
大数据征信或成p2p发展新“风口”
近日,袋袋金ceo李海鸥先生在上海“中国征信领军者论坛2015”上表示,互联网金融最难解决的是信用问题。在金融里面,有借贷关系就有风险,但是你不可能通过互联网了解对方的信用怎么样,互联网解决不了这个问题。众所周知,p2p网贷平台最担心的问题是借款人重复借款。但在目前,由于各家p2p网贷平台数据互不相通,所以容易发生重复借款问题。而如果借款人在不同平台重复借款,一旦出现还款困难,就会导致多个平台发生坏账,进而影响整个p2p行业的公信力,严重妨碍其健康发展。这种情况出现的背后,其实就涉及到p2p行业非常关键的个人征信问题。
“目前,大数据征信对于袋袋金来说,还处在一个初级阶段,袋袋金有一个360的风控制度。在使用这套风控体系的时候,到底哪一个指标它的权重是多少?实际上从国家的征信体系来说,还没办法得到一个比较权威的说法。”
“一个人在借贷的时候,他的借贷数据的权重是不是要很重?如果说他做善事,这个能不能当做一种权重呢?大数据征信的标准有没有考虑这个事情?”“袋袋金360风控里面有一个叫员工操守的指标,在使用员工或者招聘员工的时候,我很喜欢看到员工曾经有过比如说爱心或者义工,对我来讲,我们现在的征信这一块是比较欠缺的。”
“其实我们做p2p,网络的借贷公司,需要对很多借贷人的行为和一些信用做一些征信,年初的时候我听到国家说年底的时候要完成大数据的建设,但我不知道,刚才几位老总说的能不能得到国家体系的呼应。征信不单单是借贷的征信,其实应该是完整的征信。”
截至目前,央行个人征信系统中收录有信贷记录的自然人约3亿,还不到我国总人口数的1/4,远远满足不了借贷市场的需求,很多没有信用卡或从未跟银行发生借贷关系的人很难获得信贷服务。而且,央行的个人征信系统中的信息只向银行和本人提供,不对社会公开。这样,对于p2p行业而言,此种限制无疑成为了其发展的瓶颈。
p2p联手大数据征信,打通任督二脉
如何打破这种局面?“不管是央行征信机构的介入,还是第三方征信服务公司,都可以通过大数据来建立统一的征信体系,然后让合格的p2p平台进行数据对接。”袋袋金ceo李海鸥认为,数据成功接入后,投资人通过平台就能查询到借款人的信用记录,这样就从源头上解决了借贷的风险问题。而征信问题一旦解决,p2p发展潜力必定会被全面激活,其未来不可限量。
结语
征信体系是现代金融体系运行的基石。有无健全的征信体系是市场经济走向成熟的重要标志。征信体系的建设对防范金融风险、保持金融稳定、推动金融发展、提升金融竞争力都有着重要的作用。而以p2p为代表的互联网金融,其本质仍然是金融,征信是其健康发展的关键因素之一。
据测算,中国个人征信市场空间为1030亿元,目前个人征信和企业征信的总规模仅为20亿元,其中,个人征信仅占很小一部分,中国个人征信未来市场增长空间巨大。可以预见,征信将成为p2p行业发展的新“风口”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-07抖音数据分析师:驱动平台增长的幕后推手 在抖音这个日活用户数以亿计的超级平台上,每一次用户的滑动、点赞、评论,每一条 ...
2025-08-07基于 SPSS 的中介效应分析结果解读:揭示变量间的隐性关联 在社会科学与自然科学研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接作用 ...
2025-08-07