如何用SPSS进行典型相关分析
相关分析,两个变量之间密切程度的一种常见统计分析方法,能够简单有效说明两变量间存在什么关系,这些关系的常见描述语句有:线性相关、正相关、负相关等。
某公司员工的基本情况,数据集含3列,分别为:性别、年龄、工资,现在希望了解员工年龄和工资水平之间的关系(企业人事部门的读者可关心一下)。
【SPSS相关分析过程】
(2)继续进行相关分析步骤,结果如下:
通过散点图,可以在相关分析之前对两者之间的关系做一个相对比较直观的判断,如果得到相关分析的验证,效果更佳。
1、相关分析属于数据分析流程前端的探索性分析,探究变量间关系及性质,其结果在于指导下一步采取何种方法,是数据挖掘之前的基础工作;
2、两两之间有相关关系,但不一定是因果关系,也可能仅是伴随关系,反过来,两两之间存在因果关系,那么两者之间必然相关;
3、相关分析之前,有必要搞清楚变量的类型,根据具体类型选择合适的相关系数。Pearson相关系数适用于两变量的度量水平都是尺度数据,并且两变量的总体是正态分布或者近似正态分布的情况,还有说法认为其样本量应大于30,可供参考,在这些条件之外的,考虑选择spearman系数或者kendall系数。
4、分组对比分析是发现问题的好方法;
5、散点图是相关分析的最直接有效的可视化方法。
数据分析咨询请扫描二维码