互联网思维的发展模式,细颗粒度聚焦行业热点、痛点和风险点。通过降低研究维度,提高了研究深度和精度,极大地降低了研究报告的成本,让每一个中小微企业可以负担得起咨询费用。比如,我要做手机市场研究,可以从电商渠道、品牌和口碑三个维度分别进行定制化的数据应用产品,每个产品系列单位价格只有几十块钱,不必扛着一麻袋人民币去付款了!
第二天,公司研究部门和据说数据平台签订了谅解备忘录,终于告别了高成本、大部头、长周期的研究报告了;再也不用为了审批研究经费,跟财务部那帮家伙争吵得脸红脖子粗了!
据说,未来真的可以很美好!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28