京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
商品与猎物 未来大数据与人类的关系
大数据是现代人类最常用的一种分析来源,对于大数据对人类生活的改变,人类有所察觉,却并不重视。很多人都认为,大数据就是企业用户用到的,与我们普通的老百姓没有关系。大错特错,无论是企业用户还是普通百姓,我们的生活都已经充斥了大数据的身影,甚至被大数据所影响。而在很多人看来,大数据是商品,在大数据看来,人类未必不是猎物。
当你在看这篇文章的时候,你会发现,你的电脑与网络连接着,你曾经读过什么,对什么感兴趣,想要看到什么,网络都会及时记录下来,并为你推荐你可能感兴趣的内容,这就是大数据。我们曾经欣喜网络的智能,能够为我们推荐各种我们喜欢的节目和文章,却不知,这一切都是大数据的功劳,是大数据收集了你的信息,分析了你的行为,预测了你的下一步操作。
再来说个简单的例子,IP大家都知道。这是上网必须要具备的。通常情况下,一个IP只能对应一个网线,而实际上,现在很多人为了省钱,会用路由器进行分线,多个人共享。这种行为很简单,也没有什么作用,但是对于大数据来说不一样,对于通讯企业来说不一样。通过这些行为数据的收集,通讯企业能够掌握用户的行为,知道大家都在什么时间段上网,哪个时间段播出节目有更高的关注和收视率。
看到这里,有人可能会对大数据感到害怕,是不是我们的生活就被大数据所操控了?当然不是,大数据在智能,也不过是一些数据,是一些工具分析出来的结果。而人类不同,人类有很多情感、有更多的精力和阅历,有更复杂的人际交往。
大数据只是为企业为个人提供一种参考的方式,也许你通过对某个人的数据收集以及分析,了解对方的喜好、对方的习惯以及身体状况、家庭情况,作为自己选择对象的标准。也许你为企业收集各种信息,分析竞争对手,了解竞争对手的产品,作为产品推广的一种手段,也许你记录自己的变化,了解变胖的原因,找到原因解决,也许……
人类与大数据,不是对立的,是共存的,不要害怕大数据,不要担心我们的生活会被大数据所操控,大数据只是为我们人类提供更好的生活的基础而已。CDA数据分析师官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31